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Resumen: Medallia busca un Ingeniero Principal de Sistemas de Contexto y Conocimiento para diseñar y construir sistemas fundamentales que permitan a la inteligencia artificial comprender el conocimiento organizacional y potenciar experiencias empresariales de inteligencia artificial de próxima generación. Aspectos destacados: 1. Definir y construir la arquitectura del conocimiento que impulsa la inteligencia artificial en toda Medallia 2. Diseñar y escalar infraestructura avanzada de generación aumentada por recuperación (RAG) 3. Liderar iniciativas técnicas complejas en múltiples organizaciones Descripción general: Medallia es pionera y líder de mercado en Gestión de Experiencias. Nuestra galardonada plataforma SaaS, Medallia Experience Cloud, lidera el mercado en la gestión de experiencias, percepciones y acciones para candidatos, clientes, empleados, pacientes y residentes por igual. Creemos que cada experiencia es un recuerdo que puede durar toda la vida. Las experiencias moldean la forma en que las personas perciben una empresa. Y ejercen una influencia significativa en su probabilidad de recomendarla, contribuir a ella o permanecer en ella. En Medallia, estamos comprometidos con crear un mundo donde las organizaciones sean amadas tanto por sus clientes como por sus empleados. Empoderamos a personas excepcionales para crear juntas experiencias extraordinarias. Sé tú mismo en su totalidad. El puesto En Medallia ayudamos a las principales organizaciones mundiales a comprender y mejorar las experiencias de clientes y empleados mediante inteligencia en tiempo real, análisis y acciones impulsadas por inteligencia artificial. A medida que evoluciona la inteligencia artificial empresarial, la calidad del contexto se está convirtiendo en el factor determinante para ofrecer experiencias de inteligencia artificial confiables, personalizadas y accionables. Estamos construyendo la próxima generación de sistemas de inteligencia artificial empresarial, donde la memoria, la fundamentación, la comprensión semántica y el contexto organizacional se convierten en infraestructura fundamental. Buscamos un Ingeniero Principal de Sistemas de Contexto y Conocimiento para definir y construir la arquitectura del conocimiento que impulsa la inteligencia artificial en toda Medallia. Misión Resolver la ingeniería de contexto empresarial a escala. Este puesto es responsable de diseñar los sistemas fundamentales que permiten a la inteligencia artificial comprender el conocimiento organizacional, las relaciones, los permisos, el historial y las señales en tiempo real con alta precisión y relevancia. A medida que los sistemas de inteligencia artificial dependen cada vez más de la calidad del contexto más que de la capacidad bruta del modelo, este puesto liderará la arquitectura de recuperación, memoria, comprensión semántica y fundamentación en toda la empresa. Construirás la capa de inteligencia que conecte el conocimiento empresarial, el contexto del usuario, la estructura organizacional y las señales operativas en vivo en experiencias de inteligencia artificial fiables y conscientes de los permisos. Responsabilidades: Arquitectura Empresarial del Conocimiento* Diseñar y construir arquitecturas de grafos de conocimiento a escala empresarial que representen relaciones organizacionales, entidades, flujos de trabajo y contexto empresarial * Definir modelos semánticos, ontologías, estándares de metadatos y estrategias de taxonomía en productos y plataformas * Construir capacidades de federación semántica entre sistemas que conecten fuentes fragmentadas de conocimiento empresarial * Desarrollar marcos para la normalización, enriquecimiento, trazabilidad y gobernanza del conocimiento Sistemas de Recuperación y Contexto* Diseñar y escalar infraestructura avanzada de generación aumentada por recuperación (RAG) * Construir sistemas híbridos de recuperación basados en vectores y grafos, optimizados para el descubrimiento de conocimiento a escala empresarial * Desarrollar tuberías inteligentes de clasificación de contexto, puntuación de relevancia, compresión y resúmen * Implementar sistemas de recuperación de baja latencia que soporten interacciones y flujos de trabajo de inteligencia artificial en tiempo real * Optimizar la precisión de la fundamentación, la recuperación, la exactitud y la relevancia contextual en las experiencias de inteligencia artificial Memoria e Inteligencia Consciente de la Identidad* Construir sistemas de memoria por sesión, usuario, equipo y organización que permitan una inteligencia contextual persistente * Diseñar arquitecturas de recuperación conscientes de la identidad y fundamentación sensible a los permisos * Desarrollar sistemas de contexto personalizados que se adapten a los roles organizacionales, interacciones históricas y flujos de trabajo empresariales * Implementar propagación segura de contexto y razonamiento consciente del acceso en sistemas distribuidos Enriquecimiento de Contexto en Tiempo Real* Diseñar tuberías de transmisión que enriquezcan los flujos de trabajo de inteligencia artificial con señales operativas y contexto conductual en tiempo real * Construir sistemas de enriquecimiento impulsados por eventos que integren telemetría, flujos de trabajo y datos de interacción con clientes * Desarrollar mecanismos para la actualización continua del contexto, gestión de su actualidad y razonamiento temporal * Crear infraestructura que permita a los sistemas de inteligencia artificial adaptarse dinámicamente al estado cambiante de la empresa Plataforma, Gobernanza y Liderazgo Técnico* Establecer estándares arquitectónicos y mejores prácticas para los sistemas empresariales de conocimiento * Colaborar con los equipos de plataforma de inteligencia artificial, infraestructura, producto y seguridad para operacionalizar la inteligencia de contexto a escala * Impulsar la observabilidad, evaluación y métricas de calidad para los sistemas de recuperación y fundamentación * Mentorear a ingenieros e influir en la estrategia técnica a largo plazo en toda la organización * Evaluar tecnologías emergentes en recuperación semántica, grafos de conocimiento, sistemas de memoria y fundamentación de inteligencia artificial Se dará prioridad a los candidatos ubicados en las cercanías de Buenos Aires, ya que este puesto es híbrido, con tres días presenciales por semana. Requisitos: Requisitos mínimos* 10 o más años de experiencia desarrollando sistemas distribuidos a gran escala, plataformas de datos o infraestructura de búsqueda/recuperación, con profundo conocimiento especializado en recuperación de información, búsqueda semántica, sistemas de datos distribuidos o arquitecturas de conocimiento * Experiencia demostrable en la construcción o escalado de sistemas RAG, plataformas de búsqueda vectorial o infraestructura de inteligencia artificial contextual * Experiencia demostrable con bases de datos de grafos, bases de datos vectoriales, sistemas de indexación de búsqueda o tecnologías de recuperación semántica * Comprensión demostrable de incrustaciones (embeddings), sistemas de clasificación, optimización de relevancia y evaluación de recuperación * Experiencia demostrable en el diseño de sistemas escalables de metadatos, ontologías o taxonomías * Experiencia demostrable en programación con Python, Java, Go o tecnologías similares de backend * Experiencia demostrable con sistemas de transmisión, arquitecturas impulsadas por eventos y tuberías de datos en tiempo real * Capacidad comprobada para liderar iniciativas técnicas altamente complejas en múltiples organizaciones * Dominio fluido del inglés, oral y escrito Requisitos preferidos* Experiencia en la construcción de grafos de conocimiento empresarial o plataformas de federación semántica * Familiaridad con controles de acceso conscientes de la identidad y sistemas de recuperación sensibles a los permisos * Experiencia con arquitecturas de memoria para sistemas de inteligencia artificial conversacionales o agentes * Conocimiento de estrategias de fundamentación de modelos de lenguaje grande (LLM), mitigación de alucinaciones y marcos de evaluación de inteligencia artificial * Experiencia trabajando con datos empresariales no estructurados provenientes de plataformas SaaS y sistemas operacionales * Contribuciones a ecosistemas de infraestructura de código abierto en recuperación, grafos o inteligencia artificial Qué significa el éxito* Construir una plataforma de contexto empresarial escalable que mejore drásticamente la precisión, relevancia y confiabilidad de la inteligencia artificial * Permitir que los sistemas de inteligencia artificial razonen eficazmente sobre el conocimiento organizacional, las relaciones y los flujos de trabajo * Ofrecer experiencias de recuperación altamente relevantes y conscientes de los permisos en los productos de Medallia y sus plataformas internas * Establecer una arquitectura semántica unificada que conecte ecosistemas fragmentados de datos empresariales * Mejorar la calidad de la fundamentación, la conciencia contextual y la personalización en las experiencias impulsadas por inteligencia artificial * Crear infraestructura fundamental que acelere la estrategia de inteligencia artificial a largo plazo de la empresa Por qué unirse a Medallia* Trabajar en uno de los problemas emergentes más importantes en inteligencia artificial empresarial: la ingeniería de contexto * Definir la arquitectura semántica y de conocimiento que impulsa los sistemas de inteligencia artificial de próxima generación * Resolver desafíos técnicos profundos relacionados con la recuperación, la memoria, la fundamentación y la inteligencia organizacional * Colaborar con ingenieros, arquitectos y líderes en inteligencia artificial de clase mundial * Construir sistemas fundamentales que moldearán el futuro del software empresarial y las experiencias de inteligencia artificial En Medallia celebramos la diversidad y reconocemos el valor que aporta a nuestros clientes y empleados. Medallia es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad (40 años o más), discapacidad, información genética, condición de veterano o servicio militar, ni ningún otro estatus protegido por la ley estatal o local. Las personas con discapacidad que necesiten una adaptación para postularse deben contactarnos en ApplicantAccessibility@medallia.com. Para conocer cómo Medallia recopila y utiliza la información personal, consulte nuestras Políticas de Privacidad. Las solicitudes se aceptarán durante 30 días a partir de la fecha en que se publicó este puesto o hasta que se cubra el puesto.
