Categorías
···
Entrar / Registro

Ingeniero Principal, Plataforma y Tiempo de Ejecución de IA

Indeed
Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Pje. Centenario 130, C1405 Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina
Favoritos
Compartir
Parte del contenido se ha traducido automáticamenteVer original

Descripción

Resumen: Medallia busca un Ingeniero Principal de Plataforma de IA para definir y construir la capa fundamental de ejecución de IA de la empresa, centrándose en una infraestructura de IA escalable y fiable. Aspectos destacados: 1. Liderar el substrato central de ejecución de IA en una empresa líder del sector SaaS 2. Diseñar y construir la plataforma fundamental de tiempo de ejecución de IA para sistemas basados en agentes 3. Influir en el futuro del desarrollo de productos nativos de IA en toda la organización Descripción general: Medallia es pionera y líder del mercado en Gestión de Experiencias. Nuestra galardonada plataforma SaaS, Medallia Experience Cloud, lidera el mercado en la gestión de experiencias, conocimientos y acciones para candidatos, clientes, empleados, pacientes y residentes por igual. Creemos que cada experiencia es un recuerdo que puede durar toda la vida. Las experiencias moldean la forma en que las personas sienten acerca de una empresa. Y ejercen una influencia considerable sobre la probabilidad de que las personas recomienden, contribuyan y permanezcan. En Medallia, estamos comprometidos con la creación de un mundo en el que las organizaciones sean amadas tanto por sus clientes como por sus empleados. Empoderamos a personas excepcionales para crear juntas experiencias extraordinarias. Sé tú mismo en su totalidad. El puesto En Medallia, creemos que cada experiencia es un recuerdo capaz de inspirar lealtad, confianza y crecimiento. Nuestra plataforma ayuda a las principales marcas mundiales a capturar señales a lo largo de los recorridos de clientes y empleados y transformarlas en acciones en tiempo real mediante IA y análisis a escala empresarial. Estamos construyendo la próxima generación de plataformas nativas de IA que impulsan la automatización inteligente, la orquestación y la toma de decisiones en nuestros productos y sistemas internos. Buscamos un Ingeniero Principal de Plataforma de IA para ayudar a definir y construir la capa fundamental de ejecución de IA de la empresa. Misión Construir el substrato central de ejecución de IA de la empresa. Este puesto es responsable del diseño y escalabilidad del tiempo de ejecución fundamental que permite que los agentes de IA, los flujos de trabajo de orquestación, los sistemas de memoria, la ejecución de modelos y la aplicación de políticas operen de forma fiable, segura y eficiente a escala empresarial. Usted ayudará a dar forma al futuro de la infraestructura de IA en Medallia al construir las capacidades de plataforma que impulsan flujos de trabajo autónomos, asistentes inteligentes, sistemas multiagente y aplicaciones de IA de grado empresarial en toda la organización. Responsabilidades: Tiempo de ejecución de IA e infraestructura de agentes* Diseñar y construir la plataforma fundamental de tiempo de ejecución de IA que impulsa sistemas basados en agentes y flujos de trabajo inteligentes * Diseñar marcos escalables de orquestación de agentes capaces de coordinar la ejecución multinivel y multiagente * Construir sistemas de ejecución de flujos de trabajo de larga duración con resiliencia, semántica de reintento, puntos de control y recuperación * Desarrollar arquitecturas de ejecución de IA basadas en transmisión y eventos para la toma de decisiones y la automatización en tiempo real * Definir abstracciones estandarizadas para la ejecución de IA, el uso de herramientas, la gestión de contexto y el ciclo de vida de los flujos de trabajo Orquestación de modelos y plataforma de inferencia* Construir capas de abstracción de enrutamiento y inferencia de múltiples modelos entre LLM comerciales y de código abierto * Diseñar sistemas de ejecución de inferencia conscientes de los costos que optimicen latencia, calidad, rendimiento y gasto * Implementar estrategias inteligentes de selección de modelos, alternativas de respaldo, almacenamiento en caché y equilibrio de carga * Crear sistemas de gestión del ciclo de vida y versionado de indicaciones que apoyen experimentación, gobernanza y observabilidad * Desarrollar API y SDK escalables que permitan a los equipos internos construir rápidamente capacidades impulsadas por IA Sistemas de memoria, contexto y herramientas* Diseñar sistemas empresariales de manejo de memoria y contexto para IA * Construir capacidades de recuperación, persistencia de sesión, anclaje contextual y gestión de estado * Desarrollar infraestructura extensible de invocación de herramientas que permita a los agentes interactuar de forma segura con sistemas internos y externos * Definir patrones para razonamiento estructurado, planificación de ejecución y propagación de contexto a través de flujos de trabajo Gobernanza, fiabilidad y seguridad* Implementar salvaguardias, aplicación de políticas y controles de seguridad en tiempo de ejecución para sistemas de IA empresariales * Establecer estándares de observabilidad, incluidos seguimiento, telemetría, análisis en tiempo de ejecución, tuberías de evaluación y auditabilidad * Construir sistemas distribuidos altamente disponibles, escalables y resilientes que soporten cargas de trabajo críticas para la misión * Colaborar con los líderes de Seguridad, Infraestructura, Producto e Ingeniería para garantizar operaciones de plataforma de IA conformes y seguras Liderazgo técnico* Actuar como líder técnico y arquitecto de la estrategia de plataforma de IA de la empresa * Impulsar la excelencia en ingeniería, estándares de plataforma y mejores prácticas arquitectónicas * Mentorizar a ingenieros senior e influir en la dirección técnica interfuncional * Evaluar tecnologías emergentes de infraestructura de IA, marcos y patrones de tiempo de ejecución Se priorizarán a los candidatos con residencia en las cercanías de Buenos Aires, ya que este puesto es híbrido, con tres días presenciales por semana. Requisitos: Requisitos mínimos* 10 o más años de experiencia en ingeniería de software construyendo sistemas y plataformas distribuidas a gran escala, con experiencia en sistemas de backend, infraestructura nativa en la nube e ingeniería de plataformas * Experiencia demostrada en el diseño de arquitecturas orientadas a eventos o de transmisión altamente escalables * Experiencia demostrada en la construcción de infraestructura de IA/ML, sistemas de orquestación o plataformas para desarrolladores * Experiencia demostrada trabajando con ecosistemas de LLM, API de inferencia, marcos de agentes y sistemas de flujos de trabajo de IA * Experiencia demostrada en programación en uno o más lenguajes, como Python, Go, Java o Rust * Experiencia demostrada con Kubernetes, contenedores, orquestación de servicios y entornos de tiempo de ejecución distribuidos * Comprensión demostrada de fiabilidad de sistemas, observabilidad, optimización del rendimiento y excelencia operativa * Capacidad comprobada para liderar iniciativas técnicas complejas interfuncionales * Dominio fluido del inglés, tanto oral como escrito Requisitos preferidos* Experiencia en la construcción de sistemas de IA basados en agentes, flujos de trabajo autónomos o plataformas multiagente * Conocimiento de bases de datos vectoriales, sistemas de recuperación, arquitecturas de memoria y búsqueda semántica * Experiencia en ingeniería de indicaciones, sistemas de evaluación y marcos de gobernanza de IA * Conocimiento de seguridad de IA, aplicación de políticas y prácticas operativas responsables de IA * Experiencia en la optimización de costos, latencia, rendimiento y utilización de modelos de inferencia a gran escala * Contribuciones a infraestructuras de IA de código abierto o ecosistemas de plataformas Qué significa el éxito* Establecer una plataforma de tiempo de ejecución de IA fiable, escalable y segura, ampliamente utilizada en Medallia * Permitir que los equipos de producto e ingeniería construyan rápidamente experiencias nativas de IA sobre una infraestructura estandarizada * Mejorar la fiabilidad, observabilidad, gobernanza y eficiencia operativa de la ejecución de IA * Crear capacidades de plataforma reutilizables que aceleren la innovación manteniendo controles de grado empresarial * Impulsar la coherencia arquitectónica y la excelencia técnica en el ecosistema de IA de la empresa Por qué unirse a Medallia* Ayudar a definir la estrategia fundamental de plataforma de IA de una empresa líder del sector SaaS * Trabajar en desafíos técnicos profundos y de alto impacto en plataformas a gran escala * Influir en el futuro del desarrollo de productos nativos de IA en toda la organización * Colaborar con ingenieros, arquitectos y líderes de producto excepcionales que resuelven problemas empresariales complejos * Construir sistemas que impulsen experiencias de IA del mundo real utilizadas por marcas globales y millones de usuarios en todo el mundo En Medallia, celebramos la diversidad y reconocemos el valor que aporta a nuestros clientes y empleados. Medallia es un Empleador de Oportunidad Igualitaria. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin discriminación por raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad (40 años o más), discapacidad, información genética, condición de veterano o servicio militar, o cualquier otro estatus protegido por la ley estatal o local. Las personas con discapacidad que necesiten una adaptación para solicitar empleo pueden contactarnos en ApplicantAccessibility@medallia.com. Para información sobre cómo Medallia recopila y utiliza información personal, consulte nuestras Políticas de Privacidad. Las solicitudes se aceptarán durante 30 días a partir de la fecha de publicación de este puesto o hasta que se haya cubierto.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
Indeed · HR

Compañía

Indeed
Sofía González
Indeed · HR

Empleos similares

Cookie
Configuración de cookies
Nuestras aplicaciones
Download
Descargar en
APP Store
Download
Consíguelo en
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.