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Ingeniero de Investigación en IA (Entrenamiento posterior orientado a agentes) - 100 % remoto en todo el mundo

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Descripción

Resumen: Únete al equipo de modelos de IA de Tether para impulsar la innovación en metodologías de entrenamiento posterior, centrándote en comportamientos orientados a agentes y el uso de herramientas con el fin de mejorar la inteligencia y las capacidades de los modelos. Aspectos destacados: 1. Diseña el futuro de las finanzas digitales con tecnología pionera de blockchain. 2. Innova en inteligencia artificial y tecnología entre pares, reduciendo los costos de infraestructura. 3. Colabora con un centro global de talento en un entorno de trabajo remoto. ***Únete a Tether y diseña el futuro de las finanzas digitales*** En Tether no solo desarrollamos productos, sino que también lideramos una revolución financiera global. Nuestras soluciones de vanguardia permiten a las empresas —desde exchanges y billeteras hasta procesadores de pagos y cajeros automáticos— integrar sin problemas tokens respaldados por reservas en múltiples blockchains. Al aprovechar el poder de la tecnología blockchain, Tether te permite almacenar, enviar y recibir tokens digitales de forma instantánea, segura y global, todo ello a una fracción del costo. La transparencia es la piedra angular de todo lo que hacemos, garantizando la confianza en cada transacción. ***Innova con Tether*** **Tether Finance:** Nuestra innovadora suite de productos incluye la moneda estable más confiable del mundo, **USDT**, utilizada por cientos de millones de personas en todo el mundo, junto con servicios pioneros de tokenización de activos digitales. Pero eso es solo el comienzo: **Tether Power:** Impulsando un crecimiento sostenible, nuestras soluciones energéticas optimizan el exceso de energía para la minería de Bitcoin mediante prácticas respetuosas con el medio ambiente en instalaciones de última generación y geográficamente diversas. **Tether Data:** Impulsando avances en inteligencia artificial y tecnología entre pares, reducimos los costos de infraestructura y mejoramos las comunicaciones globales con soluciones de vanguardia como **KEET**, nuestra aplicación insignia que redefine el intercambio seguro y privado de datos. **Tether Education:** Democratizando el acceso al aprendizaje digital de primer nivel, empoderamos a las personas para prosperar en las economías digital y gig, impulsando el crecimiento y las oportunidades globales. **Tether Evolution:** En la intersección entre la tecnología y el potencial humano, estamos ampliando los límites de lo posible, diseñando un futuro en el que la innovación y las capacidades humanas se fusionen de formas poderosas e inéditas. ***¿Por qué unirte a nosotros?*** Nuestro equipo es un centro global de talento que trabaja de forma remota desde todos los rincones del planeta. Si te apasiona dejar huella en el ámbito de las fintech, esta es tu oportunidad de colaborar con algunas de las mentes más brillantes, romper barreras y establecer nuevos estándares. Hemos crecido rápidamente, manteniéndonos ágiles y consolidando nuestro lugar como líderes en la industria. Si tienes excelentes habilidades de comunicación en inglés y estás listo para contribuir a la plataforma más innovadora del planeta, Tether es el lugar indicado para ti. **¿Estás listo para formar parte del futuro?** **Acerca del puesto** Como miembro del equipo de modelos de IA, impulsarás la innovación en metodologías de entrenamiento posterior, con especial énfasis en comportamientos orientados a agentes y el uso de herramientas. Tu trabajo perfeccionará modelos previamente entrenados para que no solo ofrezcan una inteligencia mejorada y capacidades específicas por dominio, sino que también aprendan a razonar, planificar e invocar de forma autónoma herramientas externas con el fin de resolver tareas y aplicaciones del mundo real de múltiples pasos en dispositivos de borde (por ejemplo, teléfonos inteligentes). Trabajarás en un amplio espectro de sistemas, que van desde agentes optimizados y eficientes en recursos que funcionan en hardware limitado hasta arquitecturas multimodales complejas que integran texto, imágenes y audio, todas optimizadas para la toma de decisiones reforzada por herramientas. Esperamos que poseas una profunda experiencia en arquitecturas de modelos de lenguaje grandes y una sólida experiencia en entrenamiento posterior para flujos de trabajo orientados a agentes, incluida la afinación del uso de herramientas, la invocación de funciones y el aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación sobre interacciones de múltiples turnos. Adoptarás un enfoque práctico y basado en la investigación para desarrollar, probar e implementar nuevos algoritmos de entrenamiento posterior que desbloqueen comportamientos dirigidos a objetivos, autorreparación y una invocación fiable de herramientas. Tus responsabilidades incluyen curar datos de entrenamiento orientados a agentes (por ejemplo, trayectorias de uso de herramientas, cadenas de razonamiento, interacciones con el entorno), fortalecer el rendimiento básico e identificar y resolver cuellos de botella en el entrenamiento posterior de agentes reforzados con herramientas para lograr una calidad de modelo puntera. El objetivo es construir modelos que no solo sepan, sino que también actúen, usen herramientas y se adapten, llevando al límite lo que puede alcanzar la IA orientada a agentes. **Responsabilidades** * Llevar a cabo iniciativas de investigación e ingeniería de extremo a extremo para avanzar en el entrenamiento posterior de modelos orientados a agentes y al uso de herramientas, con el fin de obtener resultados punteros. * Impulsar mejoras amplias y transversales en los modelos, incluida la veracidad, el cumplimiento de instrucciones, el uso de herramientas o funciones, la coordinación entre múltiples agentes y la calibración del razonamiento. * Diseñar y mejorar sistemas de entrenamiento posterior a gran escala, incluidas las canalizaciones de datos, los flujos de trabajo de entrenamiento, los marcos de evaluación y la infraestructura de benchmarks. * Desarrollar conjuntos rigurosos de evaluación y herramientas diagnósticas para evaluar la preparación del modelo para su implementación. * Fortalecer los bucles de retroalimentación derivados del uso real del producto, incorporando tanto señales explícitas como implícitas de los usuarios en el entrenamiento posterior. * Colaborar con los equipos de herramientas, productos y entrenamiento para mejorar la utilidad, la fiabilidad y las capacidades orientadas a agentes de los modelos más avanzados. * Coordinarte estrechamente con los equipos de investigación, ingeniería y multifuncionales para determinar qué integraciones están listas para producción y pueden incluirse en los principales lanzamientos de modelos. * Título universitario en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o campo relacionado; título de posgrado (maestría o doctorado) preferible, con un sólido historial de publicaciones en conferencias líderes de IA. * Experiencia en flujos de trabajo y canalizaciones de datos para entrenamiento posterior multimodal, especialmente para sistemas orientados a agentes y uso de herramientas. * Experiencia práctica aplicando entrenamiento posterior a gran escala mediante marcos de entrenamiento distribuido (por ejemplo, entornos GPU multinodo). * Experiencia demostrable en la mejora de capacidades del modelo en áreas como razonamiento, uso de herramientas y coordinación entre múltiples agentes, logrando resultados punteros. * Historial comprobado de contribuciones de código abierto relacionadas con sistemas orientados a agentes o uso de herramientas (código, conjuntos de datos o modelos) en plataformas como GitHub o Hugging Face. * Publicaciones en conferencias líderes de IA (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, ECCV). **Información importante para los candidatos** Los fraudes en reclutamiento se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerte, ten en cuenta lo siguiente al postularte a puestos: * **Postúlate únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas ni agencias externas para reclutamiento, salvo que se indique expresamente. Todos los puestos disponibles aparecen en nuestra página oficial de carreras: https://tether.recruitee.com/ * **Verifica la identidad del reclutador.** Todos nuestros reclutadores cuentan con perfiles verificados en LinkedIn. Si tienes dudas, puedes confirmar su identidad revisando su perfil o contactándonos a través de nuestro sitio web. * **Ten cuidado con métodos de comunicación inusuales.** No realizamos entrevistas a través de WhatsApp, Telegram ni SMS. Toda la comunicación se lleva a cabo mediante correos electrónicos y plataformas oficiales de la empresa. * **Verifica detenidamente las direcciones de correo electrónico.** Toda comunicación proveniente de nosotros tendrá como dominio final **@**tether.to **o @**tether.io * **Nunca solicitaremos pagos ni datos financieros personales.** Si alguien solicita información financiera personal o un pago en cualquier etapa del proceso de contratación, se trata de un fraude. Por favor, denúncialo de inmediato. **Si tienes dudas, no dudes en contactarnos a través de nuestro sitio web oficial.**

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
Indeed · HR

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