Estamos buscando un **Consultor de Ciencia de Datos** para liderar la formulación y ejecución de sofisticadas soluciones de ML e IA para diversos clientes. Este puesto alinea la innovación en IA con la estrategia empresarial para impulsar resultados tangibles y promover una adopción generalizada de la IA. Colabore con equipos interdisciplinarios y líderes senior para entregar soluciones transformadoras de IA. **Responsabilidades** * Dirigir la estrategia técnica y el liderazgo en ML e IA para proyectos con clientes * Diseñar e implementar marcos responsables de IA y métricas de rendimiento coherentes con los objetivos del cliente * Facilitar la adopción organizacional de la IA e idear nuevos productos y diferenciadores impulsados por IA * Interactuar con los clientes para comprender sus desafíos y articular propuestas de valor de ML/IA * Liderar y capacitar colaborativamente a equipos de ciencia de datos e ingeniería * Mantenerse actualizado sobre los avances en ML/IA y recomendar soluciones innovadoras y conformes con la normativa * Actuar como enlace entre las partes interesadas comerciales, legales y tecnológicas dentro de EPAM y de los clientes * Definir el alcance de los proyectos de ML, gestionar los precios y supervisar las transiciones desde la fase de ventas hasta la entrega * Mantener sólidas relaciones con los clientes mediante una comunicación eficaz y la resolución de incidencias * Colaborar con ejecutivos y partes interesadas de nivel C para promover la adopción empresarial de la IA * Apoyar las actividades de ventas y pre-ventas evaluando oportunidades de datos, respondiendo a solicitudes de propuestas (RFP) y redactando propuestas **Requisitos** * Mínimo 12 años de experiencia en puestos de liderazgo en análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial * Historial comprobado de diseño e implementación de soluciones de ML/IA * Comprensión integral del aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje profundo, la estadística, la interacción humano-computadora (HCI), las redes neuronales convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN), los modelos transformadores, los modelos de lenguaje grande (LLM, con RAG) y los principios de privacidad/seguridad * Experiencia gestionando equipos de IA multidisciplinarios y distribuidos geográficamente * Capacidad para influir en partes interesadas senior para asegurar financiación o la aprobación de proyectos de IA * Capacidad para explicar contenidos técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas * Competencia en Python y frameworks de ML como PyTorch y TensorFlow * Conocimientos prácticos de SQL y plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP * Familiaridad con industrias reguladas o funciones regulatorias relacionadas con la tecnología * Fuertes habilidades analíticas para traducir necesidades empresariales en soluciones de ML/IA