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Ingeniero Senior de Data DevOps
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Descripción

Buscamos un **Ingeniero Senior de Data DevOps** para unirse a nuestro equipo, donde contribuirá al diseño, desarrollo y mantenimiento de una plataforma de datos escalable en AWS. Colaborará estrechamente con sus compañeros de ingeniería en un entorno de apoyo que valora el trabajo en equipo, la resolución de problemas y la experiencia individual. Si le apasionan las tecnologías en la nube y las canalizaciones de datos, le animamos a presentar su candidatura y ayudarnos a innovar. **Responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener plataformas y canalizaciones de datos escalables mediante servicios de AWS * Implementar procesos de ingesta de datos y optimizar la coherencia y el rendimiento de los datos * Escribir código eficiente y mantenible en Python y garantizar el cumplimiento de los estándares de codificación * Provisionar y gestionar infraestructura de AWS (por ejemplo, ECS, RDS, IAM, CloudWatch, VPC, Serverless, Glue, DynamoDB, EMR) mediante Terraform * Supervisar, solucionar problemas y automatizar flujos de trabajo de procesamiento de datos * Actualizar documentación y bases de conocimiento para apoyar la colaboración del equipo * Impulsar la adopción de tecnologías de IA y las prácticas Ágiles dentro del equipo * Orientar y apoyar a ingenieros junior **Requisitos** * Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo relacionado, o experiencia equivalente * 3\+ años en desarrollo de aplicaciones empresariales en la nube, con enfoque en AWS y Terraform * Experiencia avanzada en servicios de datos de AWS (Glue, Athena, S3, ETL/ELT), Python y infraestructura como código * Excelentes habilidades para resolver problemas, diagnosticar errores y colaborar * Experiencia orientando a ingenieros junior y trabajando en equipos ágiles * Habilidades efectivas de comunicación (inglés nivel B2\+) * Capacidad para trabajar en horarios flexibles hasta las 11 EST **Deseable** * Experiencia con AWS Lambda, DynamoDB, ECS y RDS * Conocimientos de herramientas de supervisión/análisis (New Relic, Splunk), Cribl Stream y Metabase

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
Indeed · HR

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