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Data Engineer Sr - Remoto - Olivos - 1727
Salario negociable
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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Pje. Centenario 130, C1405 Cdad. Autónoma de Buenos Aires, Argentina
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Descripción

Descripción del empleo: **¿Qué hace la compañía?** **Startup perteneciente a un reconocido Laboratorio de fármacos. Desde 1997, brindan acceso a actualizaciones científicas y educación médica a través de su Campus Virtual para profesionales de la salud. Plataforma líder en formación médica en español y portugués.** **¿Qué necesitás para ser parte del equipo?** **A nivel técnico:** * **5 años de experiencia en roles de Data Engineering en entornos cloud (AWS) \| Excluyente** * **Visión integral del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, disponibilidad y monitoreo.** * **Dominio avanzado de AWS: Glue (Jobs y Catalog), S3, Athena, Lambda, IAM. \| Excluyente** * **Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos).** * **Programación en Python para pipelines y automatización de procesos. \| Excluyente** * **Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos como PostgreSQL, MariaDB, MongoDB.** * **Gestión de infraestructura como código con Terraform.** * **Control de versiones y CI/CD con Git, GitHub/GitLab.** * **Conocimiento en seguridad y gobernanza de datos (roles, auditoría, control de acceso).** * **Experiencia en operación de pipelines en producción con monitoreo y alertas.** * **Manejo de formatos de almacenamiento optimizado como Parquet.** **¿Qué vas a hacer?** **Como Data Engineer Sr:** * **Diseñar y mantener arquitecturas de Data Lake, LakeHouse y DataWarehouse sobre servicios de AWS.** * **Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT serverless utilizando Python, AWS Glue, Lambda y Step Functions.** * **Gestionar metadatos y gobernanza de datos con AWS Glue Catalog, asegurando trazabilidad y descubribilidad.** * **Integrar datos desde APIs externas, bases de datos (PostgreSQL, MariaDB, MongoDB) y archivos en S3\.** * **Definir y aplicar estrategias de calidad, validación y normalización de datos a gran escala.** * **Garantizar el uso eficiente del almacenamiento mediante prácticas FinOps (S3 Glacier, etc.).** * **Aplicar políticas de seguridad, acceso y auditoría sobre la infraestructura y los datos.** * **Documentar y versionar procesos, modelos y flujos de datos con Git, siguiendo buenas prácticas de CI/CD.** * **Aportar criterio técnico para elegir herramientas, diseñar soluciones y mejorar arquitecturas existentes.** * **Colaborar con equipos de Analytics, Producto y Ciencia de Datos para poner el dato en acción.** * **Promover una cultura técnica sólida y colaborativa compartiendo buenas prácticas con otras áreas del equipo de datos y tecnología.** * **Participar activamente en sprints y planificación de tareas bajo metodología ágil (Scrum) utilizando herramientas como Jira.** **¿Con quién trabajarás?** **Formarás parte del área de Data, estando en compañía de perfiles de data** **governance y serás el Data Engineer principal de la organización, contando** **con el apoyo de dos analistas tercerizados.** **¿Con qué herramientas trabajarás?** **Las herramientas con las que se trabajará serán: AWS Glue, Lambda y Step** **Functions, Python, Cloudwatch, Terraform, IAM, S3 y base de datos** **relacionales y no relacionales.** **¿Cuándo y dónde trabajarás?** **Trabajarás en un esquema full time, 100% remoto y flexible, pero deberás** **contar con disponibilidad para asistir de forma eventual a capacitaciones** **o reuniones de equipo en la oficina, que se encuentra en Olivos.** **¿Qué ofrecen?** * **Esquema full remoto** * **1 viernes flex al mes** * **Día libre de cumpleaños** * **Prepaga OSDE** * **Descuentos corporativos en productos y servicios** * **Convenios para cursos y posgrados.** * **15 días hábiles de vacaciones (21 de corridos) \+ receso fin de año por fiestas.** * **Comedor en planta en caso de asistir** * **Gimnasio/Canchas de Fútbol/Pádel en oficinas que están en Olivos** * **Charter y estacionamiento en caso de asistir** * **Puntos para canjear en Le Pain Quotidien, que se encuentra en la oficina.** **¿De qué fases consta el proceso de selección?** **Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter,****Carla Carrizo****, para** **conocer tus experiencias laborales e intereses.** **Luego, participarás de reuniones con nuestros cliente:** * **Una instancia con RRHH para conocer la cultura** * **Una instancia técnica para conocer los detalles del proyectos** * **Y por último, una reunión presencial para que puedas conocer el lugar de** **trabajo.**

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
Indeed · HR

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