Pomelo AI coloca al mejor talento internacional en IA con empresas tecnológicas líderes en todo el mundo. Facilitamos que talentos trabajadores y ambiciosos trabajen de forma remota desde sus países de origen, obteniendo al mismo tiempo exposición a la forma en que operan las principales empresas del mundo. **SOBRE EL PUESTO** Buscamos un Ingeniero de Aprendizaje Automático con experiencia para diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real. El candidato ideal es apasionado por la IA, posee sólidas habilidades de ingeniería de software y puede traducir requisitos empresariales o de investigación en soluciones listas para producción. Este es un **puesto técnico práctico**, en el que trabajarás en configuración de entornos, diseño de API escalables y arquitectura de bases de datos. **PRINCIPALES RESPONSABILIDADES** * Diseñar, implementar y optimizar modelos de aprendizaje automático para entornos de producción * Colaborar con ingenieros de datos, ingenieros de software y equipos de producto para integrar soluciones de ML * Realizar preprocesamiento de datos, ingeniería de características y análisis exploratorio de datos * Desarrollar y mantener canalizaciones de ML, incluyendo entrenamiento, validación e implementación de modelos * Supervisar el rendimiento de los modelos e implementar mejoras o reentrenamientos según sea necesario * Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones, técnicas y mejores prácticas en ML * Contribuir a la documentación técnica y al intercambio de conocimientos **REQUISITOS** * Título universitario en un campo técnico * Alto dominio de Python y frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn * Comprensión sólida de algoritmos de aprendizaje automático, estadística y probabilidad * Experiencia en preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos * Conocimientos de plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) y contenerización (Docker, Kubernetes) son un plus * Capacidad para escribir código limpio, mantenible y bien documentado * Excelentes habilidades para resolver problemas y capacidad para trabajar de forma independiente o en equipo * Disponibilidad para trabajar en horario de EE. UU., de lunes a viernes (8 horas diarias) **DESEABLE** * Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o campo relacionado * Experiencia en PLN, visión por computadora, sistemas de recomendación o aprendizaje por refuerzo * Experiencia con herramientas y flujos de trabajo de MLOps **BENEFICIOS** * Remuneración competitiva, siempre en dólares estadounidenses * Trabajar de forma remota desde la comodidad de tu hogar * Vacaciones pagadas y días libres * Bonificación por desempeño * Exposición global a las mejores empresas del mundo bPV7GBjd2b