Descripción del empleo: **¿Qué hace la compañía?** **Empresa de ingeniería digital que desde 2009 se dedica a mejorar equipos de productos digitales y facilitar iniciativas de transformación digital.** Con más de 1000 empleados en cinco países (México, Colombia, Bolivia, Argentina, Irlanda del Norte), su enfoque innovador de "flujos de trabajo" asegura soluciones a largo plazo para los desafíos digitales de sus clientes en diversas industrias como desarrollo de software, salud, finanzas y educación, entre otras. **¿Qué necesitás para ser parte del equipo?** A nivel personal: * Trabajo en equipo * **Orientación a resultados.** * Creatividad * **Capacidad para desarrollar relaciones laborales cohesivas con clientes internos y externos.** A nivel técnico: * **Experiencia de 5 años en la posición, en Arquitectura de Datos y/o Ingeniería de Datos.** * **Sólida experiencia en PySpark o Scala.** * Sólidos conocimientos en SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL (MongoDB, ElasticSearch, MySQL, Manticore). * Experiencia en el uso de plataformas cloud (AWS) y en el desarrollo de procesos ETL/ELT. * Conocimientos en herramientas y tecnologías de Big Data, tales como: Airflow, Hadoop, Hive, * Spark, AWS Glue, Amazon EMR * **Ingles avanzado \- conversacional \- Excluyente** **¿Qué vas a hacer?** Como **Data Architect** deberás: * **Diseñar e implementar la estrategia de MDM (Master Data Management), definiendo la hoja de ruta, la arquitectura y los dominios principales (Cliente, Producto, Proveedor).** * **Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para las soluciones MDM, garantizando trazabilidad, calidad y gobierno de la información.** * Definir y mantener el catálogo de datos actualizado, asegurando visibilidad y control sobre los activos de información. * Seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas para las soluciones MDM, evaluando su escalabilidad y compatibilidad con el entorno cloud. * **Diseñar arquitecturas de integración (A2A) escalables mediante APIs, mensajería y patrones ETL/ELT, estableciendo estándares de integración, seguridad y rendimiento.** * **Colaborar con los equipos de Data Governance, estableciendo políticas, reglas y sistemas de control de calidad de datos, además de mecanismos de monitoreo y remediación continua.** * Construir y mantener pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos hacia hubs MDM y plataformas analíticas, optimizando tanto procesos batch como integraciones en tiempo real. * Configurar e implementar soluciones MDM. * **Implementar soluciones cloud y Big Data usando servicios nativos de AWS (Kafka, Snowflake, Spark, bases administradas) y lenguajes como Python o Scala.** * **Aplicar automatización y monitoreo mediante CI/CD e Infrastructure as Code (IaC), configurando alertas y reportes de performance, calidad de datos e integraciones.** **¿Cuál es el desafío de la posición?** Como **Data Architect**, vas a liderar el diseño e implementación de un lakehouse moderno en AWS dentro de una organización con gran volumen y complejidad de datos. **El desafío implica tomar ownership técnico, participar activamente en la construcción de la arquitectura y pipelines de datos, y colaborar con las áreas de negocio para catalogar, modelar y gobernar la información.** Tendrás un **rol clave en la transformación hacia una plataforma gobernada**, de alta calidad y orientada al análisis y machine learning, impulsando la evolución tecnológica y la madurez del ecosistema de datos de la compañía. **¿Con quién trabajarás?** **Vas a colaborar con equipos multifuncionales.** **¿Cuándo y dónde trabajarás?** **El esquema de trabajo es 100% remoto y con gestión por objetivos**, por lo que podrás trabajar desde cualquier parte de Argentina, en una franja de 8 horas diarias. **Deberás contar con flexibilidad para sumarte a reuniones en el huso horario EST.** **¿Qué ofrecen?** * **Modalidad contractor** * **Trabajo 100% remoto** * **Salario en dólares (pago por plataforma Deel)** **¿De qué fases consta el proceso de selección?** Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter, **Melina Rubio**, para conocer tus experiencias laborales e intereses. Luego, con la empresa empleadora tendrás una instancia con (Líder o PM del cliente) con quien se realiza la entrevista técnica, y luego dos instancias más con el cliente.