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Resumen: Este puesto implica construir herramientas innovadoras para entregar contexto de ingeniería de software, lo que permite la propiedad, la autonomía y un impacto sobrehumano dentro de las organizaciones de ingeniería. Aspectos destacados: 1. Desarrollar conectores para nuevas integraciones y unificar modelos de datos. 2. Convertir las canalizaciones de datos en cargas de trabajo incrementales y escalar el procesamiento de eventos. 3. Crear un backend de flujo de trabajo para agentes de IA que proporcione información impulsada por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). **La magia de los equipos pequeños puede existir en cualquier organización.** Fundamos Span para abordar un patrón que todos habíamos experimentado: a medida que los equipos se expanden, el contexto queda sepultado bajo capas de reuniones, herramientas, personas y procesos. Las cosas comienzan a estancarse en los "bucles externos", como la priorización, la asignación, la colaboración y la gestión: áreas donde los errores y las ineficiencias son, probablemente, más costosos. Estamos creando un nuevo tipo de herramienta que entrega un contexto coherente y útil de ingeniería de software tanto para personas como para agentes, una herramienta que, según creemos, permitirá la propiedad, la autonomía y un impacto sobrehumano dentro de una organización de ingeniería. **Estamos construyendo un futuro en el que:** * Los líderes de ingeniería puedan comprender su recurso más valioso \- el tiempo del equipo \- para poder invertir con intención, identificar los costos ocultos del trabajo repetitivo y desbloquear el verdadero potencial de su equipo. * Todas las personas dentro de la organización puedan tener una comprensión intuitiva de lo que está ocurriendo, lo que les permitirá tomar mejores decisiones, operar con confianza y entregar resultados de forma predecible. * Las horas dedicadas a etiquetar, informar sobre el estado y reuniones de coordinación se automatizan por completo, de modo que las personas dediquen menos tiempo a tareas rutinarias y más tiempo al trabajo real. **En este puesto, tú:** ------------------------ * Desarrollarás un conector para una nueva integración, como BitBucket o Shortcut. * Diseñarás e implementarás un modelo de datos unificado para una nueva categoría de datos relevante para el ámbito de la inteligencia de ingeniería de software, como sistemas de gestión de incidentes o sistemas de supervisión. * Convertirás las canalizaciones de datos en cargas de trabajo incrementales para mejorar el rendimiento y desarrollarás un marco de procesamiento de datos basado en eventos que se pueda escalar. * Crearás un backend de flujo de trabajo para agentes de IA que proporcione herramientas para que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) consulten un grafo de conocimiento y generen informes y análisis útiles para nuestros clientes. **Qué buscamos:** --------------------------- * Has desarrollado productos con un enfoque de backend o de datos, asegurando que la aplicación esté preparada para escalar, resolviendo todo tipo de cuellos de botella y permitiendo que los ingenieros Full\-Stack y Front\-End creen experiencias de interfaz de usuario excepcionales. * Experiencia trabajando con canalizaciones de datos y procesos ETL, modelado y técnicas de optimización de datos. * Experiencia lanzando tus propios proyectos en un entorno en la nube anteriormente, garantizando tiempos de actividad y cumpliendo con restricciones presupuestarias. * Experiencia integrando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y comprensión de la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) en proyectos personales o profesionales. * Pasión por la tecnología, la innovación y el aprendizaje, y puedes demostrarlo. **Sobre nuestra pila tecnológica:** -------------------- * TypeScript, NestJS, React, Postgres, Redis * Airbyte, Dagster, Python, Kafka * AWS, K8S, FluxCD Respaldado por decenas de fundadores y directores técnicos (CTO) que admiramos de empresas como Slack, Notion, Rippling, Fivetran y Coda, así como directores de producto (CPO) de empresas como Adobe y Square, además de fondos como Alt, BoxGroup, Bling, Craft y SV Angel, que se atreven a soñar junto con nosotros. Rango de compensación: $100K \- $250K
