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Ingeniero de Infraestructura – Plataforma de IA

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Descripción

Resumen: Este es un rol de propiedad desde cero que define estándares arquitectónicos, gobernanza y construye la capa de plataforma para las herramientas de IA en toda OpenVPN, garantizando que todas las iniciativas de IA pasen por usted. Aspectos destacados: 1. Rol de propiedad desde cero en la definición de la infraestructura y gobernanza de la IA 2. Propiedad de las herramientas para desarrolladores de IA, flujos de trabajo internos de IA e infraestructura en la nube 3. Definición desde cero del futuro de la IA de OpenVPN y de sus patrones operativos OpenVPN está implementando herramientas de IA en toda la organización, pero aún no existe la infraestructura, la gobernanza ni los patrones operativos asociados. Este es un rol de propiedad desde cero. Usted no heredará una guía operativa —la redactará usted mismo. Definirá los estándares arquitectónicos, establecerá los marcos de gobernanza y construirá la capa de plataforma desde cero: herramientas para desarrolladores, flujos de trabajo internos impulsados por IA y la infraestructura en la nube (Vertex AI, etc.) que lo soporta todo. Si algo tiene relación con la IA en OpenVPN, pasa por usted. **Lo que usted gestionará** **Herramientas para desarrolladores de IA y habilitación** * Gestionar la implementación y el mantenimiento operativo de herramientas de desarrollo asistidas por IA en toda la ingeniería (por ejemplo, Cursor, Copilot, Claude Code) * Definir e implementar controles de acceso, gestión de licencias y políticas de uso que cumplan los requisitos de SOC2/ISO 27001 * Implementar seguimiento de costos y generación de informes para que la dirección tenga visibilidad sobre los gastos y patrones de uso de las herramientas de IA en toda la organización * Reducir las fricciones para que los ingenieros adopten estas herramientas, manteniendo al mismo tiempo la seguridad y la capacidad de auditoría **Flujos de trabajo internos impulsados por IA** * Colaborar con equipos de toda la organización para identificar, desarrollar y apoyar aplicaciones internas de IA, como tuberías RAG, agentes y flujos de automatización * Evaluar y recomendar herramientas, frameworks y patrones según las necesidades reales de los equipos * Definir dónde termina la responsabilidad de IaaS y dónde comienza la de los equipos consumidores —este límite aún no existe; usted ayudará a establecerlo **Gobernanza, seguridad y cumplimiento** * Asesorar sobre políticas de gobernanza de datos para el uso de modelos de lenguaje grande (LLM), incluyendo qué datos pueden ingresar a qué modelos, dónde se almacenan las salidas y cómo se mantienen los registros de auditoría * Garantizar que la infraestructura y las herramientas de IA cumplan los controles existentes de SOC2 e ISO 27001 y puedan demostrarse durante las auditorías * Proporcionar a la dirección informes claros y periódicos sobre la adopción, los costos, los riesgos y el uso de la IA en toda la organización **Infraestructura en la nube para IA/ML** * Implementar y gestionar infraestructura para IA/ML, principalmente en GCP (Vertex AI), dentro del entorno existente de OpenVPN * Diseñar módulos de Terraform y patrones de infraestructura como código (IaC) para la infraestructura de IA que sigan las convenciones existentes del equipo (por ejemplo, flujos de trabajo GitOps impulsados por Atlantis) **Gestión de costos** * Obtener visibilidad sobre los costos de la infraestructura de IA/ML e implementar controles (instancias spot, políticas de escalado automático, limpieza de recursos inactivos) coherentes con la forma en que se gestionan los costos computacionales en otros ámbitos * Evaluar decisiones de construir frente a comprar componentes de infraestructura para IA/ML y servicios gestionados, considerando su ajuste operativo dentro de los patrones existentes **Requisitos obligatorios** ✓ Experiencia práctica implementando y gestionando infraestructura para IA/ML, como Vertex AI o plataformas comparables (SageMaker, Azure ML) ✓ Haber configurado herramientas para desarrolladores de IA (Cursor, Copilot, etc.) a nivel organizacional, incluyendo gestión de implementación, acceso y costos ✓ Dominio de infraestructura como código: Terraform es nuestra herramienta principal, gestionada mediante Atlantis. Debe ser capaz de escribir módulos que otros equipos utilicen mediante auto-servicio ✓ Capacidad para colaborar con distintos equipos y definir límites para un área de capacidad nueva que aún no cuenta con patrones establecidos ✓ Capacidad para comunicarse con claridad ante la dirección sobre costos, riesgos y valor de las inversiones en IA **Preferencias fuertes** * Amplia experiencia en GCP * Conocimiento de seguridad y cumplimiento en entornos regulados (SOC2, ISO 27001); experiencia implementando controles o trabajando dentro de marcos de auditoría * Mentalidad de ingeniería de plataformas: pensar en cómo hacer que las soluciones sean auto-servicio, auditables y repetibles, en lugar de soluciones únicas * Experiencia con infraestructura para servicio de modelos: servicios gestionados de inferencia (puntos finales de Vertex AI, Bedrock, Azure OpenAI) o frameworks autoalojados, incluyendo enrutamiento, escalado, supervisión y controles de costos * Experiencia con componentes de infraestructura RAG, como bases de datos vectoriales, tuberías de incrustación (embedding) y sistemas de recuperación * Familiaridad con patrones operativos de LLM, incluyendo caché de prompts, estrategias de agrupamiento (batching), versionado de modelos y enfoques de supervisión/observabilidad específicos para cargas de trabajo de inferencia **Deseable** * Familiaridad con Kubernetes/EKS, ya que el resto de la infraestructura del equipo reside allí * Experiencia con infraestructura de datos (BigQuery, Kafka, Cloud Composer) * Experiencia en gestión de configuración con Ansible o Puppet * Familiaridad con servicios gestionados de IA/ML en AWS (Bedrock, SageMaker) y su integración con infraestructura autoadministrada * Haber participado previamente en una transición de propiedad o en una construcción desde cero, y saber establecer patrones desde el inicio sin sobreingeniería**Nuestra filosofía es que somos un equipo pequeño y muy unido, y nos importa profundamente su bienestar:** * Tasas salariales competitivas * Entornos de trabajo completamente remotos * Tiempo libre autogestionado. * Viajes en equipo y eventos especiales En OpenVPN nos enorgullecemos de nuestro compromiso con la creación de soluciones innovadoras y seguras de redes. Si se une a nosotros, tendrá la oportunidad única de dar forma al producto con el que millones de personas en todo el mundo interactuarán diariamente. Manténgase actualizado con los últimos avances y participe en debates sobre OpenVPN. Interactúe con OpenVPN en Github, LinkedIn y Facebook. **Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, podemos utilizar herramientas impulsadas por IA para apoyar la evaluación de candidatos. Todas las decisiones se toman con supervisión humana.**

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Sofía González
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