Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo y contribuir al proyecto GenAI. En este puesto, se centrará en diseñar, construir y optimizar sistemas de backend que respalden aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM) mediante las API de OpenAI. Aprovechará su experiencia en MLOps, CI/CD, observabilidad y tecnologías nativas de la nube para garantizar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de las soluciones impulsadas por IA. **Responsabilidades** * Desarrollar y optimizar servicios de backend para aplicaciones basadas en IA y LLM * Integrar y gestionar aplicaciones basadas en LLM en entornos en la nube * Escalar aplicaciones de IA para cumplir con los requisitos de rendimiento y fiabilidad * Implementar canalizaciones de CI/CD para automatizar los procesos de despliegue * Supervisar los servicios de IA para garantizar su rendimiento y fiabilidad * Establecer observabilidad y registro (logging) para hacer un seguimiento del rendimiento de las API de LLM * Colaborar con los equipos de DevOps para agilizar los flujos de trabajo y mejorar el tiempo de actividad del sistema * Trabajar estrechamente con los equipos de IA y Ciencia de Datos para mejorar la funcionalidad de las aplicaciones * Aprovechar plataformas en la nube, con preferencia por Azure, para alojar y escalar soluciones de IA * Diseñar y desarrollar API y microservicios para habilitar funciones impulsadas por IA **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia en Ingeniería de Aprendizaje Automático, con énfasis en software y sistemas de backend * Amplia experiencia en la integración y el trabajo con las API de OpenAI y servicios de IA * Competencia sólida en herramientas de MLOps como Orion, ArgoCD y Opsera para la automatización de despliegues * Experiencia práctica con herramientas de supervisión y observabilidad como Grafana, Dynatrace y ThoughtSpot * Conocimiento profundo de plataformas en la nube, especialmente Azure, así como de Apache Spark y Databricks * Excelentes habilidades de programación en Python para el desarrollo de backend * Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas de API y microservicios * Capacidad fluida para comunicarse en inglés, tanto por escrito como oralmente, al nivel B2 o superior **Deseable** * Conocimientos de los principios y técnicas de la Ciencia de Datos * Experiencia trabajando con Modelos de Lenguaje Grande (LLM) * Familiaridad con los conceptos y aplicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)