Ingeniero de Confiabilidad de Sitio

Descripción

Resumen: Chevron GBS busca un Ingeniero de Confiabilidad de Sitio con sólida experiencia en observabilidad, servicios de Azure e ingeniería impulsada por IA para respaldar la confiabilidad de los pagos y del proceso de Pedido a Cobro. Aspectos destacados: 1. Garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de pagos críticos para la misión 2. Diseñar e implementar pilas escalables de observabilidad 3. Diseñar e implementar soluciones asistidas por inteligencia artificial para la resolución de incidencias Número total de vacantes 1 Chevron Global Business Services (GBS), ubicado en Buenos Aires (Puerto Madero), Argentina, está aceptando solicitudes en línea para el puesto de Ingeniero de Confiabilidad de Sitio. Los candidatos seleccionados se incorporarán a la empresa de TI, que forma parte de un exitoso centro de servicios multifuncionales con una plantilla de más de 1800 empleados que brinda servicios y soluciones empresariales a nivel mundial. Chevron GBS busca un Ingeniero de Confiabilidad de Sitio (SRE) con sólida experiencia en observabilidad, servicios de la plataforma Azure e ingeniería impulsada por IA, principalmente para respaldar la confiabilidad de nuestros pagos y del proceso de Pedido a Cobro. Esta función se centra en construir soluciones de observabilidad de extremo a extremo mediante Azure Monitor, ADX (KQL) y Grafana, transformando las métricas de telemetría en información útil sobre el impacto empresarial, y definiendo indicadores de nivel de servicio (SLI), objetivos de nivel de servicio (SLO) y estrategias de alerta. **Responsabilidades clave** * **Garantizar la confiabilidad:** Definir, implementar y supervisar indicadores de nivel de servicio (SLI), objetivos de nivel de servicio (SLO) y presupuestos de errores específicamente adaptados a los flujos de trabajo de pagos críticos para la misión. * **Observabilidad de extremo a extremo:** Diseñar, implementar y mantener pilas escalables de observabilidad para lograr una visibilidad clara en entornos complejos y distribuidos. * **Gestión y prevención de incidencias:** Trabajar dentro de un equipo operativo gestionado por proveedores para reducir la cantidad de incidencias y los tiempos de respuesta, y facilitar análisis de causa raíz (RCA) sin asignación de culpas que eliminen definitivamente los puntos ciegos de observabilidad. * **Eliminación de tareas repetitivas (toil):** Identificar tareas manuales repetitivas y desarrollar mecanismos robustos de automatización y autorreparación. * **Integración de IA:** Diseñar e implementar soluciones asistidas por inteligencia artificial, diagnósticos automatizados y alertas inteligentes para acelerar la resolución de incidencias y detectar de forma proactiva anomalías. * **Ajuste de capacidad y rendimiento:** Supervisar continuamente la salud del sistema para apoyar pruebas de carga, planificación de capacidad y optimización del rendimiento. **Cualificaciones requeridas** * **Experiencia comprobada como SRE:** Amplia experiencia en confiabilidad en producción, respuesta moderna a incidencias y arquitectura de sistemas. * **Habilidades de desarrollo y automatización:** Competencia práctica en **Python, PowerShell y C#** (u otro lenguaje de backend). Se prefiere fuertemente la experiencia con infraestructura como código (IaC) y pipelines de CI/CD. * **Análisis avanzado de telemetría:** Experiencia profunda en creación de paneles (Grafana) y análisis de registros (ADX/KQL). Capacidad para validar la precisión de la telemetría (latencia, errores, retrasos en los datos) y cuestionar rigurosamente señales engañosas o alertas ruidosas. * **Colaboración interfuncional:** Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para trabajar sin problemas con equipos de ingeniería para corregir problemas a nivel de código, y con partes interesadas comerciales para traducir métricas técnicas en impactos empresariales. * **Competencia en IA:** Experiencia práctica con herramientas de IA (por ejemplo, M365, GitHub Copilot) y desarrollo de agentes de IA para escalar la productividad y mejorar la calidad de los datos. **La mentalidad adecuada** Buscamos a alguien capaz de analizar, cuestionar y mejorar los datos, no solo visualizarlos; aprovechando la IA para acelerar el desarrollo, detectar brechas y potenciar la observabilidad a escala. El candidato ideal combina programación práctica con un pensamiento analítico sólido, puede desplazarse con facilidad entre contextos de ingeniería y comerciales, y utiliza la IA para escalar la productividad, mejorar la calidad de los datos y potenciar la toma de decisiones. **Opciones de reubicación:** La reubicación **podría ser** considerada. **Consideraciones internacionales:** No se **considerarán** asignaciones expatriadas. Chevron lamenta no poder patrocinar visas de trabajo ni considerar a personas con estatus de visa temporal para este puesto. Chevron participa en E-Verify en determinadas ubicaciones según lo exija la ley.