Estamos buscando un Annotador de Datos (Entrenamiento y Anotación de IA) para apoyar proyectos a gran escala de entrenamiento de IA centrados en datos conversacionales. Realizarás tareas detalladas de anotación y etiquetado que ayudan a mejorar modelos de aprendizaje automático, transformando conversaciones humanas reales y anonimizadas en conjuntos de datos estructurados utilizados para entrenar IA de próxima generación. Este puesto es ideal para alguien meticuloso, con conocimientos técnicos y curiosidad por saber cómo los sistemas de IA aprenden a partir de la entrada humana. Formarás parte de un equipo pequeño y enfocado que trabaja en la intersección entre IA, privacidad de datos y tecnología de voz. **Ventajas y Beneficios:** * Pago en USD, cada 15 y 30 del mes * ️ Hasta 14 días de tiempo libre pagado anualmente (desde el primer día) * Observancia de festivos según tu ubicación * 100 % remoto: trabaja desde cualquier lugar con conexión a internet estable * Adquiere experiencia práctica en operaciones de datos de IA y tuberías de aprendizaje automático * Sé parte de una empresa que redefine cómo los usuarios poseen y obtienen beneficios de sus datos **Qué harás tú:** Anotación y Etiquetado * Escuchar datos de voz grabados y anonimizados, y etiquetar con precisión componentes clave como intención, sentimiento o tipo de conversación. * Etiquetar y clasificar segmentos de voz siguiendo pautas específicas del proyecto. * Realizar revisiones de calidad de datos para garantizar precisión, claridad y coherencia en las anotaciones. Apoyo al Entrenamiento de IA * Contribuir a la creación de conjuntos de datos de entrenamiento para modelos de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y reconocimiento de voz. * Colaborar con los equipos de control de calidad e ingeniería para aclarar la lógica de etiquetado y mejorar las herramientas de anotación. * Proporcionar comentarios sobre irregularidades en los datos, instrucciones poco claras o casos extremos para perfeccionar criterios futuros del proyecto. Documentación y Optimización de Procesos * Mantener registros claros de etiquetado e informes de progreso. * Seguir y actualizar las pautas de anotación a medida que evolucionen los requisitos del proyecto. * Sugerir mejoras de proceso u oportunidades de automatización para aumentar la eficiencia. **✅ Cómo eres tú:** * 2 o más años de experiencia en etiquetado de datos, anotación o apoyo al entrenamiento de IA. * Cómodo trabajando con datos de audio, texto, imagen o video. * Gran atención al detalle y compromiso con resultados de alta calidad. * Familiaridad con plataformas de anotación u herramientas de etiquetado (por ejemplo, Labelbox, Scale AI, Dataloop). * Fluidez en inglés (hablado y escrito), con buena comprensión de matices y tono en las conversaciones. * Autónomo, confiable y capaz de cumplir plazos ajustados. Puntos Extra * Experiencia previa en etiquetado de voz, transcripción o conjuntos de datos de PLN. * Formación en lingüística, IA u operaciones de datos. * Experiencia con OCR o etiquetado de datos multimodal. **Cómo aplicar:** **Por favor envía:** * ✅ Tu currículum actualizado * ✅ Un breve video en Loom (1–2 minutos) presentándote y describiendo tu experiencia en proyectos de etiquetado de datos o entrenamiento de IA Si te fascina cómo los datos humanos entrenan sistemas inteligentes y deseas ayudar a dar forma a la próxima generación de IA conversacional, nos encantaría saber de ti. **Descripción del proceso de solicitud:** Nuestro proceso de selección integral asegura que encontremos el candidato innovador adecuado: * Solicitud inicial: presenta tu solicitud y responde nuestras preguntas previas * Presentación en video: graba una breve introducción en video que muestre tus habilidades comunicativas y tu experiencia laboral * Evaluación específica del puesto: completa una tarea práctica adaptada al puesto (si aplica) * Entrevista de reclutamiento: entrevista inicial centrada en habilidades técnicas y mentalidad innovadora * Entrevista ejecutiva: discusión sobre alineación con el puesto, enfoque experimental y objetivos profesionales * Entrevista con cliente: entrevista final sobre integración en flujos de trabajo y colaboración en equipo * Verificación de antecedentes y referencias: confirmación profesional de referencias * Oferta de empleo: los candidatos seleccionados reciben una oferta formal con un paquete salarial competitivo Proporcionamos retroalimentación en cada etapa y mantenemos una comunicación transparente durante todo el proceso.