Resumen: Buscamos un Ingeniero DevOps intermedio para implementar la orquestación de Kubernetes con GPU mediante Volcano y mantener la infraestructura Linux para iniciativas de inteligencia artificial e investigación, automatizando operaciones con Python y scripts de shell UNIX. Aspectos destacados: 1. Implementar la orquestación de Kubernetes con GPU mediante Volcano para inteligencia artificial e investigación 2. Automatizar operaciones mediante scripts avanzados en Python y shell UNIX 3. Mejorar plataformas informáticas escalables y optimizar el rendimiento de la programación Estamos ampliando nuestro equipo con un Ingeniero DevOps intermedio para implementar la orquestación de Kubernetes con GPU mediante Volcano y mantener la infraestructura Linux para iniciativas de inteligencia artificial e investigación. Usted automatizará operaciones con Python y scripts de shell UNIX, gestionará espacios de nombres, RBAC y cuotas, y colaborará con equipos de entrega para optimizar la programación y la fiabilidad. Postúlese para unirse y mejorar plataformas informáticas escalables **Responsabilidades** * Configurar y dar soporte a clústeres de Kubernetes habilitados para GPU y sistemas informáticos Linux independientes para maximizar la calidad de la programación y la eficiencia del sistema * Controlar las operaciones de programación de Volcano creando colas, gestionando el comportamiento de los POD, asignando recursos GPU y aplicando controles de cuota por espacio de nombres * Ejecutar entornos de Kubernetes gestionando espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y estrategias de aislamiento de cargas de trabajo * Desarrollar y mantener scripts en Python y shell que automatizan la presentación de trabajos, la asignación de recursos y las rutinas de supervisión * Colaborar con equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar el rendimiento de la programación, la utilización y la productividad de los investigadores * Supervisar el estado de la infraestructura y el uso de recursos, y compartir conocimientos que respalden los informes y la optimización * Introducir e implementar mejoras en la infraestructura, herramientas y automatización para potenciar la escalabilidad, el rendimiento y la experiencia del usuario * Apoyar los flujos de trabajo operativos para garantizar que los investigadores dispongan de un entorno eficaz para proyectos de inteligencia artificial y computacionales **Requisitos** * Mínimo 2\+ años de experiencia en DevOps o ingeniería de infraestructura centrada en sistemas complejos y de gran escala * Conocimientos profundos de la administración de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación y equilibrio de POD, PVC, NFS y controles de cuota de recursos * Experiencia demostrable con el programador Volcano para trabajos con GPU, incluida la configuración de colas, la priorización de cargas de trabajo y la integración con Kubernetes * Capacidad para operar entornos de clústeres GPU en Kubernetes, así como sistemas Linux independientes para computación de alto rendimiento * Experiencia avanzada en scripting en Python para automatización de infraestructura, orquestación de trabajos y supervisión * Competencias sólidas en scripting de shell UNIX (como Bash) para automatizar tareas del sistema y optimizar flujos de trabajo * Experiencia sólida en administración de Linux, que abarque solución de problemas, ajuste de rendimiento y gestión de configuraciones * Conocimientos sólidos de principios y herramientas de automatización y orquestación para apoyar una infraestructura escalable y fiable * Excelentes habilidades de comunicación en inglés (hablado y escrito) para entregas frente al cliente y colaboración entre equipos **Deseable** * Experiencia con Helm para empaquetado y gestión del ciclo de vida de aplicaciones en Kubernetes * Conocimientos de Prometheus, Grafana y Loki para supervisión y observabilidad * Familiaridad con Terraform para automatización de Infraestructura como Código y aprovisionamiento en la nube * Experiencia con Amazon EKS y Google GKE en entornos de Kubernetes multi-nube * Conocimientos de redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de redes en la nube * Experiencia con asistentes de programación de IA como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude * Comprensión de la programación híbrida y la optimización de recursos entre entornos informáticos locales y en la nube