Analista Senior de Prevención de Fraude - Commerce

Compañía
Descripción
Resumen del Puesto: Buscamos un experto en prevención de fraude para monitorear KPIs, resolver casos complejos y colaborar en el diseño de productos seguros en un entorno dinámico. Puntos Destacados: 1. Experiencia en prevención de fraude en fintech, e-commerce o banca. 2. Colaboración con equipos de Producto y Data Science. 3. Ambiente de desafíos, crecimiento y aprendizaje. En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito! Prevención de Fraude es la dirección de referencia interna y externa sobre todos los temas de seguridad para transacciones, dentro del ecosistema de Mercado Libre. Garantizamos la seguridad de las operaciones de las personas que utilizan nuestra plataforma, a partir de la aplicación de herramientas, modelos analítico\-predictivos y tecnologías innovadoras. Somos el área de la compañía que permite asumir riesgos y crecer a una alta velocidad. Dentro del equipo, debemos ser capaces de co\-crear productos seguros y poner en acción el profundo conocimiento del ecosistema, para encontrar las debilidades y actuar proactivamente por medio de la tecnología, los procesos y las personas, con el fin de brindar una experiencia confiable que genere valor a quienes utilizan nuestros servicios. **Tenemos un desafío para quienes:** * Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites. * Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación. * Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. * La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas. * Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión. * Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadore**s y siendo responsable de:** * Monitorear KPIs clave del área: tasa de fraude, tasa de falsos positivos, tasa de detección, chargebacks, tiempos de revisión y SLAs de colas de casos. * Analizar y resolver casos complejos o de alto impacto, escalando y coordinando con otros equipos como Legal, Compliance y equipos de Investigación cuando corresponda. * Colaborar con Producto y Data Science en el diseño y validación de la salida de nuevos productos, modelos ML y flujos de fricción para usuarios de riesgo. * Elaborar reportes de gestión con análisis de causas raíz, efectividad de controles y evolución de métricas para la Gerencia Regional. * Garantizar el cumplimiento de políticas internas de fraude, normativas locales (BCRA, BCU) y estándares de PCI\-DSS donde apliquen. **Requisitos:** * Poseer experiencia en prevención de fraude, riesgo operacional o investigaciones en fintech, e\-commerce, banca o medios de pago. Experiencia analizando y resolviendo casos de fraude en entornos de alta velocidad y volumen. * Conocimiento de tipologías de fraude: account takeover, identity takeover, fraude en pagos, triangulación, entre otros. * Manejo de herramientas de análisis de datos (SQL, Google Sheets avanzado, Looker o similar) para seguimiento de métricas y detección de patrones. * Capacidad para leer e interpretar reglas de motor de decisión y trabajar colaborativamente con equipos técnicos. * Conocimiento y manejo de herramientas de Inteligencia Artificial enfocadas a la resolución de problemas. Tener conocimiento del marco regulatorio de prevención de lavado de activos (AML/UIF) aplicable a Argentina o Uruguay, es un plus. **Te proponemos:** * Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo. * Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes. * Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas. * Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia :)
Publicado por

Sofía González
Indeed · HR




