Científico de Datos, Análisis de Completaciones

Descripción

Resumen: Corva busca un Científico de Datos Senior para investigar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de análisis de datos destinadas a operaciones de fracturamiento hidráulico, completaciones y producción. Aspectos destacados: 1. Apoyar la investigación, el desarrollo y la implementación de soluciones avanzadas de análisis de datos 2. Aplicar análisis de datos, modelado estadístico y enfoques basados en principios físicos 3. Colaborar con ingenieros y expertos del sector para resolver desafíos complejos **Acerca de Corva** Corva ha creado una tienda de aplicaciones energéticas pionera, construida sobre tecnologías de vanguardia, tuberías de datos y una arquitectura segura y escalable. Nuestras soluciones energéticas resuelven los desafíos más exigentes actuales relacionados con la entrega de pozos, desde el diseño hasta la perforación final. Esta plataforma en constante evolución no solo está preparada para el futuro en cuanto a la digitalización de operaciones, sino que también constituye su kit de herramientas para acelerar los objetivos de sostenibilidad y transición energética. Nuestra plataforma está diseñada para ofrecer velocidad y fiabilidad, y brinda funciones y capacidades inigualables. Corva impulsa la innovación mundial al potenciar la eficiencia, la productividad y la rentabilidad mediante nuestras innovadoras soluciones energéticas. **Misión** *La misión de Corva es acelerar el futuro de la energía.* **Valores** **Audacia**: *Los miembros de Corva tienen la confianza y el valor necesarios para cuestionar el statu quo tanto en los productos que creamos como en las relaciones que cultivamos.* **Responsabilidad integral**: *Asumimos la responsabilidad de todo aquello que iniciamos y lo llevamos a cabo hasta su conclusión mediante la confianza y la fiabilidad.* **Transparencia**: *Es fundamental ser abiertos, honestos y coherentes al proporcionar actualizaciones y gestionar el flujo de datos con clientes y colegas. Valoramos el libre intercambio de información y datos para tomar mejores decisiones.* **Tendencia a la acción**: *Los miembros de Corva no permanecen inmóviles: ¡nuestro modo predeterminado es actuar! Logramos progresos mediante iteraciones de alta calidad. El fracaso forma parte del proceso, y el éxito se define por la cantidad de intentos realizados.* **Acerca del puesto** * Buscamos un Científico de Datos Senior para apoyar la investigación, el desarrollo y la implementación de * soluciones avanzadas de análisis de datos para operaciones de fracturamiento hidráulico, completaciones y producción. * Este puesto se centra en aplicar análisis de datos, modelado estadístico, enfoques basados en principios físicos * y desarrollo de software para resolver desafíos operativos complejos. El candidato ideal * combina sólidas habilidades de programación en Python con un profundo conocimiento de las operaciones petroleras, * especialmente en completaciones y fracturamiento hidráulico. * Trabajarás estrechamente con ingenieros, expertos del sector y desarrolladores de software para transformar * los datos operativos en herramientas escalables, flujos de trabajo y aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones que mejoren * la eficiencia, la fiabilidad y el rendimiento en las operaciones de los clientes. **Sus funciones** **Análisis y investigación aplicada** * Analizar conjuntos de datos operativos a gran escala procedentes de completaciones, fracturamiento hidráulico y operaciones de producción * Desarrollar modelos estadísticos, basados en principios físicos, empíricos y orientados a los datos para mejorar la comprensión operativa y la toma de decisiones * Realizar investigaciones aplicadas centradas en el rendimiento del fracturamiento, la eficiencia de bombeo, la fiabilidad del equipo, el análisis de presión y la optimización operativa * Diseñar y ejecutar estudios para identificar los factores clave que determinan el rendimiento operativo * Desarrollar algoritmos y flujos de trabajo para la detección de anomalías, la previsión, el diagnóstico y la optimización * Traducir problemas de ingeniería en soluciones analíticas que aporten un valor empresarial cuantificable * Validar modelos y recomendaciones mediante datos de campo y retroalimentación operativa **Desarrollo de software e ingeniería de datos** * Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones y herramientas analíticas en Python de calidad para entornos productivos * Construir tuberías de procesamiento de datos escalables para conjuntos de datos estructurados y series temporales * Desarrollar componentes de software reutilizables, bibliotecas y API que respalden flujos de trabajo analíticos * Escribir código limpio, mantenible y bien probado, siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software * Participar en revisiones de código y contribuir a bases de código compartidas * Colaborar con ingenieros de software para integrar soluciones analíticas en productos dirigidos a los clientes **Colaboración e impacto empresarial** * Trabajar estrechamente con ingenieros de completaciones, gestores de producto y equipos de software para definir requisitos y entregar soluciones * Comunicar claramente los hallazgos analíticos a partes interesadas técnicas y no técnicas * Apoyar a los clientes y a los equipos internos en la comprensión de las tendencias operativas y los factores que afectan al rendimiento * Identificar oportunidades para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y aumentar el rendimiento de los activos * Documentar metodologías, supuestos y flujos de trabajo analíticos **Requisitos** **Formación y experiencia** * Máster o doctorado en Ingeniería Petrolera, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería, Ciencias de la Computación u otra disciplina cuantitativa afín * Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, análisis de datos, investigación de ingeniería o desarrollo de software * Experiencia trabajando con datos operativos del sector petrolero y gasífero * Se prefiere especialmente a candidatos con experiencia en completaciones, fracturamiento hidráulico, estimulación o optimización de la producción * Experiencia entregando soluciones analíticas que generen mejoras operativas cuantificables **Habilidades técnicas** * Sólidas habilidades de programación en Python, con experiencia en el desarrollo de software de calidad para entornos productivos * Experiencia con bibliotecas de computación científica y análisis de datos, como Pandas, NumPy, SciPy y scikit-learn * Amplia experiencia con SQL y bases de datos * Experiencia trabajando con datos de series temporales y grandes conjuntos de datos operativos * Conocimientos de análisis estadístico, modelado predictivo y diseño experimental * Experiencia desarrollando flujos de trabajo de optimización, previsión o diagnóstico * Conocimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software, control de versiones, pruebas y revisiones de código **Conocimientos especializados en petróleo y gas** * Profundo conocimiento de las operaciones de fracturamiento hidráulico y completaciones * Conocimiento de equipos para fracturamiento, operaciones de bombeo, análisis de presión, diseño de tratamientos y KPI operativos * Experiencia analizando conjuntos de datos de fracturamiento, registros eléctricos, producción o rendimiento de pozos * Capacidad para identificar anomalías operativas, ineficiencias y causas fundamentales a partir de datos de campo * Comprensión de los flujos de trabajo operativos y los procesos de toma de decisiones de ingeniería **Requisitos preferentes** * Experiencia con sistemas de datos operativos en tiempo real * Conocimiento de entornos en la nube y plataformas de datos * Experiencia con aplicaciones de aprendizaje automático para previsión, clasificación o detección de anomalías * Conocimiento de conjuntos de datos de geociencias, producción o ingeniería de yacimientos * Experiencia publicando artículos técnicos, patentes o presentaciones industriales **Habilidades profesionales** * Fuertes capacidades de pensamiento analítico y resolución de problemas * Excelentes habilidades comunicativas escritas y verbales * Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar múltiples proyectos simultáneamente * Capacidad efectiva para colaborar en equipos multidisciplinarios * Capacidad para equilibrar el rigor técnico con las necesidades empresariales prácticas * Fuertes habilidades organizativas y de documentación