**La magia de los equipos pequeños puede existir en cualquier organización.** Fundamos Span para abordar un patrón que todos hemos vivido: a medida que los equipos crecen, el contexto queda enterrado bajo capas de reuniones, herramientas, personas y procesos. Las cosas comienzan a estancarse en los "bucles externos" como la priorización, asignación, colaboración y gestión—áreas donde los errores e ineficiencias son probablemente más costosos. Estamos creando un nuevo tipo de herramienta que proporciona un contexto útil y coherente de ingeniería de software tanto para humanos como para agentes, una herramienta que creemos permitirá la propiedad, autonomía e impacto sobrehumano dentro de una organización de ingeniería. **Estamos construyendo un futuro en el que:** * Los líderes de ingeniería puedan comprender su recurso más valioso \- el tiempo del equipo \- para poder invertir intencionalmente, eliminar costos ocultos de trabajo tedioso y desbloquear el verdadero potencial de su equipo. * Todos dentro de la organización puedan tener una comprensión intuitiva de lo que está sucediendo, para que estén facultados a tomar mejores decisiones, operar con confianza y entregar resultados predecibles. * Las horas dedicadas a etiquetado, informes de estado y reuniones de coordinación se automatizen, de modo que las personas pasen menos tiempo en tareas innecesarias y más tiempo en el trabajo real. **En este puesto tú:** ------------------------ * Desarrollarás un conector para una nueva integración, como BitBucket o Shortcut. * Diseñarás e implementarás un modelo de datos unificado para una nueva categoría de datos relevante para el ámbito de la Inteligencia de Ingeniería de Software, como sistemas de gestión de incidentes o sistemas de monitoreo. * Convertirás tuberías de datos en cargas de trabajo incrementales para mejorar el rendimiento, y desarrollarás un marco de procesamiento de datos basado en eventos que se pueda escalar. * Crearás un backend para flujos de trabajo de Agentes de IA que proporcione herramientas para que los LLM consulten un grafo de conocimiento y generen informes y análisis para nuestros clientes. **Lo que buscamos:** --------------------------- * Que hayas construido productos con enfoque en backend o datos, asegurando que la aplicación esté preparada para escalar, resolviendo todo tipo de cuellos de botella y permitiendo a los ingenieros Full\-Stack y Front\-End crear experiencias de interfaz agradables. * Experiencia trabajando con tuberías de datos y procesos ETL, técnicas de modelado y optimización de datos. * Experiencia configurando tus propios proyectos en un entorno en la nube, asegurando disponibilidad y cumplimiento de restricciones presupuestarias. * Experiencia integrando Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y comprensión de ingeniería de prompts en proyectos personales o profesionales. * Pasión por la tecnología, la innovación y el aprendizaje, y que puedas demostrarlo. **Acerca de nuestra tecnología:** -------------------- * TypeScript, NestJS, React, Postgres, Redis * Airbyte, Dagster, Python, Kafka * AWS, K8S, FluxCD Respaldados por decenas de fundadores y CTOs que admiramos de empresas como Slack, Notion, Rippling, Fivetran y Coda, CPOs de empresas como Adobe y Square, así como fondos como Alt, BoxGroup, Bling, Craft y SV Angel que se atreven a soñar con nosotros. Rango de compensación: $100K \- $200K