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Resumen: Responsable de la ejecución de flujos de trabajo de ciencia de datos, aplicación de técnicas avanzadas de aprendizaje automático al análisis de marketing y gestión de un equipo, contribuyendo simultáneamente a las hojas de ruta de capacidades y colaborando transversalmente. Logros destacados: 1. Liderar proyectos integrales de ciencia de datos y comunicar los resultados a las partes interesadas. 2. Aplicar técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, procesamiento del lenguaje natural (PLN) e inteligencia artificial/aprendizaje automático (IA/ML) a problemas reales de marketing. 3. Gestionar y orientar a un equipo de ciencia de datos, brindando asesoramiento técnico y apoyo. Brainlabs es una agencia de medios creada para responder una única pregunta: ¿qué está impulsando realmente las ganancias? Fundada en 2012 por Daniel Gilbert, fue construida inicialmente por ingenieros antes de convertirse en una agencia de medios. Actualmente, más de 1.000\+ profesionales de Brainlabs en cinco continentes utilizan nuestros agentes propietarios, desarrollados sobre 32 herramientas de medios y más de 2.500 experimentos registrados, para ayudar a las marcas a vincular todos los canales que planifican y compran con un único objetivo: el resultado final. **Sus responsabilidades:** * Hacerse cargo de la entrega integral de los flujos de trabajo de ciencia de datos, desde la definición del alcance y la modelización hasta la comunicación de los resultados a las partes interesadas internas. * Aplicar técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y marcos de IA/ML a problemas reales de análisis de marketing, no solo supervisando a otros que los realizan. * Gestionar y orientar a un pequeño equipo de científicos de datos, brindando asesoramiento técnico, apoyo para su desarrollo profesional y priorización diaria. * Contribuir a la hoja de ruta de capacidades de Ciencia de Datos para Norteamérica y el Caribe (NAMER) identificando brechas, probando nuevos métodos y traduciendo hallazgos en enfoques repetibles sobre los que el equipo pueda construir. * Colaborar con especialistas en análisis, ingeniería y liderazgo de cuentas para definir el alcance y estructurar los proyectos, asegurando que el trabajo de ciencia de datos se vincule claramente con los resultados comerciales. * Mantenerse actualizado sobre los avances en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), aprendizaje profundo y medición de marketing, incorporando los desarrollos relevantes al conjunto de herramientas del equipo. **Perfil ideal:** *Lo que realmente buscamos:* * Alguien que ya ha superado la etapa exclusiva de individuo colaborador (IC), pero que sigue apasionado por la disciplina. Se siente tan cómodo escribiendo código en Python como revisando la arquitectura de modelos de otras personas y ofreciéndoles comentarios útiles y directos. Ha entregado proyectos complejos de ciencia de datos y está listo para comenzar a desarrollar a las personas que lo rodean. *Conjunto específico de habilidades adecuado para este rol:* * Entre 2 y 5 años de experiencia en ciencia de datos, con al menos 2 años en análisis de marketing o un campo aplicado relacionado. * Título universitario en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o una disciplina cuantitativa afín. * Sólidas habilidades en Python y experiencia práctica con marcos de aprendizaje automático (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares). * Conocimientos sólidos sobre fundamentos de modelización: regresión, clasificación, agrupamiento (clustering), series temporales y diseño experimental. * Familiaridad con modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) y herramientas de PLN, con cierta experiencia práctica aplicándolos a problemas reales. * Experiencia trabajando en entornos en la nube (AWS, GCP o Azure) y en tuberías básicas de ingeniería de datos. * Historial comprobado de explicar claramente trabajos técnicos a colegas no técnicos. * Alguna experiencia gestionando u orientando a otras personas, formal o informalmente. * Diseñar y entregar soluciones de medición de medios, incluidos los modelos de mezcla de marketing (Marketing Mix Modeling) y las pruebas de incrementabilidad. **Cómo tendrá éxito:** Tendrá éxito cuando su equipo entregue resultados de alta calidad y usted también siga entregando. El trabajo proveniente de su área será técnicamente sólido, claramente comunicado y visiblemente útil para quienes dependen de él. Desarrollará a las personas que lo rodean mientras sigue desarrollándose personalmente, fortaleciendo así la práctica gracias a su participación. **¿Qué sucede a continuación?** Sabemos que buscar empleo es difícil y que desea encontrar la mejor carrera y el mejor empleador para usted. Asimismo, queremos asegurarnos de que este puesto sea la mejor opción tanto para usted como para nosotros. Por ello, participará en un proceso integral de entrevistas que incluye evaluaciones técnicas con nuestro equipo. El objetivo de este proceso es permitirle conocernos mejor mientras nosotros aprendemos más sobre usted. *Brainlabs busca activamente y fomenta las postulaciones de candidatos con antecedentes e identidades diversas. Nos sentimos orgullosos de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades: nos comprometemos con la igualdad de oportunidades para todos los solicitantes y empleados, independientemente de su edad, discapacidad, sexo, reasignación de género, orientación sexual, embarazo y maternidad, raza, religión o creencias, y matrimonio o uniones civiles. Si tiene una discapacidad o una necesidad especial que requiere adaptaciones durante el proceso de solicitud, ¡háganoslo saber!* *Por favor, tenga en cuenta que nunca le pediremos que transfiera dinero ni realice ningún otro pago para postularse a un puesto ni para trabajar en Brainlabs. Cualquier solicitud de este tipo es fraudulenta y debe denunciarse ante las autoridades competentes de su región.*
