Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: Este puesto implica aplicar principios de ingeniería de software para implementar y mantener tuberías automatizadas de transformación de datos, apoyando el diseño de la arquitectura de datos. Aspectos destacados: 1. Implementar y mantener tuberías completamente automatizadas de transformación de datos 2. Aplicar técnicas de ciencia de datos, ingeniería de software e ingeniería de datos 3. Habilitar a los científicos de datos para modelos avanzados de análisis Aplica principios de ingeniería de software para implementar y mantener tuberías completamente automatizadas de transformación de datos que combinan una gran variedad de tecnologías de almacenamiento y cómputo, con el fin de gestionar una diversidad de tipos y volúmenes de datos en apoyo al diseño de la arquitectura de datos. Descripción del puesto**GBS Chevron Global Business Services (GBS), ubicado en Buenos Aires (Puerto Madero), Argentina, está aceptando solicitudes para el puesto de Ingeniero de Datos. Los candidatos seleccionados se incorporarán a la Organización de TI, parte de un centro multifuncional de servicios y tecnología con una plantilla de más de 1800 empleados que brinda servicios y soluciones empresariales a nivel global.** ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Aplica principios de ingeniería de software para implementar y mantener tuberías completamente automatizadas de transformación de datos que combinan una gran variedad de tecnologías de almacenamiento y cómputo, con el fin de gestionar una diversidad de tipos y volúmenes de datos en apoyo al diseño de la arquitectura de datos. Responsabilidades incluyen: * Comprender el uso empresarial de los datos y los requisitos de las partes interesadas para respaldar los procesos de trabajo y los objetivos estratégicos del negocio * Aplicar técnicas de ciencia de datos, ingeniería de software e ingeniería de datos para generar valor empresarial mediante la accesibilidad de los datos. Incluye la ingesta de datos, la preparación de datos y el procesamiento analítico. * Identificar, adquirir, limpiar \& preparar, almacenar datos y desarrollar productos de datos alineados con los patrones de arquitectura definidos * Responsable de la normalización y la ingesta de datos provenientes de múltiples fuentes. * Habilitar a los científicos de datos, poniendo los datos a su disposición para modelos avanzados de análisis y contribuyendo al desarrollo de dichos modelos. * Colaborar con el ingeniero de aprendizaje automático (ML Engineer) para escalar e implementar soluciones, incluidos el modelo, la documentación, la capacitación y la integración. * Contribuir al desarrollo interno de herramientas fundamentales y/o a la implementación de servicios técnicos. Cualificaciones requeridas: * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información Gerencial, Ingeniería Informática o campos afines, o experiencia equivalente. * Más de 5 años desempeñando funciones como Ingeniero de Datos * Conocimientos y/o experiencia en: adquisición, preparación y validación de datos; movimiento y transformación de datos; arquitectura de soluciones analíticas; computación de big data; computación en la nube; arquitectura de datos fundamental; tecnologías de seguridad de la información e ingeniería de software utilizando tecnologías tales como: Azure Data Factory (ETL), Databricks, DevOps, implementación de canalización CI/CD, Python, Java, Ansible, Azure SQL, Azure Synapse, GIT, ADO, Azure Data Lake, Azure Analysis Services, Logic Apps, Microsoft Data Flows, metodología de almacén de datos Kimball * Pensamiento analítico, asesoramiento, pensamiento crítico **Opciones de reubicación:** La reubicación **puede ser** considerada. **Consideraciones internacionales:** No se considerarán asignaciones expatriadas. **Chevron lamenta no poder patrocinar visas de trabajo ni considerar a personas con estatus de visa temporal para este puesto.** ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Chevron participa en E\-Verify en determinadas ubicaciones según lo exija la ley.