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Resumen: Únase a un equipo de entrega centrado en el cliente como Ingeniero Senior de DevOps para gestionar la infraestructura de Kubernetes y Linux que soporta cargas de trabajo intensivas en GPU para inteligencia artificial e investigación computacional. Aspectos destacados: 1. Entregar infraestructura automatizada y de alto rendimiento de Kubernetes y Linux 2. Administrar clústeres de Kubernetes con soporte para GPU y entornos informáticos Linux independientes 3. Desarrollar automatización en Python y scripts de shell UNIX para operaciones fiables Estamos entregando infraestructura automatizada y de alto rendimiento de Kubernetes y Linux que soporta cargas de trabajo intensivas en GPU para inteligencia artificial e investigación computacional. En este puesto de Ingeniero Senior de DevOps, usted gestionará la administración de Kubernetes y la programación con Volcano, ajustará entornos Linux y desarrollará automatización en Python y scripts de shell UNIX para operaciones fiables. ¡Postúlese ahora para unirse a un equipo de entrega centrado en el cliente! **Responsabilidades** * Configurar, implementar y mantener clústeres de Kubernetes con soporte para GPU y entornos informáticos Linux independientes, centrándose en el rendimiento y la calidad de la programación * Operar la programación con Volcano para cargas de trabajo GPU, incluidas las colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas por espacio de nombres * Realizar actividades de administración de Kubernetes en espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y estrategias de aislamiento de cargas de trabajo * Desarrollar y mantener scripts en Python y Shell para automatizar el envío de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y los informes operativos * Colaborar con equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, la utilización de capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores * Supervisar la salud y la utilización de la infraestructura, generando información útil para cumplir con los requisitos de optimización e informes * Impulsar mejoras en la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización para incrementar la escalabilidad, el rendimiento y la usabilidad * Apoyar prácticas operativas que permitan una experiencia eficiente para los investigadores que ejecutan diversas cargas de trabajo de inteligencia artificial y computacionales **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia profesional en DevOps o ingeniería de infraestructura en plataformas complejas y a gran escala * Competencia avanzada en operaciones de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica utilizando Volcano para la ejecución de trabajos GPU, configuración de colas, priorización de cargas de trabajo e integración con Kubernetes * Capacidad comprobada para gestionar clústeres GPU en Kubernetes, así como en nodos informáticos Linux independientes * Habilidades avanzadas en Python para automatización y sólida competencia en scripting de shell UNIX (por ejemplo, Bash) * Conocimientos sólidos de administración de Linux, incluida la resolución de problemas, el ajuste de rendimiento y la gestión de configuraciones * Comprensión sólida de los principios de automatización y orquestación de infraestructura y las herramientas comunes * Capacidad fluida para comunicarse en inglés (hablado y escrito) para interacción directa con clientes **Deseable** * Experiencia con Helm para empaquetar y gestionar aplicaciones de Kubernetes * Antecedentes en observabilidad con Prometheus, Grafana y Loki * Experiencia con Terraform para Infraestructura como Código * Experiencia con Kubernetes multi-nube en Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos de redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Exposición a herramientas de codificación asistida por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube + local)
