Resumen: Este puesto implica diseñar y optimizar indicaciones para un agente de IA que automatiza la recuperación de deudas, centrándose en mejorar sus interacciones y capacidades de resolución de problemas. Aspectos destacados: 1. Dar forma a la inteligencia artificial mediante el diseño de indicaciones para la automatización en el mundo real. 2. Trabajar con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) más allá de las indicaciones básicas en una startup de IA dinámica. 3. Impactar directamente en la forma en que las empresas se comunican y operan mediante la IA. **Acerca de Kleva** Kleva (kleva.co) es un agente de IA que automatiza la recuperación de deudas. Estamos construyendo sistemas inteligentes que gestionan conversaciones reales con clientes, no solo chatbots. **Acerca del puesto** Tu trabajo consiste en hacer que Kleva piense mejor. Diseñarás y optimizarás las indicaciones que determinan cómo interactúa Kleva con los clientes, resuelve casos complejos y se adapta a distintos escenarios. **Responsabilidades** * Diseñar, probar y perfeccionar arquitecturas de indicaciones para diversos casos de uso de clientes. * Analizar las salidas del modelo para mejorar su precisión, tono y éxito en los resultados. * Colaborar con ingenieros para llevar a producción los flujos de trabajo basados en indicaciones. * Supervisar y documentar las métricas de rendimiento de las indicaciones. **Qué buscamos realmente** * Conocimientos sólidos sobre procesos de cobranza, préstamos o servicios financieros (experiencia en BPO, fintech, operaciones crediticias o gestión de centros de llamadas). * Capacidad para trabajar con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) más allá de las indicaciones básicas: indicaciones del sistema, aprendizaje con pocos ejemplos (few-shot), uso de herramientas, restricciones y validación de salidas. * Dominio fluido del español. La mayoría de nuestras llamadas son en español. Si no puedes redactar indicaciones en español, no podrás desempeñar este puesto. * Capacidad para pensar de forma lógica y estructurada. Las llamadas de cobranza son árboles de decisiones con variaciones emocionales, no conversaciones libres. * Alta tolerancia a la iteración y al fracaso. La mayoría de las indicaciones fallan durante llamadas en vivo antes de funcionar correctamente. **Por qué unirte a Kleva** Únete a una startup de IA dinámica que aborda retos reales de automatización. Tu trabajo impactará directamente en la forma en que las empresas se comunican y operan mediante la IA. Si te apasiona cómo el lenguaje moldea la inteligencia y deseas construir agentes de IA más inteligentes, ¡nos encantaría saber de ti! **Requisitos** * Experiencia comprobada trabajando con modelos de lenguaje de gran tamaño (OpenAI, Anthropic, etc.). * Comprensión profunda del diseño de indicaciones, gestión del contexto y evaluación. * Excelentes habilidades analíticas y de redacción. * Capacidad para experimentar e iterar rápidamente