**El puesto:** Estamos buscando un **Ingeniero de Datos** altamente calificado con amplia experiencia en **Python** y **Databricks** para unirse a nuestro equipo de datos en crecimiento. El candidato ideal será responsable de diseñar, construir y optimizar tuberías de datos escalables, garantizar la calidad de los datos y permitir análisis avanzados y conocimientos empresariales. **Responsabilidades:** * Diseñar, desarrollar y mantener tuberías **ETL/ELT** escalables utilizando **Python** y **Databricks**. * Integrar datos de múltiples fuentes (estructuradas y no estructuradas) en plataformas centralizadas. * Optimizar y automatizar flujos de trabajo de datos para mejorar el rendimiento y la fiabilidad. * Implementar y hacer cumplir las mejores prácticas para la calidad, gobernanza y seguridad de los datos. * Colaborar con científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para entregar información útil. * Monitorear, solucionar y resolver problemas relacionados con datos. * Apoyar iniciativas de migración y modernización aprovechando **plataformas en la nube (Azure/AWS/GCP)**. **Requisitos:** * Experiencia comprobada como **Ingeniero de Datos** o en un puesto similar. * Alta competencia en **Python** para manipulación de datos, automatización y desarrollo de tuberías. * Experiencia práctica con **Databricks** (tuberías de datos, Delta Lake, cuadernos, integración de ML). * Sólidos conocimientos de SQL, Azure y Synapse. * Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL. * Experiencia con **plataformas de datos en la nube** (Azure Data Lake, AWS S3 o GCP BigQuery). * Conocimiento de **modelado de datos, almacenes de datos y conceptos ETL**. * Comprensión de las metodologías **Agile/SCRUM**. * Fuertes habilidades para resolver problemas y comunicarse. * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado (o experiencia equivalente). ##### **Valorado pero no indispensable** * Experiencia con **Spark** u otros frameworks de big data. * Experiencia con .NET. * Conocimientos en **tuberías de aprendizaje automático** y proyectos de datos impulsados por IA. * Conocimiento de prácticas de **DevOps/DataOps** (CI/CD, Git, contenerización). * Experiencia con herramientas de **BI/visualización** (Power BI, Tableau, Looker). **C \- VS \- 02092025** Wakapi Web