**El puesto:** Estamos buscando un **Arquitecto de Datos con sólida experiencia en ecosistemas móviles** para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos que impulsen nuestras aplicaciones móviles y plataformas de análisis. Este rol garantizará que los datos fluyan sin problemas desde los clientes móviles hasta los sistemas backend, permitiendo obtener información avanzada, personalización e innovación de productos. Colaborará estrechamente con ingenieros móviles, equipos backend, ingenieros de datos y gerentes de producto para construir arquitecturas de datos escalables, seguras y de alto rendimiento adaptadas a casos de uso móviles. **Responsabilidades:** ###### **Arquitectura y estrategia de datos** * Definir e implementar estrategias de arquitectura de datos de extremo a extremo para aplicaciones móviles. * Asegurar que los modelos de datos y las canalizaciones estén optimizados para **desafíos específicos de dispositivos móviles**, incluido ancho de banda limitado, experiencias orientadas a modo offline y sincronización en tiempo real. * Establecer marcos de gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo para datos móviles. ###### **Ingeniería e integración de datos** * Diseñar y supervisar canalizaciones escalables de ingesta, transformación y almacenamiento de datos provenientes de aplicaciones móviles. * Integrar telemetría móvil, análisis de uso, informes de fallos y seguimiento de eventos en plataformas de datos centralizadas. * Implementar mejores prácticas para el diseño de esquemas, gestión de metadatos y gestión de datos maestros. ###### **Habilitación de datos y análisis móviles** * Colaborar con desarrolladores móviles para integrar **SDKs y APIs eficientes de recolección de datos** (Firebase, Segment, Mixpanel, Amplitude, etc.). * Garantizar el flujo sin interrupciones de eventos y datos de comportamiento del usuario hacia herramientas de BI y canalizaciones de aprendizaje automático. * Trabajar junto con equipos de ciencia de datos para habilitar **motores de recomendación y personalización en tiempo real**. ###### **Infraestructura y rendimiento** * Diseñar y optimizar **almacenes de datos, lagos de datos y soluciones de transmisión** (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Kafka, etc.). * Habilitar análisis en tiempo real escalables para el rendimiento y la participación en aplicaciones móviles. * Equilibrar **costo, rendimiento y fiabilidad** en arquitecturas de datos nativas en la nube. ###### **Colaboración y liderazgo** * Actuar como experto en arquitectura de datos para iniciativas móviles. * Capacitar a ingenieros y analistas en principios y mejores prácticas de arquitectura de datos. * Trabajar de forma transversal con equipos de ingeniería, producto y cumplimiento para alinear estrategias de datos. **Requisitos:** * **Formación y experiencia** + Título universitario o de posgrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o campo relacionado. + 7 o más años de experiencia en **arquitectura de datos, ingeniería de datos o funciones relacionadas**. + Trayectoria demostrada en el diseño y escalado de **soluciones de datos para aplicaciones móviles**. * **Habilidades técnicas** + Conocimientos sólidos en modelado de datos, sistemas de bases de datos (SQL y NoSQL) y sistemas distribuidos. + Experiencia en **plataformas de datos en la nube** (AWS/GCP/Azure) y soluciones de almacenamiento de datos. + Experiencia con **plataformas de análisis móvil** (Firebase, Segment, Mixpanel, Amplitude). + Dominio de arquitecturas basadas en eventos y transmisión (Kafka, Kinesis, Pub/Sub). + Sólidos conocimientos en **orquestación ETL/ELT** (Airflow, dbt, Dagster). + Conocimiento de marcos de **privacidad y cumplimiento normativo de datos** (GDPR, CCPA). * **Habilidades blandas** + Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para conectar necesidades técnicas y comerciales. + Mentalidad fuerte para la resolución de problemas y análisis. + Presencia de liderazgo y capacidad para generar consenso entre partes interesadas. ##### **Deseable** * Experiencia con **canalizaciones de IA/aprendizaje automático para personalización móvil**. * Antecedentes en **procesamiento de datos en el borde** o aprendizaje federado para móviles. * Conocimiento de **prácticas de seguridad móvil** en flujos de datos (cifrado, almacenamiento seguro). * Familiaridad con **plataformas de pruebas A/B y experimentación en tiempo real** para móviles. **C \- ST \- 15092025** Wakapi Web