Buscamos un **Científico de Datos Principal** para convertir datos complejos en conocimientos impactantes y soluciones de aprendizaje automático que impulsen resultados comerciales clave. Trabajarás estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para definir desafíos, desarrollar modelos y presentar historias claras basadas en datos. Aporta tu experiencia en herramientas de creación de paneles como Salesforce Tableau y Microsoft Power BI, junto con plataformas en la nube como Snowflake, para influir en decisiones estratégicas y fomentar la innovación. EPAM es un proveedor global líder en ingeniería y desarrollo de plataformas digitales. Nos comprometemos a tener un impacto positivo en nuestros clientes, nuestros empleados y nuestras comunidades. Adoptamos una cultura dinámica e inclusiva. Aquí colaborarás con equipos multinacionales, contribuirás a una gran variedad de proyectos innovadores que ofrecen las soluciones más creativas y vanguardistas, y tendrás la oportunidad de aprender y crecer continuamente. Sin importar dónde te encuentres, te unirás a una comunidad dedicada, creativa y diversa que te ayudará a descubrir todo tu potencial. **Responsabilidades** * Convertir objetivos comerciales en desafíos precisos de ciencia de datos con métricas claras de éxito * Investigar, limpiar y fusionar conjuntos de datos complejos mientras se diseñan características significativas * Desarrollar, evaluar y mejorar modelos predictivos, de clasificación, de ordenación, de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y de series temporales * Planificar y evaluar experimentos, incluidos los ensayos A/B y de múltiples brazos, para garantizar conclusiones causales fiables * Presentar conocimientos mediante narrativas convincentes, ayudas visuales y recomendaciones prácticas * Trabajar junto con los equipos de producto e ingeniería para implementar y supervisar modelos de aprendizaje automático en entornos productivos * Crear y mantener paneles y informes escalables para el seguimiento comercial en tiempo real * Diseñar y mejorar tuberías de datos para la ingesta, transformación e integración de grandes volúmenes de datos * Establecer, ejecutar y supervisar indicadores de éxito para funciones basadas en inteligencia artificial e iniciativas de transformación digital * Colaborar con partes interesadas para traducir hallazgos de datos en acciones comerciales estratégicas **Requisitos** * Experiencia comprobada en ciencia de datos con 5+ años en entornos productivos * Conocimientos sólidos en estadística, teoría de la probabilidad y diseño experimental * Alta competencia en SQL y al menos un lenguaje de programación con bibliotecas de aprendizaje automático * Experiencia gestionando grandes conjuntos de datos y trabajando con sistemas distribuidos de procesamiento de datos * Fuertes habilidades en evaluación, validación y supervisión de modelos mediante métricas offline y online * Capacidad para crear visualizaciones de datos y comunicarse eficazmente con ejecutivos * Comprensión de las prácticas de MLOps y colaboración con equipos de ingeniería de datos y plataformas * Título universitario o de maestría en una disciplina cuantitativa o experiencia equivalente * Nivel de inglés intermedio-alto (B2) **Deseable** * Antecedentes en procesamiento del lenguaje natural, previsión, sistemas de recomendación o detección de anomalías * Conocimiento de inferencia causal y técnicas de pruebas A/B * Experiencia práctica con almacenes de características, procesamiento de datos en tiempo real o sistemas de aprendizaje automático en línea * Familiaridad con plataformas de datos en la nube y almacenes de datos modernos * Experiencia en la tutoría de otros y en la contribución a proyectos multifuncionales **Ofrecemos** * Bono de conectividad (25.000 ARS se pagan con el recibo de sueldo al final de cada mes como concepto no remunerativo). * Medicina Prepaga (cubre al colaborador y su grupo familiar directo). * Licencia por paternidad (se suman dos días adicionales a los establecidos por ley, totalizando 4 días). * Tarjeta de descuentos. * Capacitación en inglés (clases de inglés, dos veces por semana). * Programa de capacitación (acceso a múltiples planes de formación personalizados según las necesidades de cada rol dentro de la empresa). * Bono por matrimonio (la empresa duplica la asignación establecida por ley que ofrece ANSES). * Programa de referidos (el bono por referido se paga cuando el referido de un colaborador se incorpora a la empresa). * Acuerdos externos y descuentos. * Vacaciones: 14 días naturales al año *Al postularte a nuestro puesto, aceptas que tus datos personales puedan ser utilizados tal como se establece en la Política y Aviso de Privacidad de EPAM.*