**Sobre Kashio** En **Kashio** desarrollamos tecnología financiera para que las empresas **adopten pagos digitales** y **automaticen sus operaciones de CxC y CxP**. Ya acompañamos a **400\+ clientes** en educación, finanzas, real estate, utilities y más, y estamos **escalando a 5 mercados** en los próximos 24 meses. Construimos **plataforma SaaS** segura, intuitiva y de alto desempeño; nuestra cultura valora la **propiedad (ownership)**, la **colaboración**, el **aprendizaje continuo** y el **impacto**. **El desafío** Buscamos un/a **Backend Developer (Python)** con genuino interés por **Machine Learning / AI** para crear **microservicios event\-driven** en **AWS**, robustos, seguros y listos para escalar a nivel regional. Tu código se conectará con pasarelas de pago, orquestará conciliaciones, idempotencia y webhooks, y habilitará features de IA (detección de anomalías, scoring, automatizaciones inteligentes) que mejoren la experiencia y la eficiencia financiera de nuestros clientes. **Lo que harás** * Diseñar, desarrollar y **probar** (unitarias/integración) **microservicios en Python** para nuestra plataforma SaaS. * Construir y operar **arquitectura en AWS** (Lambda, ECS/EKS, API Gateway, SQS/SNS, Step Functions, S3, CloudWatch, Secrets/Parameter Store). * Implementar **event\-driven** y **data pipelines** para procesos de pagos, conciliaciones, cobranzas y notificaciones. * Desarrollar **APIs REST** (y opcionalmente GraphQL) con **OpenAPI/Swagger** y versionado claro. * Asegurar **seguridad y cumplimiento** (OAuth2/JWT, OWASP Top 10, cifrado, buenas prácticas **PCI DSS**; sensibilidad a ISO 27001\). * Integrar con **PSPs** y ecosistema LATAM (p. ej. Niubiz, Culqi, MercadoPago, PayU, etc.), webhooks e **idempotencia**. * Colaborar con Product, Data/ML, CS y Operaciones para llevar features a producción con **ciclos cortos** y métricas claras. * Participar en **Code Reviews**, **CI/CD** y observabilidad, contribuyendo a estándares de calidad y confiabilidad. **Nuestro stack (no excluyente)** * **Lenguajes/Frameworks:** Python (FastAPI / Flask / Django), OOP y principios SOLID. * **Infra/Cloud:** AWS (Lambda, ECS/EKS, API Gateway, SQS/SNS, Step Functions, S3, CloudWatch), **IaC** (Terraform o CDK), **Docker** y **Kubernetes**. * **Datos:** PostgreSQL/MySQL, DynamoDB/DocumentDB, **Redis** (caché/colas), **NoSQL**; ETL/ELT básicos. * **Mensajería/Eventos:** SQS/SNS, Kafka o RabbitMQ (deseable). * **Testing/Calidad:** PyTest, coverage, contract testing; **GitHub Actions / GitLab CI**. * **Observabilidad:** Logs estructurados, métricas, tracing (**OpenTelemetry**, Prometheus/Grafana o similares). * **Seguridad:** OAuth2/JWT, Secrets management, KMS, buenas prácticas OWASP; experiencia con auditorías es un plus. * **ML/AI (deseable):** Pandas, scikit\-learn, spaCy, **SageMaker** o MLflow; feature stores; MLOps básico. **Requisitos indispensables** * **Experiencia en sistemas financieros** o fintech/banca digital (pagos, conciliaciones, contracargos, prevención de fraude, CxC/CxP). * **3\+ años** desarrollando backend en **Python**, empaquetando módulos, escribiendo **tests** y depurando a nivel aplicación y cloud. * Experiencia construyendo **APIs** con documentación **OpenAPI/Swagger**. * Experiencia integrando y operando con **AWS** (al menos Lambda/ECS \+ SQS/SNS \+ API Gateway \+ S3 \+ CloudWatch). * Sólida base en **microservicios** y **arquitecturas event\-driven**. * Manejo práctico de **Docker**, **Kubernetes**, **Redis**, **SQL** (MySQL/PostgreSQL) y alguna **NoSQL**. * Conocimiento de **CI/CD** y **Git** en entornos de producción. * Mentalidad de **seguridad por diseño** y performance (idempotencia, concurrencia, timeouts, retries, backoff, circuit breakers). **Sumaría muchos puntos si tienes** * **CLI de AWS**, **Terraform/CDK** para IaC. * Integraciones con **PSPs** de LATAM (Niubiz, Culqi, PayU, MercadoPago, etc.) y manejo de **webhooks**. * Experiencia con **Kafka/RabbitMQ**, **GraphQL**, **gRPC**. * Experiencia aplicando **ML/AI** a casos FinOps (detección de anomalías, scoring de riesgo, priorización de cobros), y nociones de **MLOps**. * Sensibilidad regulatoria **LATAM** (e.g., SBS Perú) y familiaridad con **PCI DSS**/ISO 27001\. **Cómo es alguien que encaja muy bien aquí** * **Team\-player** con comunicación clara y **escucha activa**. * **Proactividad** y **propiedad** de punta a punta (del diseño al monitoreo en producción). * **Apertura al cambio** y aprendizaje continuo; cómodo/a con la iteración rápida. * **Tolerancia a la frustración**, foco en **resolver** y mejorar procesos. * **Asertividad** y compromiso con la calidad y la seguridad. **Indicadores de éxito (90 días)** * 1–2 microservicios nuevos o refactorizados **en producción** con \>80% **coverage** y SLO definidos. * Integración estable con al menos **1 PSP** y manejo correcto de **idempotencia** y **retries**. * **Dashboards** básicos de observabilidad (logs, métricas, alertas) y **runbooks** de soporte. * PoC de **feature de IA/ML** o analítica aplicada a un flujo operativo (p. ej., detección de anomalías en conciliaciones). **Condiciones** * **100% remoto**. * **Horario:** L–V, **09:00–18:00 (hora Perú)**. * **Modalidad:** **Contractor (DEEL)**. * **Stock options** desde el **mes 6**. * Oportunidad real de **impacto** en producto usado por cientos de empresas y de **crecer** con un equipo regional. **¿Te motiva?** Envíanos tu CV a **recruitment@kashio.net** con asunto: **Backend Python – ML/AI**. Si tienes repos públicos o ejemplos de arquitectura/proyectos, ¡compártelos! Tipo de puesto: Tiempo completo, Indefinido Sueldo: $1\.300,00 \- $1\.500,00 al mes Pregunta(s) de postulación: * ¿Cuántos años de experiencia tienes desarrollando aplicaciones backend en Python (FastAPI, Flask o Django)? * ¿Has trabajado previamente en entornos fintech o proyectos relacionados con pagos digitales, conciliaciones o automatización financiera? * ¿Tienes experiencia desarrollando microservicios en AWS utilizando servicios como Lambda, ECS/EKS, API Gateway, SQS/SNS o Step Functions? * ¿Has implementado APIs documentadas con OpenAPI o Swagger y configurado pruebas automatizadas (PyTest u otro framework similar)? * ¿Tienes experiencia aplicando técnicas de Machine Learning o AI (por ejemplo, scikit\-learn, pandas, SageMaker) en proyectos productivos? (Sí/No y breve ejemplo en caso afirmativo) * El salario ofrecido para esta posición es de USD 1500 bajo modalidad contractor. ¿Está de acuerdo? Lugar de trabajo: Empleo remoto