




Resumen: Este puesto implica diseñar, entregar y mantener visualizaciones interactivas de datos a nivel de estudio para acelerar el progreso científico y apoyar el desarrollo clínico temprano. Aspectos destacados: 1. Contribuir a soluciones analíticas innovadoras para el desarrollo clínico temprano. 2. Dar forma al futuro de la atención sanitaria basada en datos. 3. Diseñar y mantener visualizaciones interactivas de datos para ensayos clínicos. **Parexel FSP está contratando a varios Especialistas en Visualización Analítica en Tiempo Real (RVA) / Ingenieros de Datos Senior en Argentina, Brasil, Colombia o México (trabajo remoto)** ¿Le motiva la idea de transformar datos complejos en conocimientos significativos que aceleren el progreso científico? Buscamos profesionales curiosos y colaboradores que sobresalgan en entornos dinámicos y centrados en una misión. En este puesto, contribuirá a soluciones analíticas innovadoras que respalden el desarrollo clínico temprano y ayuden a los equipos a tomar decisiones más inteligentes y rápidas. Si le entusiasma un trabajo que combina rigor científico, tecnología moderna e impacto en el mundo real, esta oportunidad representa una posibilidad de desarrollar sus habilidades mientras moldea el futuro de la atención sanitaria basada en datos. **RESUMEN DEL DEPARTAMENTO** Este puesto forma parte de Biometría del Desarrollo Temprano (EDB), una función esencial dentro de Ciencias de los Datos del Desarrollo de Productos (PDD), que brinda liderazgo estratégico y rigor científico en todo el desarrollo clínico temprano de la Empresa. Colaboramos con Bioestadística, Ciencia Analítica de Datos y Gestión de Datos para permitir la toma de decisiones basada en datos, desde los primeros estudios en humanos hasta los estudios de prueba de concepto. Como socios de confianza en el desarrollo temprano, diseñamos ensayos clínicos eficientes e innovadores, aplicamos métodos estadísticos rigurosos e implementamos soluciones de programación y análisis de alta calidad para acelerar cronogramas, reducir riesgos en el desarrollo y aumentar la probabilidad de éxito técnico. Nuestros equipos integrados operan con agilidad y profundidad científica, apoyando análisis exploratorios, interacciones regulatorias tempranas y necesidades complejas de generación de datos en distintas áreas terapéuticas. EDB también alberga: * Metodología Estadística, que permite el uso impactante de la metodología cuantitativa. * Visualización Analítica, que desarrolla paneles interactivos para la Revisión Médica de Datos (MDR) y la detección de señales de seguridad. **LA OPORTUNIDAD** El Especialista en Visualización Analítica en Tiempo Real es responsable de diseñar, entregar y mantener visualizaciones interactivas de datos a nivel de estudio que apoyen la Revisión Médica de Datos (MDR) y la detección de señales de seguridad. **Responsabilidades:** * Crear y mantener visualizaciones estandarizadas de datos. * Aplicar normas de visualización alineadas con los puntos finales RBQM y CtQ. * Implementar análisis visuales dentro de los plazos establecidos para los estudios. * Apoyar la documentación y el control de calidad. * Participar en la capacitación e incorporar comentarios recibidos. * Asistir con las solicitudes de las partes interesadas. * Aplicar criterio independiente en la priorización y la toma de decisiones. * Abordar problemas estadísticos o de datos moderadamente complejos. * Participar en revisiones por pares y en actividades de tutoría. **QUIÉN ES USTED** * Título universitario en ciencias de la vida, informática, ciencia de datos, bioinformática o campo relacionado. * Experiencia de 2 a 4 años en datos clínicos, visualización o análisis; o título de posgrado con 1 a 2 años de experiencia. * Conocimiento práctico de herramientas de visualización (Spotfire, Tableau, etc.). * Comprensión de las estructuras de datos de ensayos clínicos. * Gran atención al detalle y pensamiento lógico. * Respeto por las diferencias culturales. * Comunicación efectiva en inglés. **CUALIFICACIONES PREFERENTES** * Exposición a estructuras y terminología de datos clínicos o de seguridad. * Conocimiento de los conceptos RBQM. * Interés en la narración visual. * Experiencia con herramientas interactivas como Spotfire, Tableau, Power BI o R/Shiny. * Capacidad para seguir plantillas de diseño visual. * Curiosidad y disposición para aprender en un entorno regulado. \#LI\-REMOTE


