**¿Por qué deberías unirte a dLocal?** dLocal permite a las empresas más grandes del mundo recibir pagos en 40 países de mercados emergentes. Las marcas globales confían en nosotros para aumentar las tasas de conversión y simplificar la expansión de pagos sin esfuerzo. Al actuar tanto como procesador de pagos como comerciante registrado donde operamos, hacemos posible que nuestros comerciantes ingresen a los mercados emergentes de más rápido crecimiento del mundo. Al unirte a nosotros, formarás parte de un increíble equipo global que hace posible todo esto, en una cultura dinámica centrada en el trabajo remoto, con beneficios en viajes, salud y aprendizaje, entre otros. Ser parte de dLocal significa trabajar con más de 1000 compañeros de más de 30 nacionalidades diferentes y desarrollar una carrera internacional que impacta en la vida diaria de millones de personas. Somos constructores, nunca huimos de un desafío, somos centrados en el cliente, y si esto suena como tú, sabemos que prosperarás en nuestro equipo. **¿En qué consiste la oportunidad?** Como parte del equipo de Tácticas de Prevención de Fraudes, trabajarás en la definición de la estrategia de prevención de fraudes para cada industria. El objetivo será optimizar la decisión sobre qué pagos rechazar y tomar decisiones que sigan mejorando la experiencia del usuario, teniendo siempre en cuenta los objetivos de tarifas de devolución (chargeback) y de tasa de conversión. ### **¿Qué haré yo?** * Identificar patrones de fraude mediante análisis continuo de datos y revisión de incidentes previos. * Desarrollar reglas eficientes que equilibren la reducción de fraudes y el mantenimiento de la tasa de conversión. * Colaborar con el equipo de ciencia de datos para mejorar y crear nuevas características y reglas de modelos de aprendizaje automático (machine learning), estableciendo los umbrales adecuados para los sistemas de puntuación de transacciones. * Analizar nuevas bases de datos para mejorar la calidad y relevancia de los datos disponibles. * Ser responsable de los KPI de clientes clave y sectores importantes, considerando sus necesidades y solicitudes particulares. También te reunirás con sus equipos de fraude para ofrecer las mejores soluciones. * Liderar y participar en proyectos interdepartamentales, como mejorar la escalabilidad, desarrollar automatizaciones y potenciar las capacidades de inteligencia artificial en la lucha contra el fraude. ### **¿Qué habilidades necesito?** * Título universitario en Economía, Ingeniería, Estadística o campo relacionado. * 1\-3 años de experiencia en prevención de fraudes o sector similar. * Dominio en el manejo de grandes bases de datos; SQL es obligatorio. * Conocimientos de Python o lenguaje orientado a datos similar, como R, son un plus. * Experiencia con herramientas de gestión de datos como AWS Sagemaker, Athena o Quicksight es un bonus. * Habilidades analíticas sólidas y vocación por descubrir nuevos patrones y tomar decisiones basadas en datos. * Atención al detalle sin perder de vista la visión general. * Entusiasta, proactivo, buen compañero de equipo y solucionador de problemas. * Dominio fluido del inglés escrito y hablado. **¿Qué ofrecemos?** Además de los beneficios personalizados que tenemos para cada país, dLocal te ayudará a prosperar y dar un paso más ofreciéndote:* Trabajo remoto: ¡trabaja desde cualquier lugar o desde una de nuestras oficinas alrededor del mundo!\* * Flexibilidad: tenemos horarios flexibles y estamos impulsados por el rendimiento. * Industria Fintech: trabaja en un entorno dinámico y en constante evolución, con mucho por construir y estimular tu creatividad. \- Programa de bonificación por referidos: nuestros talentos internos son los mejores reclutadores \- recomienda a alguien ideal para un puesto y recibe una recompensa.* Aprendizaje y desarrollo: obtén acceso a una suscripción Premium a Coursera. * Clases de idiomas: ofrecemos clases gratuitas de inglés, español o portugués. * Presupuesto social: recibirás un presupuesto mensual para relajarte con tu equipo (en persona o de forma remota) y fortalecer tus relaciones. * Casas dLocal: ¿quieres alquilar una casa para pasar una semana en cualquier parte del mundo trabajando junto con tu equipo? ¡Te tenemos cubierto! * Para personas basadas en Montevideo (Uruguay) que apliquen a roles no IT, se requiere asistencia mensual al 55% en la oficina **¿Qué sucede después de postularte?** Nuestro equipo de Adquisición de Talento está comprometido en brindar la mejor experiencia posible al candidato, así que no te preocupes, definitivamente nos pondremos en contacto contigo. Revisaremos tu CV y te mantendremos informado por correo electrónico en cada etapa del proceso. Además, puedes visitar nuestra página web, LinkedIn, Instagram y YouTube para conocer más sobre dLocal. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículos o evaluar respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no reemplazan el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre las toman personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, por favor contáctanos.