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Resumen: Amazon Web Services (AWS) busca un Arquitecto de Soluciones Especialista en IA para transformar las aspiraciones en IA en soluciones listas para producción, actuando como asesor de confianza. Aspectos destacados: 1. Liderar la siguiente fase de adopción de IA con soluciones de vanguardia 2. Construir relaciones técnicas de confianza y asesorar sobre la adopción de IA/ML 3. Influir en la hoja de ruta de IA generativa y ML de AWS y difundir las capacidades de IA **DESCRIPCIÓN** --------------- Amazon Web Services (AWS) lidera la siguiente fase de adopción de IA y busca un Arquitecto de Soluciones Especialista en IA (SSA) práctico para ayudar a los clientes a transformar sus aspiraciones en IA en soluciones listas para producción. Como parte de la organización comercial de AWS, trabajarás con clientes que enfrentan desafíos complejos de IA/ML que requieren conocimientos de nivel experto. Diseñarás arquitecturas técnicas escalables, flexibles y resilientes mientras actúas como asesor de confianza durante todo su recorrido con la IA generativa y la IA agente. Principales responsabilidades laborales * Construir relaciones técnicas de confianza con clientes de todos los tamaños, actuando como su asesor para la adopción de IA generativa/ML y de IA agente durante su recorrido en la nube * Gestionar las relaciones técnicas entre AWS y los clientes, brindando recomendaciones sobre seguridad, costos, rendimiento, confiabilidad y eficiencia operativa para acelerar los proyectos de IA/ML * Actuar como voz del cliente internamente, compartiendo comentarios y requisitos para influir en la hoja de ruta de características de IA generativa/ML y de IA agente de AWS * Diseñar arquitecturas nativas de la nube que vinculen la tecnología con soluciones tangibles, definiendo patrones arquitectónicos para IA generativa/ML y para IA agente aplicables a diversos casos de uso * Crear y compartir contenido técnico, incluidos libros blancos, ejemplos de código, publicaciones de blogs y arquitecturas de referencia; difundir las capacidades de IA de AWS mediante talleres, conferencias, encuentros locales y canales en línea * Liderar análisis técnicos profundos y talleres, contribuyendo con código reutilizable, arquitecturas de referencia y activos técnicos para la organización técnica más amplia Un día en la vida Tu día será una combinación dinámica de resolución técnica de problemas y colaboración estratégica. Interactuarás con clientes de diversos sectores, profundizando en sus desafíos únicos de IA y diseñando soluciones innovadoras nativas de la nube. Desde la arquitectura de sistemas complejos de IA hasta el desarrollo de implementaciones de referencia, estarás a la vanguardia de la innovación tecnológica. Sobre el equipo Experiencias diversas Amazon valora las experiencias diversas. Incluso si no cumples con todas las calificaciones y habilidades preferidas enumeradas en la descripción del puesto, te animamos a postularte. Si tu carrera apenas comienza, no ha seguido un camino tradicional o incluye experiencias alternativas, no dejes que eso te detenga. ¿Por qué AWS? Amazon Web Services (AWS) es la plataforma en la nube más completa y ampliamente adoptada del mundo. Fuimos pioneros en la computación en la nube y nunca dejamos de innovar; por eso, clientes que van desde las startups más exitosas hasta empresas de la lista Global 500 confían en nuestra robusta suite de productos y servicios para impulsar sus negocios. Equilibrio entre vida laboral y personal Valoramos la armonía entre la vida laboral y personal. Lograr el éxito en el trabajo nunca debe implicar sacrificios en el hogar; por ello, buscamos la flexibilidad como parte de nuestra cultura laboral. Cuando nos sentimos apoyados tanto en el lugar de trabajo como en el hogar, no hay nada que no podamos lograr en la nube. Cultura de equipo inclusiva AWS valora la curiosidad y la conexión. Nuestros grupos de afinidad, dirigidos por empleados y patrocinados por la empresa, promueven la inclusión y empoderan a nuestros colaboradores para sentirse orgullosos de lo que nos hace únicos. Nuestros eventos de inclusión fomentan equipos más sólidos y colaborativos. Nuestra innovación continua se alimenta de ideas audaces, nuevas perspectivas y voces apasionadas que nuestros equipos aportan a todo lo que hacemos. Mentoría y crecimiento profesional Seguimos elevando continuamente nuestro estándar de desempeño mientras nos esforzamos por convertirnos en el mejor empleador del planeta. Por eso encontrarás aquí recursos inagotables de intercambio de conocimientos, mentoría y otras herramientas para el avance profesional que te ayudarán a desarrollarte como un profesional más completo. **CALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * 4 años o más de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de aplicaciones e infraestructura * 3 años o más de experiencia técnica en interacción con clientes y gestión de recursos * 3 años o más de experiencia en el diseño de sistemas de IA en producción * Experiencia práctica con plataformas en la nube y servicios de IA/ML para construir entornos seguros de IA e implementar RAG mediante incrustaciones (embeddings), almacenes vectoriales y búsqueda semántica. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para influir en tomadores de decisiones técnicos y comerciales ante audiencias diversas **CALIFICACIONES PREFERIDAS** ---------------------------- * Certificación en tecnologías en la nube (Arquitecto de Soluciones de AWS, Azure o GCP u otra equivalente) * Título de posgrado en ciencias de la computación, matemáticas, estadística, aprendizaje automático o campo cuantitativo relacionado * Experiencia con técnicas de optimización de modelos de lenguaje grande (LLM) (por ejemplo, LoRA/QLoRA, ajuste por instrucciones, RLHF) para tareas específicas de dominio * Conocimientos especializados en la arquitectura de sistemas de IA para entornos altamente regulados o sensibles desde el punto de vista de la seguridad (servicios financieros, atención médica, sector público) * Trayectoria comprobada liderando iniciativas tecnológicas complejas e innovadoras con impacto empresarial medible * Experiencia práctica con servicios de IA/ML en la nube (por ejemplo, AWS Bedrock/SageMaker, Azure OpenAI Service/Azure ML, Google Vertex AI) para implementaciones de RAG en producción Nuestra cultura inclusiva empodera a los amazonenses para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tienes una discapacidad y necesitas una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluida la asistencia para la entrevista o el proceso de incorporación, visita https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país/región en el que te estás postulando no aparece en la lista, ponte en contacto con tu socio reclutador.
