Resumen: Buscamos un Ingeniero DevOps Intermedio para operar clústeres Kubernetes y Linux con GPU, automatizar flujos de trabajo y colaborar con un equipo de entrega orientado al cliente para construir plataformas de cómputo fiables y de alto rendimiento destinadas a cargas de trabajo de IA. Aspectos destacados: 1. Operar y optimizar entornos de cómputo Kubernetes y Linux habilitados para GPU. 2. Automatizar flujos de trabajo mediante habilidades avanzadas de programación en Python y shell UNIX. 3. Colaborar en plataformas de cómputo de IA de vanguardia. Estamos entregando plataformas Kubernetes y Linux resilientes optimizadas para la programación de GPU y la automatización a gran escala en entornos de cómputo de IA. Como Ingeniero DevOps Intermedio, operará clústeres Kubernetes (incluido Volcano) y Linux con GPU, automatizará flujos de trabajo mediante Python y scripts de shell UNIX, y colaborará con un equipo de entrega orientado al cliente. Postúlese para ayudar a construir plataformas de cómputo fiables y de alto rendimiento para cargas de trabajo avanzadas de IA. **Responsabilidades** * Implementar, configurar y ejecutar clústeres Kubernetes habilitados para GPU y entornos de cómputo Linux independientes, manteniendo optimizada la programación y el rendimiento. * Implementar y gestionar la programación de trabajos con Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres. * Administrar Kubernetes de extremo a extremo, incluidos espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y enfoques de aislamiento de cargas de trabajo. * Desarrollar y mantener automatizaciones en Python y shell para simplificar la presentación de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y los informes del sistema. * Colaborar con equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, optimizar la utilización de la capacidad y agilizar los flujos de trabajo de los investigadores. * Supervisar la salud de la infraestructura y la utilización de los recursos, proporcionando datos y retroalimentación para necesidades de optimización e informes. * Identificar oportunidades para mejorar la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización con el fin de incrementar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad. * Garantizar que los procesos operativos ofrezcan una experiencia fluida y eficiente a los investigadores que ejecutan diversas cargas de trabajo de IA y computacionales. **Requisitos** * Experiencia práctica de 2+ años en ingeniería DevOps o de infraestructura en entornos complejos y a gran escala. * Conocimientos profundos en administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos. * Experiencia práctica en el uso del programador Volcano para la ejecución de trabajos con GPU, configuración de colas y priorización de cargas de trabajo integrada con Kubernetes. * Capacidad demostrada para ejecutar entornos de clústeres con GPU en Kubernetes y en nodos de cómputo Linux independientes. * Habilidades avanzadas de programación en Python para la automatización de infraestructura, además de competencia en programación en shell UNIX, como Bash. * Sólidas habilidades en administración de sistemas Linux, incluidas la solución de problemas, la optimización del rendimiento y la gestión de configuraciones. * Comprensión sólida de los conceptos de automatización y orquestación de infraestructura y de las herramientas relacionadas. * Dominio fluido del inglés (hablado y escrito) para la interacción directa con clientes. **Deseable** * Conocimientos sobre la gestión de paquetes Helm para aplicaciones Kubernetes. * Familiaridad con soluciones de supervisión y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki. * Competencias en herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform. * Experiencia en entornos Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE. * Conocimientos sobre redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red. * Familiaridad con herramientas de programación asistida por IA, como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude. * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube y local).