Resumen: Buscamos un Ingeniero DevOps Intermedio para escalar la capacidad de entrega, centrándose en una infraestructura resistente de Kubernetes y Linux para cargas de trabajo de IA e investigación, interactuando con clientes para construir operaciones informáticas eficientes. Aspectos destacados: 1. Escalar la capacidad de entrega con una infraestructura resistente de Kubernetes y Linux 2. Ejecutar y automatizar la programación de GPU con Kubernetes y Volcano 3. Mejorar las cuotas y los flujos de trabajo, realizando scripts en Python y Bash Estamos escalando nuestra capacidad de entrega con un Ingeniero DevOps Intermedio centrado en una infraestructura resistente de Kubernetes y Linux para cargas de trabajo de IA e investigación. Usted ejecutará y automatizará la programación de GPU con Kubernetes y Volcano, mejorará las cuotas y los flujos de trabajo y realizará scripts en Python y Bash mientras interactúa con los clientes. Postúlese ahora para construir operaciones informáticas eficientes a gran escala **Responsabilidades** * Apoyar y operar clústeres de Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes para mantener eficientes la programación y el rendimiento * Entregar y mantener la programación de trabajos con Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas de espacio de nombres * Gestionar la administración de Kubernetes de extremo a extremo, cubriendo espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y enfoques de aislamiento de cargas de trabajo * Implementar automatización en Python y Shell para simplificar el envío de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y los informes del sistema * Colaborar con los equipos de orquestación, optimización y observabilidad para incrementar la eficiencia de la programación, la utilización de la capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores * Revisar la salud de la plataforma y el uso de los recursos, compartiendo datos y comentarios para satisfacer las necesidades de optimización e informes * Impulsar recomendaciones para mejorar la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización con el fin de potenciar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad * Garantizar que los investigadores tengan una experiencia fluida al ejecutar diversas cargas de trabajo de IA y computacionales mediante operaciones fiables **Requisitos** * Experiencia práctica de 2+ años en puestos de DevOps o ingeniería de infraestructura que apoyen entornos complejos y de gran escala * Conocimientos avanzados de administración y orquestación de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de trabajos en GPU, configuración de colas, priorización de cargas de trabajo e integración con Kubernetes * Experiencia demostrada gestionando entornos de clústeres de GPU en Kubernetes y en nodos informáticos Linux independientes * Habilidades avanzadas de scripting en Python para automatización de infraestructura, además de competencia en scripting de shell UNIX (por ejemplo, Bash) * Capacidad sólida de administración de sistemas Linux, incluida la solución de problemas, la optimización del rendimiento y la gestión de configuraciones * Comprensión sólida de los conceptos de automatización y orquestación de infraestructura y de las herramientas relacionadas * Competencia fluida en inglés (hablado y escrito) para la interacción directa con clientes **Deseable** * Helm para la gestión de paquetes de aplicaciones en Kubernetes * Herramientas de monitorización y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki * Herramientas de Infraestructura como Código (IaC), tales como Terraform * Experiencia con Kubernetes en múltiples nubes, incluidos Amazon EKS y Google GKE * Conocimientos de redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red * Familiaridad con herramientas de codificación asistida por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude) * Experiencia con la programación y la optimización de recursos híbridos (nube + local)