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Resumen: Únete a Forager.ai como Ingeniero Senior de Full Stack para impulsar la evolución de la plataforma, construyendo aplicaciones web robustas, APIs y sistemas de datos para soluciones avanzadas de datos. Aspectos destacados: 1. Construir y operar sistemas que entreguen datos de fuerza laboral de primer nivel a escala 2. Participar activamente en la planificación del producto y definir funciones con impacto para los clientes 3. Formar parte de una etapa emocionante de innovación y lanzar productos pioneros En Forager.ai ofrecemos datos de fuerza laboral de primer nivel que abarcan personas, contactos, organizaciones, puestos de trabajo y señales de intención. Reconocidos por proporcionar los datos más actualizados y precisos del mercado para la generación de leads, nuestras soluciones potencian plataformas avanzadas de reclutamiento y ventas, modelos impulsados por IA, creación de audiencias personalizadas y mucho más. Con una entrega fluida mediante APIs, flujos de datos e integraciones con CRM, Forager.ai garantiza que nuestros clientes accedan a los datos que necesitan, cuando y cómo los necesitan. ¿Por qué unirte a nosotros ahora? Nunca ha habido un mejor momento para unirse a Forager.ai. Estamos experimentando un crecimiento acelerado, impulsado por la creciente demanda de nuestras soluciones de datos de alta calidad. Para mantener este ritmo, estamos mejorando la forma en que brindamos valor a nuestros clientes mediante el desarrollo de nuevas funciones, integraciones e infraestructura escalable. Buscamos un Ingeniero Senior de Full Stack que nos ayude a impulsar la evolución de nuestra plataforma: construyendo aplicaciones web robustas, APIs y sistemas de datos que impulsen nuestros productos. Sé parte de una etapa emocionante de innovación y contribuye al lanzamiento de productos de datos pioneros en su siguiente capítulo de éxito. **Este puesto es una oportunidad global que requiere una superposición horaria de 4 horas con la hora montañosa de EE.UU.** Lo que construirás Construir y operar los sistemas que entregan los datos de personas y organizaciones de Forager.ai a los clientes de la plataforma a escala: aplicaciones orientadas al cliente, tuberías de datos a gran escala e infraestructura de búsqueda. Estas son las superficies en las que ganamos comparativas competitivas y retenemos clientes; constituyen la base de nuestro "Cinturón de Campeonato de Calidad de Datos". * **APIs de enriquecimiento en tiempo real** — búsqueda de personas/organizaciones, datos de contacto, búsqueda inversa para plataformas secuenciales. La tasa de coincidencia, la latencia y la actualidad determinan las renovaciones. * **Entrega de flujos de datos masivos** — mantenimiento del servicio Snowflake que entrega miles de millones de puntos de datos diariamente a los clientes de Flujos de Datos. * **Infraestructura de búsqueda Elasticsearch** — indexación, diseño de consultas, ajuste de relevancia y escalado del clúster para las APIs de búsqueda y filtrado de personas y empresas. * **Tuberías ETL** — trabajadores, colas de tareas y transformaciones que mueven los datos hacia las APIs y las exportaciones de flujos. * **Aplicación web orientada al cliente y experiencia para desarrolladores** — aplicación React/TypeScript, documentación, flujos de incorporación y superficies de autoservicio. * **Cumplimiento y observabilidad** — pruebas de origen de datos, manejo de GDPR/PII y métricas de tablero para cada dimensión de Calidad de Datos. Responsabilidades principales**Desarrollo de producto y aplicaciones** * Construir y mantener la aplicación web orientada al cliente de Forager (React, TypeScript, Django/Python). * Implementar y mantener APIs RESTful para integraciones, flujos de datos y flujos de trabajo de clientes de la plataforma. * Desarrollar servicios backend escalables — trabajadores, colas de tareas, tuberías de datos — que mantengan ciclos de actualización predecibles y altas tasas de llenado. * Participar activamente en la planificación del producto; ayudar a definir qué funciones tienen el mayor impacto para los clientes. **Búsqueda, capa de datos y ETL** * Construir y operar índices de **Elasticsearch** para la búsqueda de personas y empresas — esquema, ingesta, relevancia y escalado. * Diseñar y operar **aplicaciones ETL** que muevan datos hacia almacenes buscables, flujos y data warehouses (Snowflake, S3\). * Optimizar PostgreSQL — rendimiento de consultas, indexación y utilización de caché. * Impulsar mejoras medibles en latencia, tiempo de actividad, tasa de errores y escalabilidad. **DevOps e infraestructura** * Gestionar diariamente la infraestructura de AWS (ECS, S3, etc.) junto con DevOps. * Operar CI/CD, observabilidad (Grafana, CloudWatch, Sentry) y respuesta ante incidencias para las superficies que construyas. * Compartir con el equipo el mantenimiento de la infraestructura de rastreo. **Colaboración y calidad** * Revisiones de código con altos estándares de legibilidad, seguridad y rendimiento. * Escribir pruebas unitarias, de integración y extremo a extremo — la confiabilidad de las pruebas contribuye a la calidad, no es una sobrecarga. * Documentar funciones, arquitectura y contratos de API; una excelente documentación para desarrolladores es clave para el éxito de nuestros clientes. **Requisitos** **Experiencia requerida** * **5 años o más** construyendo y operando aplicaciones web y APIs en producción. * Competencia sólida en **Python / Django** y **React / TypeScript**. * Experiencia práctica operando **Elasticsearch** a escala — diseño de esquemas, ajuste de consultas, gestión de clústeres. * Experiencia en producción con **PostgreSQL**, **Redis** y sistemas asíncronos de tareas (**Celery / RabbitMQ** o equivalente). * Trayectoria comprobada construyendo y operando **tuberías ETL** que muevan volúmenes significativos de datos de forma confiable. * Conocimientos prácticos de **AWS** (ECS, S3, CloudWatch) y pipelines de CI/CD (GitHub Actions o equivalente). * Experiencia operando servicios en producción — observabilidad, turnos de guardia, respuesta ante incidencias. * Excelentes habilidades de comunicación escrita; capacidad para asumir la documentación como un entregable. **Flujos de trabajo con IA y agentes (obligatorio)** Esto es ineludible. Debes demostrar una fluidez sólida y práctica con: * **Herramientas de programación con IA** (Claude Code, Cursor, Copilot o equivalentes), utilizadas diariamente para implementación, refactorización y revisión de código. * **Flujos de trabajo con agentes** — diseñar, orquestar y depurar tuberías de agentes de múltiples pasos (por ejemplo, bucles de planificación, implementación y verificación de investigación, integración con servidores MCP, diseño del uso de herramientas). * **Capacidad de juicio sobre cuándo la IA ayuda o perjudica** — saber cuándo delegar una tarea a un agente, cuándo escribir el código tú mismo y cómo mantener a un agente bajo control para trabajos en producción. Esta competencia se evalúa durante las entrevistas mediante ejercicios en vivo. No se considerarán candidatos sin experiencia comprobada en flujos de trabajo con agentes. **Deseable** * Experiencia con **Snowflake** u otros almacenes de datos. * Antecedentes en **productos de datos B2B** — enriquecimiento, datos de contacto, datos de empresas, búsqueda/descubrimiento. * Experiencia en rastreo web, obtención de datos o sistemas de ingesta a gran escala. * Contribuciones a código abierto o escritos técnicos públicos. **Beneficios** * Cultura centrada en el trabajo remoto. * Días de vacaciones ilimitados. * Paquete salarial y de beneficios competitivo. * Trabajar en un entorno dinámico, colaborativo y de apoyo. * Oportunidad de crecer y avanzar en tu carrera. * Oportunidad de formar parte desde el inicio de una startup en rápido crecimiento.
