Desarrollador Python (IA)

Descripción

Resumen: Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático con sólida experiencia en Python y en procesamiento del lenguaje natural (PLN), especializado en finanzas/fintech para la comprensión y el procesamiento de documentos. Aspectos destacados: 1. Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para la comprensión y el procesamiento de documentos 2. Aplicar técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) mediante spaCy, NLTK o transformers 3. Implementar modelos de aprendizaje automático como APIs REST utilizando Docker y Azure ML Descripción del empleo: Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático con amplia experiencia en Python y especializado en procesamiento del lenguaje natural (PLN) para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal contará con experiencia en el ámbito financiero o fintech, especialmente en conciliación y contabilidad. Responsabilidades: Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para la comprensión y el procesamiento de documentos. Utilizar bibliotecas de Python como Pandas, NumPy y scikit\-learn para la manipulación y el análisis de datos. Aplicar técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) mediante bibliotecas como spaCy, NLTK o transformers. Implementar algoritmos de coincidencia difusa (por ejemplo, distancia de Levenshtein, vinculación de registros) para garantizar la precisión de los datos. Procesar documentos mediante OCR, análisis de PDF y métodos de extracción de datos de Excel. Implementar modelos de aprendizaje automático como APIs REST utilizando Docker y Azure ML. Comprender y aplicar técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado. Diseñar y gestionar tuberías de datos y procesos ETL. Colaborar con equipos multifuncionales para alcanzar los objetivos del proyecto. **Habilidades requeridas**: Amplia experiencia en Python (Pandas, NumPy, scikit\-learn). Experiencia con bibliotecas de PLN (spaCy, NLTK, transformers). Conocimientos sobre algoritmos de coincidencia difusa. Capacidad para procesar documentos (OCR, análisis de PDF, extracción de Excel). Experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático (APIs REST, Docker, Azure ML). Comprensión de técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado. Familiaridad con marcos de aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch). Experiencia con modelos de lenguaje grande (LLM) para la comprensión de documentos (OpenAI, Azure OpenAI). Conocimientos sobre servicios de Azure ML y Azure Cognitive Services. 2\-5 años de experiencia en ingeniería de aprendizaje automático, centrada en PLN o procesamiento de datos financieros. Experiencia en el ámbito financiero o fintech (conciliación, contabilidad). **Educación:** Título de maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado.