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Resumen: El/la Ingeniero/a de Datos es responsable de construir y mantener tuberías e infraestructura de datos para garantizar que los datos sean precisos y accesibles en todos los sistemas empresariales de SQUIRE. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener tuberías de datos bidireccionales para sistemas operativos 2. Colaborar con TechOps y Analytics & Insights en iniciativas transversales a múltiples sistemas 3. Modelar datos en Snowflake para respaldar análisis, informes y casos de uso de IA/LLM **QUIÉNES SOMOS** SQUIRE es el sistema líder de gestión empresarial diseñado específicamente para barberos, dueños de salones y sus comunidades. Creemos que la búsqueda del arte y la autonomía no debe verse limitada por la complejidad de gestionar un negocio. Con SQUIRE, ofrecemos herramientas, recursos y orientación personalizados con marca propia para ayudar a barberos de todos los niveles y experiencias a atraer y retener más clientes, gestionar eficientemente las operaciones de su salón e incrementar sus ingresos. Fundada en 2015, SQUIRE es utilizada por más de 30 000 barberos en más de 5000 salones ubicados en más de mil ciudades de todo el mundo. Desde reservas simplificadas y apertura de nuevos salones hasta paneles de ganancias en tiempo real y construcción de relaciones duraderas con los clientes, SQUIRE apoya a los dueños de salones para cerrar sin esfuerzo la brecha entre su oficio personal y sus objetivos comerciales. SQUIRE permite a los barberos de todo el mundo alcanzar todo su potencial tanto como artistas como emprendedores. Para más información, visite getsquire.com o descargue la aplicación SQUIRE desde la App Store o Google Play Store. **TÍTULO DEL PUESTO** Ingeniero/a de Datos (Snowflake / Integración de Sistemas) **RESUMEN** El/la Ingeniero/a de Datos es responsable de construir y mantener las tuberías de datos, integraciones e infraestructura que trasladan datos bidireccionalmente entre los sistemas empresariales de SQUIRE: CRM, facturación, plataformas internas y nuestro almacén de datos Snowflake. Este rol garantiza que nuestros datos sean precisos, accesibles y confiables en toda la empresa. Esta persona colaborará estrechamente con los equipos de TechOps y Analytics & Insights en iniciativas transversales a múltiples sistemas, paneles de control y trabajos relacionados con la calidad de los datos. Diseñará integraciones que mantengan sincronizados los sistemas operativos y el almacén de datos, expondrán los datos de las plataformas internas hacia herramientas downstream como CRM y herramientas de ingresos, y permitirán informes fiables y casos de uso de IA/automatización. Como parte del equipo ampliado de Operaciones, el/la Ingeniero/a de Datos colabora con distintos departamentos de la empresa. Las políticas de contratación y tecnológicas son definidas y gestionadas por el Gerente de Ingeniería. **RESPONSABILIDAD DIRECTA** Directa: Gerente de Ingeniería; Funcional: Operaciones ### **FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES DEL PUESTO** * Diseñar, construir y mantener tuberías de datos bidireccionales entre sistemas operativos (CRM, facturación, plataformas internas, herramientas de marketing/ventas/experiencia del cliente) y Snowflake. * Construir integraciones que expongan datos provenientes de sistemas internos hacia CRM y otras herramientas empresariales downstream como fuente confiable de verdad. * Colaborar con TechOps y Analytics & Insights en iniciativas transversales a múltiples sistemas: limpieza de datos, cambios de esquema, lanzamiento de nuevas herramientas y habilitación de informes/paneles de control. * Desarrollar y mantener procesos ELT/ETL con orquestación clara, programación, monitoreo y alertas. * Modelar datos en Snowflake para respaldar análisis, informes (Tableau, Looker) y casos de uso de IA/LLM. * Implementar controles de calidad de datos, reglas de validación y lógica de reconciliación para detectar desviaciones entre sistemas antes de que lleguen a los usuarios finales. * Traducir definiciones comerciales en estructuras de datos precisas y escalables. * Auditar automatizaciones e integraciones existentes; reemplazar aquellas que generen datos duplicados o incorrectos. Construir y mantener CI/CD para tuberías de datos y código SQL/transformation. Documentar contratos de datos, esquemas y trazabilidad para que otros equipos puedan autoabastecerse con confianza. * Solucionar y resolver fallos en las tuberías, discrepancias de datos y problemas de integración en toda la pila tecnológica. * Construir y mantener un diccionario de datos que cubra campos clave, definiciones, responsables y sistemas de origen, facilitando así que cualquier equipo comprenda qué datos existen, dónde se encuentran y qué significan. Las funciones y responsabilidades enumeradas anteriormente no constituyen una lista exhaustiva, y pueden asignarse tareas adicionales según las necesidades empresariales. ### **REQUISITOS Y CALIFICACIONES** * 5 años o más de experiencia como ingeniero/a de datos o en un rol relacionado estrechamente con integración o desarrollo backend. * Amplia experiencia con Snowflake (almacén de datos, ajuste de rendimiento, RBAC, Snowpipe/streams/tareas) o un almacén de datos en la nube equivalente (BigQuery, Redshift); SQL avanzado (funciones ventana, CTE, optimización de rendimiento); y Python para ingeniería de datos (pandas, requests, clientes API, scripting). * Experiencia práctica integrando sistemas empresariales SaaS (CRM, facturación, plataformas de marketing/ventas/experiencia del cliente) mediante APIs REST, webhooks e interfaces de carga masiva de datos. Experiencia con al menos una plataforma ELT/integración (Fivetran, Airbyte, Hightouch, Census, Workato, MuleSoft u otra equivalente), y capacidad para evaluar cuándo adquirir frente a desarrollar. Experiencia con un marco de transformación (dbt es altamente preferido) y orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Dagster, Prefect u otro similar). Comprensión sólida de modelado de datos (dimensional, normalizado, objetos de unión); familiaridad con patrones de ETL inverso (del almacén de datos hacia sistemas operativos), incluido Polytomic. Experiencia práctica con calidad de datos, eliminación de duplicados y conceptos de gestión de datos maestros (MDM). * Experiencia con Git y pipelines CI/CD; excelentes habilidades para resolver problemas y depurar en sistemas, redes y APIs. * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración; este rol trabaja directamente con partes interesadas funcionales transversales no técnicas. * Título universitario en Ciencias de la Computación o Ingeniería. * Se requiere dominio del inglés; debe residir en Buenos Aires y estar disponible para trabajar presencialmente en nuestra oficina en CABA dos días por semana (martes y jueves). * Deseable: Experiencia con el modelo de datos y APIs de Salesforce, Stripe u otras plataformas de facturación, Gong, automatización de marketing o integraciones con plataformas de IA/LLM, y exposición a marcos de gobernanza de datos y manejo de información personal identificable (PII)/cumplimiento normativo. **Acomodaciones para entrevistas** SQUIRE se compromete a colaborar con personas con discapacidades físicas o mentales y brindarles asistencia razonable. Si usted tiene una discapacidad y necesita una adaptación para postularse a una vacante abierta, envíe su solicitud por correo electrónico a recruiting@getsquire.com y alguien de nuestro equipo responderá a su solicitud. **Igualdad de Oportunidades en el Empleo** SQUIRE ofrece igualdad de oportunidades laborales a todos sus empleados y solicitantes de empleo, y prohíbe toda forma de discriminación y acoso sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, condición de discapacidad, genética, condición de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por leyes federales, estatales o locales. Esto se aplica a todos los términos y condiciones del empleo, incluyendo reclutamiento, contratación, colocación, promoción, terminación, despido, reincorporación, traslado, licencias, remuneración y capacitación. **Disposición sobre no discriminación en materia de transparencia salarial** SQUIRE no despedirá ni discriminará de ninguna otra manera a empleados o solicitantes por haber preguntado, discutido o revelado sus propios salarios o los salarios de otro empleado o solicitante. Sin embargo, los empleados que tengan acceso a la información salarial de otros empleados o solicitantes como parte de sus funciones esenciales no podrán divulgar los salarios de otros empleados o solicitantes a personas que no tengan dicho acceso, salvo que dicha divulgación sea (a) en respuesta a una queja o denuncia formal, (b) en el marco de una investigación, procedimiento, audiencia o acción, incluida una investigación realizada por el empleador, o (c) coherente con la obligación legal del contratista de proporcionar dicha información. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículums o evaluar respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.
