Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de DevOps de Datos con experiencia para diseñar, implementar y optimizar sistemas y flujos de trabajo de datos basados en la nube en Google Cloud Platform. Puntos destacados: 1. Liderar DevOps de datos para sistemas de datos basados en la nube en Google Cloud Platform 2. Diseñar e implementar infraestructura mediante herramientas de infraestructura como código (IaC), como Terraform 3. Desarrollar flujos de trabajo de datos automatizados y eficientes utilizando Python Buscamos un **Ingeniero Líder de DevOps de Datos** con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a nuestro equipo. Este puesto es ideal para profesionales con experiencia práctica en sistemas de datos basados en la nube, automatización de infraestructura y optimización de flujos de trabajo de datos. Conocimientos previos de AWS o Azure son un valor añadido, pero no obligatorios. **Responsabilidades** * Diseñar infraestructura de datos en la nube mediante servicios de GCP, como DataFlow, GCS, BigQuery, Dataproc y Cloud Composer * Implementar infraestructura mediante herramientas de infraestructura como código (IaC), como Terraform, para habilitar el aprovisionamiento y la supervisión * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar flujos de trabajo de datos automatizados y eficientes utilizando Python * Configurar canalizaciones de CI/CD mediante herramientas como Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions para facilitar las implementaciones * Optimizar el rendimiento y mejorar la fiabilidad de las plataformas de datos colaborando con equipos multifuncionales * Mantener herramientas de datos basadas en la nube, incluidas Apache Spark, Apache Kafka y Apache Airflow * Analizar y resolver incidencias para garantizar la escalabilidad y fiabilidad de los sistemas de datos basados en la nube **Requisitos** * 5+ años de experiencia en entornos en la nube, centrados en servicios de GCP como BigQuery, Cloud Composer y Dataproc * Competencia en Python combinada con conocimientos sólidos de SQL para el desarrollo de canalizaciones de datos * Conocimientos de herramientas de infraestructura como código (IaC), como Terraform o CloudFormation, para la automatización de infraestructura * Habilidades para construir canalizaciones de CI/CD con herramientas como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI * Experiencia con sistemas operativos basados en Linux y scripting en shell * Comprensión de protocolos y conceptos de red, como TCP/IP, DNS y NAT * Capacidad para implementar herramientas como Apache Spark, Apache Airflow o la pila ELK **Valorable** * Familiaridad con AWS o Azure, incluidos ECS, S3, Data Lake o Synapse * Flexibilidad para utilizar herramientas de infraestructura como código (IaC), como Ansible * Experiencia previa con otras herramientas alternativas de automatización de flujos de trabajo de datos