Descripción del empleo: En Experis Argentina nos encontramos en la búsqueda de nuestro próximo **Ingeniero de Datos** para importante Compañía de medicina privada. Condiciones de contratación:* Lugar de trabajo: CABA * Jornada de trabajo: Full Time, Lunes a Viernes 9\-18 * Modalidad de trabajo: 100% Remoto * Contrato: Por tiempo indeterminado. * Salario: A convenir \+ Prepaga para ti y tu grupo familiar \+ Días adicionales de vacaciones \+ Beneficio de pago de Conectividad \+ Horario flexible y esquema híbrido de trabajo \+ Licencias Udemy para que puedas capacitarte en lo que quieras \+ Acceso preferencial en la contratación de productos y/o servicios de SMG como seguros de precaución, hogar, automóvil, retiro, vida y ahorro. Células SMG \+ Campaña de vacunación gratuita \+ Cobertura en Gimnasios a través de la red Wellhub \+ Descuentos corporativos en cines, teatros, viajes, restaurantes, spas y otros rubros. Conocimientos / Skills técnicos: * Experiencia comprobable en **Snowflake** y procesos **ETL / ELT** * SQL avanzado (optimización de consultas, análisis de planes de ejecución, performance tuning) * Experiencia con **DataStage** para integración y transformación de datos * Desarrollo en **Python** para procesamiento de datos y automatizaciones * Modelado dimensional (hechos y dimensiones – esquemas en estrella) * Desarrollo de **DAGs en Airflow** * Manejo de repositorios de código (**GitHub / GitLab**) * Inteligencia Artificial: Conocimiento básico/intermedio en el uso de IA para **automatización y optimización de procesos.** Manejo de indicadores y uso de **herramientas de IA actuales** Responsabilidades: * Diseñar, desarrollar y mantener procesos **ETL / ELT.** * Testear y mantener infraestructuras de datos **On\-Premise y en la nube (AWS).** * Integrar y transformar datos provenientes de múltiples fuentes internas y externas. * Crear modelos de datos **robustos, escalables y optimizados en Snowflake.** * Desarrollar **pipelines de datos y DAGs en Airflow.** * Aplicar buenas prácticas de **Data Warehousing, DataOps y Gobierno de Datos.** * Garantizar la **calidad, confiabilidad y disponibilidad** de la información. * Documentar flujos y arquitecturas para asegurar **trazabilidad y conocimiento compartido** Al postularte o avanzar en este proceso, aceptás el tratamiento de tus datos personales conforme a nuestra Política de Privacidad, en cumplimiento de la Ley 25\.326\. ManpowerGroup Argentina tratará tu información exclusivamente con fines de evaluación y contacto en relación con oportunidades laborales. Podés ejercer tus derechos de acceso, rectificación o supresión cuando lo desees." ¡Si te interesa participar del proceso de selección no dudes en postularte, te esperamos!