




Resumen: Este puesto implica construir una plataforma interna de IA llamada Ava, diseñada para transformar las operaciones de la agencia mediante la automatización del análisis, la generación de informes y la provisión de recomendaciones estratégicas. Aspectos destacados: 1. Construcción de infraestructura de IA para una agencia de Amazon de próxima generación 2. Pioneros en la automatización inteligente para escalar las operaciones de los clientes 3. Desarrollo de flujos de trabajo de IA de múltiples pasos con uso de herramientas y gestión de estado Estamos construyendo Ava, una plataforma interna de IA que transforma la forma en que opera nuestra agencia. Ava combina nuestro almacén de datos propio (SQL Server con métricas diarias de Amazon para todos los clientes) con agentes de IA que automatizan el análisis, generan informes, garantizan el cumplimiento normativo y ofrecen recomendaciones estratégicas. Nuestro objetivo: escalar de 14 a 40 clientes reduciendo simultáneamente el número de empleados por cliente —solo posible mediante la automatización inteligente. Este no es un puesto típico de desarrollo. Usted construirá la infraestructura de IA que impulsa una agencia de Amazon de próxima generación. **Responsabilidades principales** **Inmediatas (meses 1–2)** * Finalizar e implementar nuestro panel de análisis en Next.js (Polaris) —páginas orientadas al cliente para Clientes, Suscribir y Ahorrar, y Valor Vitalicio, impulsadas por SQL Server * Configurar una base de datos vectorial y una canalización RAG para unificar nuestros conocimientos no estructurados (procedimientos operativos estándar, marcos de análisis, documentos de cumplimiento, transcripciones de reuniones), de modo que los agentes de IA puedan recuperar instantáneamente el contexto adecuado * Implementar la plataforma en producción para que los clientes puedan acceder a sus paneles de control **A corto plazo (meses 3–4)** * Construir agentes de IA productivos a partir de nuestra biblioteca de más de 35 especificaciones detalladas de agentes —estos gestionan la optimización de listados, el análisis competitivo, la estrategia de palabras clave, la verificación del cumplimiento normativo y la elaboración de informes para clientes * Implementar sistemas de transferencia entre agentes, donde la salida de un agente alimenta al siguiente (por ejemplo, Estratega Semántico → Optimizador de Listados → Verificador de Cumplimiento) * Construir alertas automáticas —monitoreo del Buy Box, advertencias de inventario, anomalías de rendimiento— entregadas mediante Slack o correo electrónico **Crecimiento (mes 5 en adelante)** * Informes automáticos para clientes (resúmenes diarios/semanales de rendimiento generados a partir de datos SQL) * Automatización de la incorporación de clientes (transcripciones de llamadas → generación de tareas) * Generación automática de presentaciones para las revisiones mensuales de negocio * Ajuste fino y optimización de modelos conforme aumente el uso de los agentes **Habilidades requeridas** * 3–5 años de experiencia profesional en desarrollo de software * **Python** —construirá canalizaciones de IA, scripts de procesamiento de datos y servicios de backend * **TypeScript / Next.js / React** —nuestra plataforma de paneles se ejecuta sobre Next.js con Componentes de Servidor * **SQL** —capacidad para escribir consultas complejas contra SQL Server (nuestro almacén de datos cuenta con más de 50 tablas) * **Integración de APIs de LLM** —experiencia en producción con la API de Claude, la API de OpenAI o similares. No solo llamar a una API, sino construir sistemas confiables con manejo de errores, gestión de tokens y versionado de prompts * **Bases de datos vectoriales y RAG** —experiencia con Pinecone, Weaviate, ChromaDB, pgvector o similares. Comprensión de embeddings, estrategias de fragmentación y calidad de recuperación * **Arquitecturas de agentes** —construcción de flujos de trabajo de IA de múltiples pasos con uso de herramientas, puertas de validación y gestión de estado **Deseable** * Experiencia con la SP-API de Amazon o con datos de Amazon Seller Central * Fundamentos de ML (ajuste fino, clasificación, embeddings más allá de RAG) * Implementación en la nube (Vercel, AWS o similares) * Experiencia en una agencia o entorno de comercio electrónico * Conocimiento de servidores MCP (Model Context Protocol) **Qué NO buscamos** * Especialistas en herramientas de RPA (UiPath, Blue Prism, Automation Anywhere) * Científicos de datos puros que no construyan sistemas productivos * Desarrolladores exclusivamente frontend sin experiencia en IA o backend * Personas que necesiten tickets detallados —recibirá los requisitos en inglés sencillo y deberá determinar usted mismo el enfoque técnico **Detalles del trabajo** * **Ubicación:** Remota. Preferencia por Indonesia, Filipinas o América Latina * **Horario:** Jornada completa (40 horas/semana) —se requiere cierta superposición con el horario del Este de Estados Unidos para sincronizaciones en equipo * **Remuneración:** Competitiva, según experiencia. Por favor, incluya sus expectativas salariales en su solicitud * **Herramientas:** Claude Code, VS Code, Git, SQL Server Management Studio, Slack **Cómo aplicar** Envíe lo siguiente: * **Currículum o portafolio** que destaque proyectos de IA/ML y de stack completo que haya desarrollado * **Breve nota** (2–3 párrafos) sobre por qué le interesa este puesto y qué aportaría al mismo **Por favor, envíe su solicitud a careers@blankspace\-ph.com con el asunto: Candidato – Ingeniero de Plataforma de IA.** Tipo de empleo: Jornada completa Ubicación del trabajo: Remota


