AppIQ Tech busca un/a ingeniero/a de QA minucioso/a y estratégico/a o un/a ingeniero/a de QA sénior para garantizar la calidad y fiabilidad de nuestra plataforma de optimización de embudos de comercio electrónico y publicidad digital impulsada por aprendizaje automático. Usted será responsable de definir la estrategia de pruebas para aplicaciones de alto rendimiento que aprovechen nuestras soluciones de IA predictiva patentadas. Como miembro clave de nuestra startup de ritmo acelerado, deberá equilibrar la necesidad de despliegues rápidos de funciones con la necesidad de pruebas exhaustivas. Será responsable de identificar y priorizar los errores de mayor riesgo para garantizar que nuestros servicios escalables, que gestionan millones de eventos diarios, sigan siendo robustos y precisos. * **Arquitectura y estrategia de QA:** Desarrollar y mantener una arquitectura integral de QA que soporte aplicaciones de pila completa y microservicios complejos. * **Gestión de riesgos:** Priorizar las correcciones de errores según el riesgo de fallo y su impacto potencial, logrando un equilibrio productivo entre la velocidad de lanzamiento al mercado y las pruebas exhaustivas. * **Gestión de pruebas:** Utilizar sistemas de gestión de casos de prueba (TCM), como TestRail, Zephyr, Xray, PractiTest, qTest u otros similares, para organizar casos de prueba, supervisar su ejecución y ofrecer informes transparentes sobre métricas de calidad. * **Pruebas automatizadas:** Diseñar, implementar y escalar suites de pruebas automatizadas utilizando herramientas como Playwright, Cypress y Appium. * **Pruebas y validación:** Realizar rigurosas pruebas unitarias y de integración en aplicaciones desarrolladas con TypeScript, React, Node.js, Python y PySpark. * **Pruebas de infraestructura:** Verificar la fiabilidad de los despliegues en entornos AWS (EC2, S3, Firehose) y en los bordes de Cloudflare. * **Integridad de los datos:** Colaborar con ingenieros de datos para validar la exactitud de los datos de eventos complejos y de los paneles de informes en tiempo real. * **Colaboración transversal:** Actuar como un/a excelente miembro del equipo con excelentes habilidades comunicativas, trabajando estrechamente con desarrolladores y científicos de datos para garantizar una experiencia fluida para el usuario final. **Requisitos** * 4+ años de experiencia profesional en aseguramiento de calidad de software o ingeniería, con fuerte énfasis en aplicaciones web escalables (7+ años para ingeniero/a de QA sénior). * Conocimiento sólido de arquitectura de QA y metodologías modernas de pruebas. * Experiencia profunda en la pila tecnológica utilizada por nuestros ingenieros, específicamente TypeScript, React, Node.js, Python y PySpark. * Competencia en nube y bases de datos: Familiaridad con servicios de AWS y bases de datos SQL y NoSQL (por ejemplo, MongoDB) para probar eficazmente la persistencia y el rendimiento de los datos. * Colaboración global: Capacidad para trabajar eficazmente con equipos distribuidos a nivel mundial. * Dominio nativo o profesional del inglés escrito y hablado. **Sería muy valorable también contar con:** * **Alfabetización en IA/ML:** Comprensión del aprendizaje automático (aprendizaje supervisado/aprendizaje por refuerzo), la IA predictiva y la validación de tuberías de datos. * Competencia en Python o experiencia con PySpark. * Experiencia previa en el ecosistema de comercio electrónico o tecnología publicitaria (plataformas de demanda DSP, datos de audiencias, detección de fraude). **Beneficios** * La oportunidad de configurar desde cero la cultura y arquitectura de QA. * Una atractiva trayectoria profesional, ya sea en una vía de gestión o como especialista individual. * Oportunidades genuinas de aprendizaje, formación y desarrollo, respaldadas por revisiones periódicas del desempeño. * Remuneración competitiva y generosos permisos remunerados. * Flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar. * Oportunidades para desarrollar experiencia en la construcción de aplicaciones de IA predictiva de vanguardia.