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Resumen: Este puesto es para un ingeniero/a de datos versátil que construya y mantenga canalizaciones de datos para soluciones en la nube e inteligencia artificial, centrándose en la fiabilidad, escalabilidad y rendimiento. Aspectos destacados: 1. Trabajar en proyectos de alto riesgo que definen carreras enteras 2. Unirse a un listado exclusivo de talento que resuelve plazos imposibles 3. Operar donde convergen la tecnología, el diseño y el comportamiento humano Somos un grupo tecnológico global creado para lo que viene a continuación, ofreciendo a profesionales de alto nivel una plataforma para realizar trabajos de alto riesgo, del tipo que define una carrera entera. Al unirte a nosotros, no solo asumes proyectos, sino que resuelves problemas para los que aún no existen respuestas. Te unirás a un listado exclusivo de talento al que líderes globales —como Google, Snap, Diageo, PayPal y Jaguar Land Rover— recurren cuando los plazos parecen imposibles, cuando otros ya han intentado y fracasado, y cuando la solución debe funcionar, sin excepción. Olvídate de la consultoría rutinaria. Operarás donde convergen la tecnología, el diseño y el comportamiento humano para entregar resultados tangibles, rápidamente. Este es un trabajo que deja huella, un trabajo del que te sentirás orgulloso/a de hablar con tus amigos. Buscamos personas que encarnen: Innovación para resolver los problemas más difíciles. Responsabilidad por cada resultado. Integridad, siempre. Descripción general del puesto Buscamos un ingeniero/a de datos versátil para construir y mantener las canalizaciones de datos que impulsan nuestras soluciones en la nube e inteligencia artificial. Trabajarás con conjuntos de datos a gran escala para garantizar que se procesen, enriquezcan y pongan a disposición de aplicaciones posteriores. Tu enfoque estará centrado en la fiabilidad, escalabilidad y rendimiento dentro de un entorno nativo de la nube. Como Ingeniero/a Senior de Datos en Qodea, tú: * Construirás y supervisarás canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real para la ingesta y el procesamiento de datos de productos y consumidores. * Implementarás transformaciones de datos para la eliminación de duplicados, la resolución de entidades y la ingeniería de características. * Optimizarás el rendimiento de las canalizaciones y garantizarás alta disponibilidad en entornos de GCP. * Mantendrás capas de metadatos y representaciones vectoriales (embeddings) para su uso en servicios de aprendizaje automático y personalización. * Garantizarás la calidad de los datos mediante reglas rigurosas de validación y monitoreo automatizado. * Colaborarás estrechamente con ingenieros/as de aprendizaje automático para proporcionar datos de alta calidad para el entrenamiento de modelos. Cosas que te harán destacar: * Experiencia sólida con Python, Java o Scala para tareas de procesamiento de datos. * Competencia en el uso de BigQuery, SQL y dbt para gestionar grandes conjuntos de datos. * Capacidad para trabajar cómodamente con diversas estructuras y formatos de datos. * Enfoque minucioso en la gestión del ciclo de vida de los datos y el diseño de esquemas. * Experiencia con tecnologías de transmisión (streaming), como Pub/Sub o Kafka. Deseable: * Conocimientos de los principios de MLOps y la implementación de modelos. * Experiencia en sectores como fintech o comercio electrónico. Lo que esperamos de ti: Estamos creando un centro de entrega de clase mundial en Buenos Aires y queremos al mejor talento de ingeniería de la región. Creemos que el mejor trabajo se logra cuando colaboramos presencialmente. Esperamos un esfuerzo genuino por asistir a la oficina uno o dos días por semana cuando no estés trabajando en proyectos, para ayudar a construir nuestra cultura y participar en la resolución espontánea de problemas. Tu energía y tu presencia serán fundamentales para convertir nuestro estudio en un centro de creatividad e innovación. Beneficios Creemos en apoyar a nuestros miembros del equipo tanto profesional como personalmente. Así es como invertimos en ti: * 10 días de permiso remunerado \+ 17 días de fiestas públicas remuneradas * Jubilación * Ley 19032 (Seguridad Social) * Asignación familiar * Fondo Nacional de Empleo * Seguro contra accidentes * Seguro de vida * Ayuda para trabajo desde casa * Seguro médico privado * Licencia por cumpleaños * 10 días remunerados al año para formación * Bonusly: 100 puntos mensuales para reconocer a tus compañeros
