Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero de Datos para diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos, modelos analíticos y colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse, asegurando la calidad de los datasets. Puntos Destacados: 1. Diseño e implementación de pipelines de ingesta de datos 2. Colaboración en la evolución de arquitectura Lakehouse y modelo Medallion 3. Participación en la construcción y evolución de la plataforma de datos Únete al equipo de Marco y juntos co\-creemos estrategias y soluciones que marquen la vida de las personas en la industria del Trade Marketing. **¿Cuáles serán tus funciones?** * Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes (APIs, bases operacionales, sistemas ERP, entre otros). * Integrar nuevas fuentes de datos a la plataforma corporativa. * Optimizar pipelines y procesos existentes para mejorar performance, eficiencia y escalabilidad. * Diseñar e implementar modelos de datos analíticos optimizados para consumo de negocio. * Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL, Python y PySpark. * Colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse y el modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold). * Implementar controles y frameworks de calidad de datos. * Participar en iniciativas de automatización, gobernanza de datos y MLOps. * Colaborar con equipos de BI, plataformas y producto para asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets. **¿Cuál es el perfil que buscamos?** **Formación** * Estudiante avanzado o graduado de carreras como Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines. **Experiencia** * Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI o desarrollo de ETL. * Experiencia trabajando con plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP). * Experiencia construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos productivos. **Conocimientos técnicos (excluyentes)** * SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización de queries). * Python para procesamiento y transformación de datos. * Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT. * Modelado de datos dimensional (star schema). * Uso de Git para versionado de código. **Conocimientos deseables** * Arquitecturas Data Lake / Lakehouse. * Procesamiento streaming o real\-time. * Herramientas de orquestación de pipelines. * Experiencia con plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery o Synapse. * Experiencia integrando sistemas como ERP, CRM o APIs. * Conocimientos de MLOps o arquitecturas de Machine Learning en producción. **¿Qué te ofrecemos?** * Participar en la construcción y evolución de la plataforma de datos de la organización. * Exposición a decisiones de arquitectura y tecnologías modernas. * Trabajo colaborativo con equipos de BI, plataformas y producto. * Modalidad híbrida. **Camino para unirte a nuestro equipo:** **Preselección Inicial:** Al aplicar, responderás una serie de preguntas iniciales para determinar si cumples con los parámetros mínimos requeridos. **Entrevista con AVI y Llamada Breve:** Si superas la preselección, realizarás una entrevista con AVI, nuestro bot de reclutamiento, seguida de una llamada corta (menos de 20 minutos) con nuestro reclutador. **Entrevista con el área:** Si avanzas en el proceso, tendrás una entrevista con el área a la cual estás postulando. Estamos comprometidos en hacer de este proceso una experiencia ágil, transparente y enriquecedora. ¡Esperamos contar contigo en nuestro equipo! Conoce más del impacto de nuestros XPERS en las Américas aquí https://www.instagram.com/talentmarcomkt/