Resumen: Únase a un pequeño equipo como Ingeniero Senior de Datos práctico para escalar la infraestructura de datos basada en AWS, trabajando principalmente con fuentes de datos industriales y grandes volúmenes de datos de series temporales. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la energía limpia con un equipo impulsado por una misión 2. Liderar mediante revisiones de código y tutoría, no mediante jerarquías 3. Colaborar con los usuarios finales para diseñar soluciones de datos ON.energy está construyendo la infraestructura eléctrica que hace posible la era de la IA. A medida que la demanda de IA supera lo que la red eléctrica y los centros de datos tradicionales pueden soportar, ON.energy ofrece una nueva clase de tecnología eléctrica probada a escala de gigavatios y confiada por las principales empresas globales de nube e IA. Nuestros sistemas ya están desplegados en campus hiperescalables de 2\.5 GW, validados por los principales laboratorios nacionales estadounidenses y certificados para operación segura en la red por importantes compañías eléctricas. Con productos reales en funcionamiento, estamos escalando más rápido que la red, transformando la energía de un cuello de botella en una ventaja competitiva para las empresas que construyen el futuro. Buscamos un Ingeniero Senior de Datos práctico para unirse a un pequeño equipo (2 ingenieros de datos \+ 1 analista de datos). Usted ayudará a escalar nuestra infraestructura de datos basada en AWS, trabajando principalmente con fuentes de datos industriales y grandes volúmenes de datos de series temporales. #### **Las responsabilidades incluirán:** * Colaborar directamente con los usuarios finales para comprender cómo consumen los datos y diseñar soluciones que satisfagan sus necesidades. * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones escalables ETL/ELT para procesamiento por lotes y en tiempo real, incluida la ingesta de series temporales de alta frecuencia. * Evolucionar el Data Lakehouse: optimizando almacenamiento, rendimiento y coherencia de los datos. * Gestionar flujos de trabajo de orquestación con dependencias complejas y manejo de errores. * Implementar gobernanza de datos, controles de seguridad y políticas de auditoría en todo el ecosistema de AWS, aprovechando servicios como AWS Lake Formation para permisos centralizados del data lake y gobernanza. * Optimizar rendimiento y costos (FinOps); identificar y resolver cuellos de botella técnicos. * Colaborar con el Analista de Datos para entregar conjuntos de datos listos para producción y optimizados para análisis. * Construir monitoreo, alertas y pruebas de calidad de datos para garantizar la fiabilidad de la plataforma. **Requisitos:** * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o disciplina estrechamente relacionada. * Al menos 5\+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Ingeniería Analítica o funciones afines. * Experiencia práctica profunda con los servicios centrales de datos de AWS: Glue, Athena, Step Functions, Lambda, Kinesis y Lake Formation. * Experiencia práctica con Apache Iceberg (obligatorio). * Dominio experto de Python (PySpark / shell de Python) y SQL avanzado (funciones de ventana, CTE, ajuste de planes de ejecución). * Conocimiento sólido de herramientas ETL/ELT y mejores prácticas de modelado dimensional (Kimball). * Experiencia preparando arquitecturas de datos para herramientas de visualización y reportes operativos/gestionarios. * Experiencia práctica con motores NoSQL (p. ej., DynamoDB) y bases de datos SQL relacionales. * Infraestructura como código: Terraform o AWS CloudFormation. **Experiencia deseable:** * Apache Airflow (preferible experiencia con MWAA) u orquestación nativa de AWS. * Familiaridad con dbt, Airbyte o Fivetran. * Experiencia automatizando CI/CD para trabajos de Glue o despliegues de Lambda. **Habilidades blandas:** * Mentalidad de nivel senior entre pares: lidera mediante revisiones de código y tutoría, no mediante jerarquías. * Tomador de decisiones pragmático que elige la herramienta adecuada según costo, eficiencia y necesidades del proyecto. * Alto sentido de propiedad sobre la calidad integral de los datos y la disponibilidad del sistema. * Comunicador claro capaz de traducir necesidades comerciales en soluciones técnicas. **Para puestos basados en EE.UU. \- Qué obtendrá:** * Salario competitivo \+ elegibilidad para bono anual basado en el desempeño * Seguro médico, dental y de visión * Plan 401(k) con aporte de la empresa * Días pagados de ausencia y días festivos corporativos **Para puestos basados en México \- Qué obtendrá:** * Salario competitivo \+ elegibilidad para bono anual por desempeño * Aguinaldo: 30 días * Seguro contra gastos médicos mayores y seguro de vida * Días pagados de ausencia y festivos (según política local) **Para todos los puestos:** * Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento * Oportunidad de crecer junto con un equipo impulsado por una misión que da forma al futuro de la energía limpia * Igualdad de oportunidades: ON.energy se compromete con la igualdad de oportunidades laborales y con mantener un entorno laboral libre de acoso, discriminación o represalias. * Acomodaciones: Si necesita una adaptación durante el proceso de solicitud, envíe un correo electrónico a recruitment@onenergystorage.com * Los beneficios varían según el puesto y la ubicación y están sujetos a cambios.