Ingeniero Senior de Calidad de Datos

Descripción

Buscamos un Ingeniero Senior de Calidad de Datos experimentado para unirse a nuestro equipo y garantizar la fiabilidad, precisión y eficiencia de nuestros sistemas y procesos de datos. En este puesto, liderará iniciativas clave en calidad de datos, aprovechando tecnologías avanzadas para lograr resultados significativos. Si le apasiona mejorar los flujos de trabajo de datos y disfruta trabajar con herramientas innovadoras, este rol le ofrece la oportunidad de moldear el futuro de nuestro entorno de datos. **Responsabilidades** * Desarrollar y supervisar estrategias de calidad de datos para garantizar una precisión constante en los productos y procesos de datos * Liderar iniciativas para mejorar la calidad de los datos, incorporando buenas prácticas en equipos y proyectos * Crear e implementar marcos y metodologías avanzadas de pruebas para mantener estándares de calidad de datos a nivel empresarial * Gestionar tareas complejas de calidad de datos, asegurando eficiencia y priorización dentro de plazos ajustados * Diseñar estrategias robustas de pruebas adaptadas a arquitecturas de sistemas y tuberías de datos en evolución * Proporcionar orientación estratégica sobre la asignación de recursos, alineando las prioridades de pruebas con los requisitos empresariales y normativos * Establecer y perfeccionar marcos de gobernanza para garantizar el cumplimiento de los estándares industriales de datos * Construir y escalar tuberías automatizadas de validación para respaldar los sistemas de producción * Colaborar con equipos multifuncionales para resolver problemas de infraestructura y optimizar el rendimiento del sistema * Orientar a ingenieros junior y mantener documentación exhaustiva de las estrategias y planes de pruebas **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Calidad de Datos o puestos relacionados * Dominio avanzado de Python para tareas de automatización y validación de datos * Experiencia especializada en plataformas Big Data, incluidas herramientas Hadoop como HDFS, Hive y Spark, así como tecnologías modernas de transmisión como Kafka, Flume o Kinesis * Experiencia práctica con bases de datos NoSQL como Cassandra, MongoDB o HBase para gestionar conjuntos de datos a gran escala * Competencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Tibco Spotfire para respaldar el análisis y la toma de decisiones * Amplia experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP, con sólida comprensión de arquitecturas multi-nube * Conocimientos avanzados de bases de datos relacionales y SQL (PostgreSQL, MSSQL, MySQL, Oracle) en entornos de alto volumen * Experiencia comprobada en la implementación y escalado de procesos ETL mediante herramientas como Talend, Informatica o plataformas equivalentes * Conocimiento de herramientas MDM y soluciones de pruebas de rendimiento como JMeter * Experiencia avanzada en sistemas de control de versiones como Git, GitLab o SVN, y automatización para sistemas a gran escala * Conocimiento integral de marcos de pruebas como TDD, DDT y BDT en entornos centrados en datos * Experiencia en la implementación de tuberías CI/CD mediante herramientas como Jenkins o GitHub Actions * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para transformar conjuntos de datos complejos en conclusiones accionables * Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 o superior), con experiencia interactuando con partes interesadas y liderando discusiones **Deseable** * Experiencia con lenguajes de programación adicionales como Java, Scala o scripting avanzado en Bash para soluciones a nivel productivo * Conocimientos avanzados de XPath para flujos de trabajo de validación y transformación de datos * Experiencia especializada en el diseño de herramientas personalizadas de generación de datos y técnicas de datos sintéticos para escenarios de pruebas