**Sobre Kashio** En Kashio desarrollamos tecnología financiera para que las empresas adopten pagos digitales y automaticen sus operaciones de CxC y CxP. Acompañamos a **500\+ clientes** en educación, finanzas, real estate, utilities y más, y estamos próximos a operar en **5 mercados**. Construimos una plataforma **segura, intuitiva y de alto desempeño**; nuestra cultura valora la **propiedad (ownership)**, la **colaboración**, el **aprendizaje continuo** y el **impacto**. **El desafío** Buscamos un/a **AI Engineer** para crear, integrar y escalar **servicios y experiencias de producto impulsadas por IA** sobre nuestros flujos de pagos y conciliaciones. Tu trabajo conectará **PSPs y pasarelas**, orquestará **eventos y webhooks** con **idempotencia**, y llevará a producción features de **ML/GenAI** (detección de anomalías, scoring de riesgo, RAG sobre datos financieros, automatizaciones de cobranza) con **MLOps** real. **Lo que harás** * **Servicios de IA en producción** * Diseñar, entrenar y desplegar modelos de **ML/DL/GenAI** (LLMs, embeddings, RAG, NLP) con **SageMaker/Bedrock** o **Vertex/Azure ML**, versionando con **MLflow** y monitoreando deriva/latencia. * Exponer inferencias vía **APIs** y **microservicios** (REST/gRPC) con **versionado y SLAs** claros. * **Arquitectura cloud \& data** * Construir **pipelines** batch/stream para features de modelos y conciliaciones con **Spark/PySpark, Airflow**, y storage en **S3/Redshift/BigQuery**. * Implementar arquitecturas **event\-driven** (SQS/SNS/Kafka), **retries/backoff**, **circuit breakers** y **observabilidad** de punta a punta. * **Full\-stack product integration** * Backend: endpoints en **Node.js/TypeScript** o **Python/FastAPI**, **OpenAPI/Swagger**, seguridad **OAuth2/JWT**, **idempotencia** y **rate\-limiting**. * Frontend: **React \+ TypeScript** (Next.js deseable) para **consolas de monitoreo de IA**, vistas de conciliación inteligente, explicabilidad (feature importance, SHAP/metrics), y **experiencias asistidas por LLM**. * Estado: **React Query/Zustand/Redux**; UI: **Tailwind**; pruebas: **Jest/RTL**. * Integrar la capa de IA en journeys de pagos (webhooks, contracargos, conciliaciones, scoring) priorizando **UX, performance y accesibilidad**. * **MLOps \& calidad** * Automatizar **CI/CD** de datos/modelos (GitHub Actions/GitLab CI, IaC con **Terraform/CDK**). * Trazabilidad y **Data Lineage**, tests de datos (contract, schema, drift), **monitoring** (Prometheus/Grafana/OpenTelemetry). * **Seguridad \& compliance** * Diseñar con **privacy\-by\-design**, **KMS/Secrets Manager**, **OWASP Top 10**, sensibilidad **PCI DSS** e **ISO 27001** en integraciones de pagos e IA. * **Colaboración** * Trabajar con **Producto, Operaciones, Compliance y PSPs**, participar en **ceremonias ágiles**, escribir **RFCs** y realizar **code reviews**. **Deberás conocer** **Lenguajes/Frameworks** * **Backend:** Node.js (TypeScript), Python (FastAPI/Flask), principios SOLID, OOP/FP. * **Frontend:** React \+ TypeScript, Next.js (deseable), Tailwind, React Query/Zustand/Redux, Jest/RTL, Vite, Angular. **ML/AI** * Python (pandas, **scikit\-learn**, **PyTorch/TensorFlow**), **LangChain**, **MLflow**, **Feature Store** (SageMaker/Feast), **RAG** (vector DB: OpenSearch/pgvector/FAISS). **Cloud/Infra** * **AWS** (Lambda, **ECS/EKS**, API Gateway, **S3**, **SQS/SNS**, **Step Functions**, **CloudWatch**, **SageMaker/Bedrock**, Redshift). * GCP/Azure (Vertex AI/Azure ML, Databricks) es plus. * **Kubernetes**, Docker, **Terraform/CDK**, **OpenTelemetry**, Prometheus/Grafana. **Datos** * SQL: **PostgreSQL/MySQL**; NoSQL: **DynamoDB/DocumentDB**; caché/colas **Redis**. * ETL/ELT: **Airflow**, Glue, Dataflow; **Spark/PySpark**; modelos tipo **Medallion**. **Mensajería/Eventos** * **SQS/SNS**, **Kafka** o RabbitMQ. **Testing/Calidad** * Unit/integration/contract (Pact), **load testing**; **linting/format**; **SAST/DAST** (plus). **Seguridad** * OAuth2/JWT, **KMS/Secrets Manager**, firma y validación de webhooks, hardening de contenedores. **Requisitos** * **4\+ años aplicando ML/AI en producción** (ML clásico y/o DL/GenAI) \+ **3\+ años** desarrollando backend. * Experiencia en **entornos financieros/fintech** (pagos, conciliaciones, contracargos, fraude, CxC/CxP). * Construcción de **APIs** con **OpenAPI/Swagger** y operación en **AWS** (al menos **Lambda/ECS \+ SQS/SNS \+ API Gateway \+ S3 \+ CloudWatch**). * **Kubernetes**, Docker, **Terraform** (o CDK), **CI/CD** productivo. * **Python** y **SQL** avanzados; **Node.js/TypeScript** intermedio\+; **Spark/PySpark** deseable. * Experiencia real con **LLMs/embeddings/RAG** y **MLOps** (MLflow/SageMaker Pipelines/Vertex Pipelines). * Mentalidad de **seguridad y performance**: idempotencia, concurrencia, timeouts, retries, backoff, circuit breakers. **Destacarias si conoces** * Integraciones con **PSPs de LATAM** (webhooks, settlement, conciliaciones, tokenización). * **Kafka**, **GraphQL** o **gRPC**; **Databricks**; **Snowflake/BigQuery/Redshift**. * Experiencia aplicando IA a **FinOps** (detección de anomalías, **scoring de riesgo**, priorización de cobros), **explainability** (SHAP/LIME). * Sensibilidad regulatoria LATAM \+ familiaridad **PCI DSS / ISO 27001**. * Experiencia construyendo **UIs internas** (dashboards/console) para monitoreo de modelos y flujos de pagos. **Cómo encajarias** * **Team\-player** con comunicación clara y escucha activa. * **Ownership** de punta a punta (del diseño al monitoreo en producción). * Apertura al cambio y **aprendizaje continuo**; cómodo/a con iteración rápida. * **Asertivo/a** y obsesionado/a con **calidad, seguridad y observabilidad**. **Condiciones** * **100% remoto.** * Horario: **L–V, 09:00–18:00 (GMT\-5\).** * Participación en **Stock Options**. * Oportunidad real de impacto en un producto usado por cientos de empresas y de crecer con un equipo regional. Quieres postular Envíanos tu CV a **recruitment@kashio.net** con asunto: **AI Engineer** Si tienes repos públicos o ejemplos de arquitectura/proyectos de **ML/GenAI \+ pagos**, ¡compártelos! Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: $2\.000,00 \- $2\.500,00 al mes Pregunta(s) de postulación: * ¿Tienes al menos 4 años de experiencia aplicando Machine Learning o Inteligencia Artificial en entornos productivos? * ¿Has integrado componentes de IA o APIs ML dentro de aplicaciones full\-stack (backend \+ frontend)? * ¿Has trabajado previamente en empresas FinTech, banca digital o en proyectos relacionados con pagos, conciliaciones o contracargos? * ¿Tienes experiencia operando soluciones de AI/ML en AWS (por ejemplo, SageMaker, Bedrock, ECS/EKS, Lambda, S3, Step Functions)? * ¿Tienes experiencia trabajando con Generative AI (LLMs, embeddings, LangChain, RAG o similares)? * ¿Tienes conocimientos en Python (pandas, scikit\-learn, TensorFlow o PyTorch) aplicados a ML/AI? * ¿Cuentas con más de 5 años de experiencia total en desarrollo de software o ingeniería de datos? * ¿Tienes conocimiento y aplicación de buenas prácticas de seguridad (OAuth2/JWT, OWASP Top 10, PCI DSS, ISO 27001\)? * Indica cuántos años de experiencia tienes en el desarrollo de microservicios backend (Node.js, Python, Go, u otro) * ¿Cuántos años de experiencia tienes trabajando en entornos cloud (AWS, GCP o Azure)? * ¿Has desplegado modelos de Machine Learning o Deep Learning en producción? * ¿Cuentas con experiencia en la implementación de RAG o chatbots sobre datos empresariales (APIs o bases SQL/NoSQL)? Lugar de trabajo: Empleo remoto