**Acerca de Block Labs** ==================== Block Labs es un estudio tecnológico de primer nivel que opera en la vanguardia del **Web3, la inteligencia artificial y el iGaming**. No nos limitamos a lanzar funciones; diseñamos plataformas de alta escala y listas para producción que impulsan la próxima generación de productos digitales. Somos un colectivo de ingenieros senior, estrategas de producto y creadores que se niegan a comprometer la calidad de la arquitectura. Ya sea que estemos diseñando sistemas de inteligencia artificial autónomos multiagente, construyendo infraestructura financiera descentralizada o arquitectando plataformas de iGaming de alta frecuencia, nuestro estándar es la excelencia. Avanzamos con rapidez, pero construimos para el largo plazo. Si buscas trabajar junto a un equipo que valore la profunda experiencia técnica, el diseño cuidadoso de sistemas y la propiedad del producto, Block Labs es tu lugar. **Acerca del puesto** ================== Actualmente, los datos ocupan un lugar central en varios de los productos que estamos desarrollando, y necesitamos una plataforma que sea tanto fiable como capaz de soportar, con el tiempo, inteligencia más avanzada. Este puesto refleja dicho cambio. Estamos diseñando una nueva plataforma de datos que actuará como columna vertebral para todo, desde la toma de decisiones en tiempo real hasta la modelización predictiva. Para hacerlo bien, necesitamos a alguien que comprenda cómo se construye una arquitectura de datos adecuada, cómo se comporta en el mundo real y cómo aportar estructura y claridad a un ecosistema en crecimiento de productos y servicios. Como **Jefe de Ingeniería de Datos**, darás forma a la dirección de nuestra plataforma de datos y asumirás la responsabilidad de los sistemas que mueven, procesan y protegen nuestros datos. Trabajarás estrechamente con los equipos de ingeniería, inteligencia artificial y producto para garantizar que toda la organización pueda confiar en una base de datos coherente y fiable. Se trata de un puesto de liderazgo técnico dirigido a alguien que disfrute el reto de construir una plataforma limpia, escalable y diseñada para su uso a largo plazo, no para la conveniencia a corto plazo. **Principales responsabilidades:** ========================= * Definir la dirección de nuestra plataforma de datos, abarcando la ingesta, la transformación, el almacenamiento y la gobernanza. * Construir y liderar un sólido equipo de ingeniería de datos capaz de soportar cargas de trabajo tanto en tiempo real como por lotes. * Diseñar arquitecturas de datos que sirvan a múltiples productos, incluidos modelos de inteligencia artificial, sistemas de puntuación en tiempo real y herramientas analíticas. * Establecer estándares claros de datos, esquemas y contratos para que los equipos puedan integrarse con confianza. * Implementar controles rigurosos de calidad de datos, pasos de validación y procesos de conciliación para garantizar que la información sea precisa y coherente. * Trabajar estrechamente con los equipos de inteligencia artificial para proporcionar canalizaciones fiables de características y datos de entrenamiento, así como para apoyar flujos de trabajo de inferencia. * Colaborar con los equipos de backend y plataforma para integrar flujos de eventos, API y datos operacionales en la plataforma. * Implementar una observabilidad adecuada en toda la pila de datos, incluyendo trazabilidad, actualidad, integridad y rendimiento. * Tomar decisiones fundamentadas sobre las herramientas a utilizar en almacenamiento, orquestación, transmisión y transformación. * Supervisar la documentación y las directrices arquitectónicas para mantener la coherencia de la plataforma a medida que crece. * Apoyar a los equipos de producto y socios cuando deban integrarse datos procedentes de casinos o de sistemas externos. * Mantener una conciencia constante de los costes de infraestructura y de las decisiones de diseño que garanticen la sostenibilidad de la plataforma a largo plazo. **Acerca de ti:** ============== * Amplia experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y entregando plataformas de datos productivas que respaldan productos reales, no solo paneles de control. * Capacidad para diseñar y operar canalizaciones y almacenes de datos que satisfagan tanto necesidades operacionales como analíticas o de modelización. * Buen conocimiento de tecnologías de transmisión, procesamiento por lotes y herramientas nativas de la nube para datos. * Experiencia práctica trabajando con equipos de aprendizaje automático o directamente con canalizaciones de ML, incluida la generación de características, la preparación de datos de entrenamiento y la puesta en servicio de modelos. * Conocimiento práctico de las operaciones de ML en entornos reales, tales como el monitoreo de entradas y salidas de modelos, la gestión de la deriva de datos y la sincronización entre entornos de entrenamiento y producción. * Experiencia práctica con orquestadores de flujos de trabajo como Temporal, Airflow o Dagster, idealmente aplicados tanto a flujos de trabajo de datos como de ML. * Conocimientos profundos de SQL y al menos un motor o marco moderno de procesamiento de datos. * Familiaridad con herramientas que apoyan la calidad de los datos, la trazabilidad, los metadatos y la observabilidad tanto en canalizaciones de datos como en canalizaciones de modelos. * Capacidad para colaborar estrechamente con los equipos de IA, backend, producto y análisis, y para explicar decisiones técnicas con un lenguaje claro. * Confianza en la toma de decisiones arquitectónicas, el establecimiento de estándares y la tutoría de ingenieros en distintos niveles. * Persona comprometida con la claridad, la fiabilidad y la ingeniería reflexiva, y que comprende los compromisos entre velocidad, coste y mantenibilidad a largo plazo. **¿Qué tipo de cultura puedo esperar?** Madura, orientada a la misión y sin ego. Valoramos la claridad por encima del ruido, los resultados por encima del espectáculo y el ritmo sin caos. Si eres una de las mentes más brillantes en tu especialidad y deseas construir junto a otros expertos, aquí te sentirás como en casa.