**Puesto:** Científico de Datos **Horario:** 9:00 a.m. \- 6:00 p.m. hora este (trabajo remoto) **Salario en USD:** negociable según experiencia El Científico de Datos será responsable de recopilar, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos para generar información útil para la estrategia de marketing, operaciones y productos. Este puesto implica desarrollar modelos predictivos, automatizar canalizaciones de informes y colaborar con equipos multifuncionales para mejorar la retención de clientes, optimizar el gasto en publicidad y agilizar las operaciones. El candidato ideal siente pasión por el crecimiento basado en datos, posee habilidades en análisis estadístico y aprendizaje automático, y cuenta con experiencia trabajando con conjuntos de datos de comercio electrónico. **Responsabilidades:** * Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones e información útil para la empresa. * Desarrollar modelos predictivos y de pronóstico para ventas, demanda y comportamiento del cliente. * Colaborar con los equipos de marketing, operaciones y finanzas para apoyar la toma de decisiones basada en datos. * Diseñar e implementar pruebas A/B para evaluar campañas publicitarias, cambios en productos o estrategias de precios. * Crear y mantener paneles de control y reportes automatizados para seguir los KPI empresariales. * Construir y mantener procesos ETL para recopilar y limpiar datos de múltiples fuentes (por ejemplo, Shopify, Google Analytics, CRM, etc.). * Aplicar técnicas de aprendizaje automático y estadísticas para resolver problemas empresariales complejos. * Trabajar con ingenieros y analistas para garantizar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos. * Comunicar hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas de manera clara y accionable. * Mantenerse actualizado sobre nuevas herramientas, tecnologías y metodologías emergentes en ciencia de datos. **Requisitos:** * Título universitario o de maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado. * 2–5 años de experiencia como Científico de Datos, Analista de Datos o puesto similar (preferiblemente en comercio electrónico, retail o análisis de consumidores). * Dominio avanzado de Python o R para análisis y modelado de datos. * Experiencia con SQL y manipulación de datos en bases de datos relacionales. * Experiencia práctica con marcos de trabajo de aprendizaje automático (scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.). * Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o Looker Studio). * Comprensión sólida de estadística, pruebas de hipótesis y modelos de regresión. * Excelentes habilidades analíticas y resolución de problemas con mentalidad orientada al negocio. * Buenas habilidades comunicativas y capacidad para traducir información derivada de datos en recomendaciones estratégicas. Habilidades deseables (valoradas positivamente) * Experiencia con plataformas de comercio electrónico (Shopify, Magento, Amazon Seller Central, etc.). * Conocimientos en segmentación de clientes, predicción del valor vitalicio (LTV) y modelado de abandono (churn). * Comprensión del análisis de marketing digital (Meta Ads, Google Ads, GA4, modelos de atribución). * Experiencia con herramientas de datos en la nube (BigQuery, Snowflake, AWS Redshift). * Experiencia con herramientas de pruebas A/B y marcos de experimentación. **Beneficios:** * Trabajo remoto: trabaje desde cualquier lugar; nuestro equipo es global y valoramos el equilibrio entre trabajo y vida personal. * Oportunidades de crecimiento: como miembro clave, tendrá la posibilidad de definir su rol y crecer junto con nosotros. * Cultura innovadora: únete a un equipo apasionado por aprovechar los datos para resolver desafíos y lograr el éxito en un mercado en rápida evolución. Como parte de nuestro proceso de contratación, se solicita amablemente a todos los candidatos leer, comprender y aceptar el Acuerdo de Confidencialidad y No Circunvalación de Lago. Esto asegura una experiencia respetuosa y profesional para todas las partes involucradas.