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Resumen: Como Ingeniero de Aseguramiento de Calidad de ML en Derq, garantizará la fiabilidad y el rendimiento de los productos de IA mediante el diseño de estrategias de prueba y la identificación de defectos. Aspectos destacados: 1. Garantizar la fiabilidad, precisión y rendimiento de los productos de visión por computadora y de aprendizaje automático 2. Colaborar con los equipos de desarrollo de IA y de producto en los planes de pruebas 3. Realizar análisis de datos en grandes conjuntos de datos y supervisar anomalías Derq es una empresa derivada del MIT que desarrolla seguridad vial impulsada por IA e infraestructura inteligente. Somos un equipo de innovadores apasionados que aprovecha lo último en IA y tecnología para transformar el futuro de la movilidad. Nuestra plataforma mejora la seguridad vial y la gestión del tráfico al convertir datos en tiempo real en información práctica para ciudades y operadores viales. Nuestra tecnología patentada recopila y analiza datos procedentes de sensores conectados, como cámaras, radares y controladores de semáforos, para ayudar a predecir y prevenir incidentes viales. Implementamos soluciones en el borde (edge) y en la nube que hacen que las intersecciones y las autopistas sean más seguras e inteligentes. Descripción general del puesto Como Ingeniero de Aseguramiento de Calidad de ML en Derq, desempeñará un papel fundamental para garantizar la fiabilidad, precisión y rendimiento de nuestros productos basados en visión por computadora y aprendizaje automático. Trabajará estrechamente con nuestro equipo de desarrollo para diseñar y ejecutar estrategias integrales de prueba, identificar y reportar defectos, y contribuir a mejorar la calidad general de nuestros productos de IA orientados al cliente, mediante el uso del análisis de datos. Principales responsabilidades* Colaborar con los equipos de desarrollo de IA y de producto para comprender los requisitos del producto y diseñar planes de prueba y casos de prueba eficaces para productos basados en IA * Diseñar metodologías de evaluación, recopilar datos y elaborar informes de evaluación * Realizar análisis de datos en grandes conjuntos de datos * Supervisar y rastrear anomalías dentro del contenido y las estadísticas del producto * Entrenar e implementar modelos de ML para mejorar el rendimiento del producto * Crear y mantener documentación detallada de los procesos, metodologías y hallazgos de prueba * Mantenerse actualizado sobre los avances en el campo para optimizar los procesos y flujos de trabajo internos * Interactuar y coordinarse con el equipo de ingeniería * Fomentar un entorno colaborativo y proactivo que valore el éxito compartido. **Requisitos** * Título universitario en un campo analítico como Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación o disciplina afín * Conocimientos/experiencia en Python, Javascript y SQL * Familiaridad con modelos clásicos de Aprendizaje Automático, como Bosques Aleatorios, Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) y Naive Bayes * Comprensión sólida de los conceptos matemáticos para la inferencia estadística * Experiencia práctica en consultas y análisis basados en hojas de cálculo * Competencia con herramientas de anotación como CVAT * Excelente conocimiento de herramientas de procesamiento de textos y hojas de cálculo (MS Office Word, Excel, etc.) * Buen dominio del inglés, tanto oral como escrito, y habilidades de redacción de informes * Conocimiento de principios estadísticos básicos combinado con pensamiento lógico, razonamiento coherente y actitud orientada al detalle
