Resumen: Este puesto implica ser responsable del diseño, despliegue y fiabilidad de pipelines de datos de extremo a extremo para productos impulsados por IA en un entorno dinámico y de alto impacto. Aspectos destacados: 1. Ser propietario de la base de datos para productos de IA, no de sistemas heredados 2. Trabajar en la intersección entre IA e ingeniería de datos con tecnologías modernas 3. Alta responsabilidad y un impacto significativo en las decisiones arquitectónicas **Ubicación:** Remota — Argentina, Colombia, México, Chile, Uruguay Tipo de empleo: Contrato a tiempo completo Fecha de publicación: Marzo de 2026 Resumen del proyecto Estamos construyendo una infraestructura de datos nativa en la nube que impulsa productos impulsados por IA — desde pipelines de ingesta y búsqueda vectorial hasta integraciones basadas en MCP y arquitecturas multiinquilino. Usted será responsable del diseño, despliegue y fiabilidad de los pipelines de datos de extremo a extremo, trabajando con AWS, Terraform y Pinecone en un entorno dinámico donde las decisiones arquitectónicas son fundamentales y la responsabilidad es real. Requisitos imprescindibles * Conocimientos sólidos de Python — funciones Lambda, scripts, consumo de APIs y pipelines de procesamiento de datos * Experiencia práctica con AWS en los siguientes servicios: Lambda, S3, API Gateway, ECS/Fargate, Secrets Manager, Cognito, CloudWatch y SQS \+ DLQ * Terraform para infraestructura como código — estado remoto con S3 \+ DynamoDB, definiciones modulares de recursos y gestión multi-entorno * Docker — contenerización, reforzamiento de Dockerfiles y construcción de imágenes para tareas ECS * Pinecone — creación de índices, diseño de espacios de nombres para multiinquilinato, esquemas de metadatos, lógica de upsert y configuración de búsqueda híbrida * Experiencia con modelos de incrustación (embedding) y pipelines ETL/transformación de datos * Experiencia con el protocolo MCP — SDK FastMCP, transporte HTTP transmisible (Streamable), definición de herramientas * Consumo de APIs REST — peticiones autenticadas con Cognito, análisis de respuestas y persistencia en S3 * Git/GitHub — ramificación basada en trunk, pull requests semánticas y flujos de trabajo por rama y funcionalidad * Diseño de esquemas JSON para contratos de servicios de pipelines y estructuras de respuestas de API * Patrones de reintento y manejo de errores — retroceso exponencial y arquitectura de fallos * Comunicación clara en inglés y capacidad para trabajar de forma independiente con mínima supervisión Deseable * Lógica de actualizaciones incrementales y detección de cambios para mejorar la eficiencia de los pipelines * Diseño de alarmas en CloudWatch y paneles de salud de pipelines * Deducplicación basada en hash de contenido para optimizar costos de incrustación (embedding) * Ajuste de memoria y concurrencia en Lambda * Configuración de VPN sitio a sitio * Experiencia con LangChain / LangGraph * Fundamentos de ingeniería de prompts * GitHub Actions — configuración de pipelines CI/CD y automatización de despliegues * Conocimiento comercial en marketing Qué hará usted * Diseñar, construir y mantener pipelines de datos nativos en la nube mediante AWS Lambda, S3, ECS/Fargate y SQS * Gestionar y evolucionar la infraestructura como código usando Terraform en múltiples entornos * Construir y optimizar flujos de búsqueda vectorial en Pinecone — incluyendo diseño de espacios de nombres multiinquilino, esquemas de metadatos y búsqueda híbrida * Desarrollar e integrar servidores MCP mediante el SDK FastMCP y el transporte HTTP transmisible (Streamable) * Implementar y reforzar flujos de autenticación usando AWS Cognito y Secrets Manager * Supervisar la salud de los pipelines mediante CloudWatch — grupos de registros, alarmas y observabilidad para Lambda y ECS * Aplicar disciplina en modelado de costos — identificar y mitigar operaciones de alto costo (por ejemplo, llamadas de incrustación a gran escala) * Trabajar dentro de un modelo establecido de gobernanza SA, contribuyendo a decisiones arquitectónicas con documentación clara y estándares definidos * Colaborar con equipos de ingeniería y ciencias aplicadas para entregar una infraestructura de datos fiable y escalable Por qué esto podría ser su próximo gran paso * Ser propietario de la base de datos — No estará manteniendo sistemas heredados. Estará diseñando la infraestructura sobre la cual se construyen los productos de IA. * Trabajar en la intersección entre IA y datos — Búsqueda vectorial, incrustaciones (embeddings), integraciones MCP y arquitecturas multiinquilino. Aquí es donde convergen la ingeniería de datos y la IA. * Pila completa de AWS — Lambda, ECS, Cognito, SQS, Secrets Manager, entre otros — una verdadera oportunidad para ampliar y profundizar su experiencia en la nube a lo largo de toda una pila de producción. * Alta responsabilidad y alto impacto — Entorno dinámico donde sus decisiones arquitectónicas moldean directamente el producto, con visibilidad en toda la organización de ingeniería. Beneficios y remuneración * $\[3,500] – $\[5,000]/mes — pagado en USD, quincenalmente mediante Deel * Totalmente remoto — trabaje desde cualquier lugar de América Latina * Contrato a tiempo completo con una empresa estadounidense — período inicial de 6 meses, con posibilidad de conversión a tiempo completo * 📅 Días libres remunerados — paquete competitivo, que aumenta con la antigüedad * Programa de referidos — gane un bono por referir talento que sea contratado Cómo postularse Por favor envíe su currículum en inglés. **Incluya lo siguiente según su rol:** * URL del perfil de LinkedIn (obligatorio) * Portafolio de GitHub o ejemplos de código — muéstranos su trabajo en pipelines e infraestructura (obligatorio) * ✉️ Carta de presentación — cuéntenos acerca de un pipeline de datos o una arquitectura en la nube que haya construido y el impacto que tuvo (opcional, pero recomendado) Acerca de OneSeven Tech Fundada por James Sullivan, OneSeven Tech es una agencia líder en productos digitales que atiende a startups y empresas. Nuestros clientes han recaudado colectivamente más de $100 millones en capital de riesgo, y nuestros socios empresariales incluyen grupos hoteleros de más de 2.000 personas y empresas cotizadas en NASDAQ. Trabajamos de forma totalmente remota, avanzamos rápidamente con sprints de una semana y nos enfocamos en soluciones elegantes para problemas complejos.