Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de Data DevOps con experiencia en Azure para liderar el diseño y la mejora de la infraestructura y los flujos de trabajo de datos, supervisando implementaciones de datos escalables y manteniendo canalizaciones eficientes. Aspectos destacados: 1. Dirigir el diseño y la gestión de la infraestructura de datos utilizando servicios de Azure 2. Automatizar las operaciones de datos con Python para mejorar la eficiencia y la fiabilidad 3. Colaborar con equipos para potenciar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento Buscamos un Ingeniero Líder de Data DevOps con experiencia en Azure para liderar el diseño y la mejora de nuestra infraestructura y flujos de trabajo de datos. Usted supervisará implementaciones de datos escalables en Azure, trabajando estrechamente con equipos de ingeniería de datos y otros equipos para mantener canalizaciones eficientes, la fiabilidad del sistema y su rendimiento. ¡Postúlese hoy mismo para convertirse en un colaborador clave en nuestras operaciones de datos en la nube! **Responsabilidades** * Dirigir el diseño y la gestión de la infraestructura de datos utilizando servicios de Azure tales como Data Lake (ADLSv2), Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar y optimizar flujos de trabajo y canalizaciones de datos * Automatizar las operaciones de datos mediante Python para mejorar la eficiencia y la fiabilidad * Configurar y gestionar canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o plataformas similares * Trabajar con equipos multifuncionales para potenciar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos * Implementar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Apache Kafka en entornos cloud y locales * Supervisar los sistemas de datos en busca de problemas de rendimiento y escalabilidad y resolverlos * Diagnosticar y solucionar desafíos complejos relacionados con plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o en un campo relacionado * Al menos 1 año de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo * Competencias avanzadas en programación Python y en flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Conocimientos sólidos de SQL para manejar grandes conjuntos de datos * Amplia experiencia en servicios cloud de Azure para la gestión de infraestructuras de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), tales como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad comprobada para configurar y gestionar canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o equivalentes * Experiencia con herramientas de procesamiento de datos y automatización de flujos de trabajo como Spark, Airflow o R * Competencias avanzadas en el sistema operativo Linux, incluidos scripting y administración del sistema * Conocimientos sólidos de protocolos de red, incluidos TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Habilidad comunicativa fluida en inglés, nivel B2+ **Deseable** * Familiaridad con otras plataformas cloud, como AWS o GCP * Experiencia con Kubernetes para la orquestación de contenedores * Conocimientos de herramientas de monitorización y observabilidad, tales como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y procesos analíticos * Experiencia en la implementación de gobernanza y seguridad de datos en entornos cloud