Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Únase a Derq como Ingeniero de Aseguramiento de Calidad de Aprendizaje Automático para garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los productos de IA mediante el diseño de estrategias de prueba y la realización de análisis de datos. Aspectos destacados: 1. Garantizar la fiabilidad, precisión y rendimiento de los productos de visión por computadora y de aprendizaje automático 2. Colaborar con los equipos de desarrollo de IA y de producto en los planes de pruebas 3. Utilizar el análisis de datos para mejorar los productos de IA orientados al cliente Derq es una empresa derivada del MIT que desarrolla soluciones de seguridad vial y de infraestructura inteligente impulsadas por IA. Somos un equipo de innovadores apasionados que aprovecha lo último en IA y tecnología para transformar el futuro de la movilidad. Nuestra plataforma mejora la seguridad vial y la gestión del tráfico al convertir datos en tiempo real en conocimientos accionables para ciudades y operadores viales. Nuestra tecnología patentada recopila y analiza datos procedentes de sensores conectados, como cámaras, radares y controladores de semáforos, para ayudar a predecir y prevenir incidentes viales. Implementamos soluciones en el borde (edge) y en la nube que hacen que las intersecciones y las autopistas sean más seguras e inteligentes. Descripción general del puesto Como Ingeniero de Aseguramiento de Calidad de Aprendizaje Automático en Derq, desempeñará un papel fundamental para garantizar la fiabilidad, precisión y rendimiento de nuestros productos basados en visión por computadora y aprendizaje automático. Trabajará estrechamente con nuestro equipo de desarrollo para diseñar y ejecutar estrategias integrales de prueba, identificar y reportar defectos, y contribuir a mejorar la calidad general de nuestros productos de IA orientados al cliente, mediante el análisis de datos. Responsabilidades clave* Colaborar con los equipos de desarrollo de IA y de producto para comprender los requisitos del producto y diseñar planes y casos de prueba efectivos para productos basados en IA * Diseñar metodologías de evaluación, recopilar datos y elaborar informes de evaluación * Realizar análisis de datos sobre grandes conjuntos de datos * Supervisar y rastrear anomalías dentro del contenido y las estadísticas del producto * Entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento del producto * Crear y mantener documentación detallada de los procesos, metodologías y hallazgos de las pruebas * Mantenerse actualizado sobre los avances del sector para optimizar los procesos y flujos de trabajo internos * Interactuar y coordinarse con el equipo de ingeniería * Fomentar un entorno colaborativo y proactivo que valore el éxito compartido. **Requisitos** * Título universitario en un campo analítico como Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación o disciplina relacionada * Conocimientos o experiencia en Python, Javascript y SQL * Familiaridad con modelos clásicos de aprendizaje automático, como Bosques Aleatorios, Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) y Naive Bayes * Comprensión fundamental de los conceptos matemáticos aplicados a la inferencia estadística * Experiencia práctica en consultas y análisis basados en hojas de cálculo * Competencia con herramientas de anotación como CVAT * Excelente dominio de herramientas de procesamiento de textos y hojas de cálculo (MS Office Word, Excel, etc.) * Buen dominio del inglés, tanto oral como escrito, y habilidades de redacción de informes * Conocimientos básicos de principios estadísticos, combinados con pensamiento lógico, razonamiento coherente y una actitud orientada al detalle
