Ingeniería Senior de Datos

Descripción

Resumen: Únase a un equipo dedicado a construir y escalar soluciones de datos de alto rendimiento, transformando datos sin procesar en información valiosa que impacta a millones de usuarios. Aspectos destacados: 1. Fortalezca sus habilidades y su carrera en un entorno tecnológico global 2. Colabore con los equipos de Data Hub y DataOps para optimizar las plataformas de datos 3. Diseñe arquitecturas de datos robustas y construya canalizaciones de ingesta eficientes ***Así somos*** En Avenga creemos que la creatividad humana impulsa una tecnología que importa. Al operar a nivel global, nuestros más de 6000 especialistas ofrecen un espectro completo de servicios, incluidos asesoramiento empresarial y tecnológico, soluciones empresariales, experiencia del cliente (CX), experiencia de usuario (UX) y diseño de interfaz de usuario (UI), servicios gestionados, desarrollo de productos y desarrollo de software. ***Esta es la posición*** En **Argentina**, dentro del sector de **Seguros y Servicios Financieros**, buscamos activamente un profesional para reforzar nuestro equipo dedicado a construir y escalar soluciones de datos de alto rendimiento. En este puesto, usted contribuirá a transformar datos sin procesar en información valiosa, permitiendo decisiones basadas en datos que impactan a millones de usuarios en todo el país. ***Este es el equipo*** En su rol, se convertirá en un miembro fundamental de un equipo de profesionales calificados, colaborando estrechamente con los equipos de Data Hub y DataOps para gestionar, optimizar y escalar nuestra plataforma de datos. Sus responsabilidades principales incluirán diseñar arquitecturas de datos robustas, construir canalizaciones de ingesta eficientes y garantizar la disponibilidad de los datos en toda la organización. Aquí tendrá la oportunidad de contribuir significativamente al progreso tecnológico global, al tiempo que avanza sus propias habilidades y su carrera. ***Este es usted*** * **Experiencia:** Entre 2 y 5 años de experiencia comprobada en Ingeniería de Datos o roles similares. * **Plataforma en la nube:** Experiencia sólida con servicios y plataformas de datos de Azure Cloud (Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Event Hubs). * **CI/CD y control de versiones:** Experiencia trabajando con Azure DevOps, Azure Repos y GitHub. * **Programación y bibliotecas:** Alta competencia en Python o R para la ingesta de datos, junto con PySpark y Pandas. * **Modelado y almacenamiento de datos:** Conocimientos avanzados sobre modelado lógico y físico de datos (Data Warehouse / Data Lake), así como estrategias de almacenamiento de datos. * **Bases de datos:** Competencias avanzadas en bases de datos SQL y NoSQL, incluida una sólida maestría en T-SQL y PL/SQL, con experiencia en rendimiento y ajuste. * **APIs:** Experiencia facilitando datos y consumiendo datos mediante APIs para su ingesta. * **Visualización:** Experiencia utilizando herramientas de visualización como Power BI. * **Metodologías:** Capacidad para trabajar bajo metodologías ágiles. * **Habilidades blandas:** Excelente trabajo en equipo, mentalidad orientada a la mejora continua, sólidas habilidades de planificación y capacidad para colaborar entre distintas áreas con el fin de comprender los requisitos y definir los alcances. Habilidades deseables: * Experiencia con PyTest para pruebas. * Conocimiento de Infraestructura como Código (IaC) mediante Terraform. ***Este es su rol*** * Desarrollar procesos para poblar estructuras de datos dentro de las arquitecturas definidas, generando canalizaciones de ingesta y su documentación asociada entre fuentes y destinos. * Diseñar y especificar la estructura general de bases de datos y data warehouses según los requisitos funcionales y técnicos. * Desarrollar estrategias para la adquisición de datos, recuperación de archivos y ejecución de bases de datos. * Desarrollar procesos ETL/ELT y canalizaciones de ingesta de datos procedentes de diversas fuentes internas y externas. * Garantizar la disponibilidad de los datos en distintos formatos, realizando pruebas exhaustivas y documentación adecuada. * Integrar soluciones de datos en los procesos empresariales, implementando métodos de automatización y monitoreo. * Investigar y mantenerse actualizado sobre nuevas herramientas que apoyen la evolución de la plataforma. *En Avenga, todas las personas importan. Ofrecemos igualdad de oportunidades en reclutamiento, desarrollo profesional y liderazgo, independientemente de raza, etnia, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión o cualquier otra característica. Estamos comprometidos con fomentar un entorno laboral donde nuestra diversa comunidad de empleados, candidatos y socios comerciales participe activamente en nuestro crecimiento. Al reunir a personas de distintos orígenes y experiencias, construimos un lugar de trabajo donde todos se sienten libres de ser ellos mismos, respetando siempre los límites de los demás.*