**Este puesto está disponible para candidatos ubicados en América Latina** En Glacier, estamos abordando uno de los problemas más urgentes del mundo: la basura. ¿Sabías que en Estados Unidos enviamos más de la mitad de nuestros materiales reciclables a rellenos sanitarios? Esperamos solucionar eso. Al hacerlo, también reduciremos las emisiones de carbono, el consumo de energía y el agotamiento de recursos naturales. Glacier desarrolla robots personalizados para clasificación, diseñados para separar materiales reciclables, así como analíticas empresariales impulsadas por IA que permiten a los recicladores potenciar sus instalaciones y mejorar la circularidad de nuestra sociedad. Estos dos productos juntos ayudan a desviar toneladas de materiales reciclables (¡literalmente!) de los vertederos todos los días. **Sobre nosotros:** * Nuestros fundadores provienen de ingeniería en Facebook y consultoría en Bain. * Contamos con el respaldo de inversionistas de primer nivel con amplia experiencia técnica y sectorial. * Tenemos una flota en producción y una sólida cartera de próximos despliegues. **Sobre el puesto:** Como Ingeniero DevOps en Glacier, serás responsable de construir y mantener la infraestructura de software que impulsa nuestra flota de robots. Trabajarás estrechamente con nuestros equipos de software y hardware para garantizar que nuestros sistemas sean confiables, escalables y seguros mientras desplegamos robots en instalaciones de reciclaje. **Principales responsabilidades:** * Diseñar, construir y mantener la infraestructura en AWS que soporta nuestra flota de robots y nuestras canalizaciones de datos * Desarrollar e implementar canalizaciones CI/CD para agilizar los procesos de despliegue tanto para servicios en la nube como para dispositivos perimetrales * Monitorear el rendimiento y la fiabilidad del sistema; implementar herramientas de observabilidad y responder a incidentes * Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura y la gestión de configuraciones mediante Infraestructura como Código (IaC) * Gestionar y operacionalizar canalizaciones de Machine Learning para modelos de visión por computadora, incluyendo despliegue, monitoreo y solución de problemas en entornos de producción (MLOps). * Colaborar con ingenieros de software para optimizar el rendimiento de aplicaciones y estrategias de despliegue * Gestionar bases de datos, funciones sin servidor y otros servicios en la nube a gran escala * Asegurar el cumplimiento de las mejores prácticas de seguridad en toda la infraestructura y los procesos de despliegue **Lo que debes aportar:** * 3 o más años de experiencia profesional en DevOps, CloudOps o Ingeniería de Confiabilidad de Sitios (SRE) * 3 o más años de experiencia trabajando con Python, Ubuntu/Linux, Git * 3 o más años de experiencia utilizando la línea de comandos para sistemas locales y remotos * Experiencia práctica sólida con servicios de AWS (EC2, Lambda, RDS, S3, CloudWatch, etc.) * Experiencia creando y manteniendo canalizaciones CI/CD (GitHub Actions, Jenkins o similares) * Dominio de herramientas de Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation o similares) * Experiencia práctica con principios MLOps, incluyendo despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos de visión por computadora o similares en producción. * Experiencia con contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes) * Experiencia gestionando y escalando bases de datos (Postgres, DynamoDB, Elasticsearch o similares) * **Dominio fluido del inglés, ya que trabajarás con un equipo basado en EE. UU. (nivel B2 o superior)** **Atributos deseables** * Experiencia con computación perimetral o gestión de dispositivos IoT * Conocimiento de robótica o sistemas de hardware * Experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad (Prometheus, Grafana, Kibana o similares) * Depuración de redes * **Es un plus haber trabajado con empresas o clientes de EE. UU.** **¿Por qué unirte a nosotros?** * **Trabajo con propósito** – Sé parte de una empresa comprometida con la sostenibilidad y la eliminación de residuos. * **Flexibilidad remota** – Trabaja desde cualquier lugar de América Latina con un equipo colaborativo y distribuido. * **Crecimiento acelerado** – Ayuda a escalar y optimizar la infraestructura que impulsa una flota de robots de vanguardia en la industria del reciclaje. * **Impacto técnico** – Construye y gestiona infraestructura crítica que permite directamente que nuestros robots desvíen toneladas de residuos de los vertederos. Si te entusiasma construir una infraestructura en la nube robusta y escalable que impulse sistemas robóticos del mundo real y deseas generar un impacto ambiental tangible, ¡nos encantaría saber de ti!